Tavily MCP Server

🎉 v0.2.1 版本引入tavily-crawl + tavily-map ！ 🎉

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放标准，使 AI 系统能够与各种数据源和工具无缝交互，促进安全的双向连接。

由 Anthropic 开发的模型上下文协议 (MCP) 使 Claude 等 AI 助手能够与 Tavily 的高级搜索和数据提取功能无缝集成。这种集成使 AI 模型能够实时访问网络信息，并配备完善的过滤选项和特定领域的搜索功能。

Tavily MCP 服务器提供：

• 搜索、提取、映射、抓取工具
• 通过 tavily-search 工具实现实时网络搜索功能
• 通过 tavily-extract 工具从网页智能提取数据
• 强大的网络地图工具，可创建网站的结构化地图
• 系统地探索网站的网络爬虫

📚 有用的资源

• Tavily MCP 与 Neo4j MCP 服务器结合使用教程
• 在 VS Code 中集成 Tavily MCP 与 Cline 的教程

先决条件🔧

在开始之前，请确保您已：

• Tavily API 密钥
  • 如果您没有 Tavily API 密钥，您可以在此处注册免费帐户
• Claude Desktop或Cursor
• Node.js （v20 或更高版本）
  • 您可以通过运行以下命令来验证您的 Node.js 安装：
    • node --version
• 已安装Git （仅在使用 Git 安装方法时才需要）
  • 在 macOS 上： brew install git
  • 在 Linux 上：
    • Debian/Ubuntu： sudo apt install git
    • RedHat/CentOS： sudo yum install git
  • 在 Windows 上：下载适用于 Windows 的 Git

Tavily MCP 服务器安装⚡

使用 NPX 运行

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Tavily MCP Server：

虽然您可以单独启动服务器，但单独使用并没有太大用处。您应该将其集成到 MCP 客户端中。以下是如何配置 Claude Desktop 应用与 tavily-mcp 服务器配合使用的示例。

配置 MCP 客户端 ⚙️

该存储库将解释如何配置VS Code 、 Cursor和Claude Desktop以与 tavily-mcp 服务器协同工作。

配置 VS Code 💻

对于一键安装，请单击以下安装按钮之一：

手动安装

首先，检查本节顶部是否有符合您需求的安装按钮。如果您希望手动安装，请按照以下步骤操作：

将以下 JSON 块添加到 VS Code 中的“用户设置 (JSON)”文件。您可以按Ctrl + Shift + P （在 macOS 上为Cmd + Shift + P ），然后输入Preferences: Open User Settings (JSON) 。

或者，您可以将其添加到工作区中名为.vscode/mcp.json的文件中：

配置 Cline 🤖

在 Cline 中设置 Tavily MCP 服务器的最简单方法是通过市场单击一下：

1. 在 VS Code 中打开 Cline
2. 点击侧边栏中的 Cline 图标
3. 导航到“MCP 服务器”选项卡（4 个方块）
4. 搜索“Tavily”并点击“安装”
5. 出现提示时，输入您的 Tavily API 密钥

或者，您可以在 Cline 中手动设置 Tavily MCP 服务器：

1. 打开 Cline MCP 设置文件：

对于 macOS：

对于 Windows：

2. 将 Tavily 服务器配置添加到文件中：将your-api-key-here替换为您实际的Tavily API 密钥。
   { "mcpServers": { "tavily-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp@0.2.1"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
3. 如果 Cline 已运行，请保存文件并重新启动它。
4. 使用 Cline 时，您现在可以访问 Tavily MCP 工具。您可以直接在对话中让 Cline 使用 tavily-search 和 tavily-extract 工具。

配置光标🖥️

注意：需要 Cursor 版本 0.45.6 或更高版本

要在 Cursor 中设置 Tavily MCP 服务器：

1. 打开游标设置
2. 导航至“功能”>“MCP 服务器”
3. 点击“+ 添加新的 MCP 服务器”按钮
4. 填写以下信息：
   • 名称：输入服务器的昵称（例如“tavily-mcp”）
   • 类型：选择“命令”作为类型
   • 命令：输入运行服务器的命令：
     env TAVILY_API_KEY=your-api-key npx -y tavily-mcp@0.2.1

     重要提示：请将your-api-key替换为您的 Tavily API 密钥。您可以在app.tavily.com/home获取。

添加服务器后，它将出现在 MCP 服务器列表中。您可能需要手动点击 MCP 服务器右上角的刷新按钮来刷新工具列表。

当与您的查询相关时，Composer Agent 将自动使用 Tavily MCP 工具。最好明确请求使用这些工具，并描述您的操作（例如，“使用 tavily-search 在网络上搜索有关 AI 的最新新闻”）。在 Mac 上，按 Command + L 打开聊天，选择屏幕顶部的 Composer 选项，在“提交”按钮旁边选择 Agent，并在准备好后提交查询。

配置 Claude 桌面应用程序🖥️

对于 macOS：

对于 Windows：

添加 Tavily 服务器配置：

将your-api-key-here替换为您实际的Tavily API 密钥。

2. Git 安装

1. 克隆存储库：

2. 安装依赖项：

3. 构建项目：

配置 Claude 桌面应用程序⚙️

按照上面配置 Claude 桌面应用程序部分中概述的配置步骤，使用以下 JSON 配置。

将your-api-key-here替换为您实际的Tavily API 密钥，将/path/to/tavily-mcp替换为您在系统上克隆存储库的实际路径。

在 Claude 桌面应用程序中的使用

安装完成并配置好 Claude 桌面应用程序后，您必须完全关闭并重新打开 Claude 桌面应用程序才能查看 tavily-mcp 服务器。您应该在应用程序左下方看到一个锤子图标，表示可用的 MCP 工具，您可以点击锤子图标查看有关 tavily-search 和 tavily-extract 工具的更多详细信息。

现在，Claude 将拥有 tavily-mcp 服务器的完整访问权限，包括 tavily-search 和 tavily-extract 工具。如果您将以下示例代码插入 Claude 桌面应用程序，您将看到 tavily-mcp 服务器工具的运行。

塔维利搜索示例

1. 常规网页搜索：

2. 新闻搜索:

3. 特定领域搜索：

Tavily 提取物示例

1. 摘录文章内容：

✨ 合并搜索和提取 ✨

您还可以结合使用 tavily-search 和 tavily-extract 工具来执行更复杂的任务。

故障排除🛠️

常见问题

1. 未找到服务器
   • 通过运行npm --verison来验证 npm 安装
   • 通过运行code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json检查 Claude Desktop 配置语法
   • 通过运行node --version确保正确安装了 Node.js
2. NPX 相关问题

• 如果遇到与npx相关的错误，则可能需要使用 npx 可执行文件的完整路径。
• 您可以通过在终端中运行which npx来找到此路径，然后在配置中将"command": "npx"行替换为"command": "/full/path/to/npx" 。

3. API 密钥问题
   • 确认您的 Tavily API 密钥有效
   • 检查配置中的 API 密钥是否正确设置
   • 验证 API 密钥周围没有空格或引号

致谢✨

• MCP 规范的模型上下文协议
• 克劳德桌面版的Anthropic