Tavily MCP Server

Official

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Can be combined with Neo4j MCP server as mentioned in the tutorial for building a knowledge graph assistant

Tavily MCP 服务器🚀

🔌ClineCursorClaude Desktop以及任何其他 MCP 客户端兼容!

Tavily MCP 也与任何 MCP 客户端兼容

📚 有关将 Tavily MCP 与 Neo4j MCP 服务器相结合的教程

📚 教程:在 VS Code 中将 Tavily MCP 与 Cline 集成(演示 + 示例用例)

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放标准,使 AI 系统能够与各种数据源和工具无缝交互,促进安全的双向连接。

由 Anthropic 开发的模型上下文协议 (MCP) 使 Claude 等 AI 助手能够与 Tavily 的高级搜索和数据提取功能无缝集成。这种集成使 AI 模型能够实时访问网络信息,并配备完善的过滤选项和特定领域的搜索功能。

Tavily MCP 服务器提供:

  • 与 tavily-search 和 tavily-extract 工具无缝交互
  • 通过 tavily-search 工具实现实时网络搜索功能
  • 通过 tavily-extract 工具从网页智能提取数据

先决条件🔧

在开始之前,请确保您已:

  • Tavily API 密钥
    • 如果您没有 Tavily API 密钥,您可以在此处注册免费帐户
  • Claude 桌面光标
  • Node.js (v20 或更高版本)
    • 您可以通过运行以下命令来验证您的 Node.js 安装:
      • node --version
  • 已安装Git (仅在使用 Git 安装方法时才需要)
    • 在 macOS 上: brew install git
    • 在 Linux 上:
      • Debian/Ubuntu: sudo apt install git
      • RedHat/CentOS: sudo yum install git
    • 在 Windows 上:下载适用于 Windows 的 Git

Tavily MCP 服务器安装⚡

使用 NPX 运行

npx -y tavily-mcp@0.1.4

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Tavily MCP Server:

npx -y @smithery/cli install @tavily-ai/tavily-mcp --client claude

虽然您可以单独启动服务器,但单独使用并没有太大用处。您应该将其集成到 MCP 客户端中。以下是如何配置 Claude Desktop 应用与 tavily-mcp 服务器配合使用的示例。

配置 MCP 客户端 ⚙️

该存储库将解释如何配置CursorClaude Desktop以与 tavily-mcp 服务器协同工作。

配置 Cline 🤖

在 Cline 中设置 Tavily MCP 服务器的最简单方法是通过市场单击一下:

  1. 在 VS Code 中打开 Cline
  2. 点击侧边栏中的 Cline 图标
  3. 导航到“MCP 服务器”选项卡(4 个方块)
  4. 搜索“Tavily”并点击“安装”
  5. 出现提示时,输入您的 Tavily API 密钥

或者,您可以在 Cline 中手动设置 Tavily MCP 服务器:

  1. 打开 Cline MCP 设置文件:

对于 macOS:

# Using Visual Studio Code code ~/Library/Application\ Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json # Or using TextEdit open -e ~/Library/Application\ Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

对于 Windows:

code %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
  1. 将 Tavily 服务器配置添加到文件中:your-api-key-here替换为您实际的Tavily API 密钥
    { "mcpServers": { "tavily-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp@0.1.4"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
  2. 如果 Cline 已运行,请保存文件并重新启动它。
  3. 使用 Cline 时,您现在可以访问 Tavily MCP 工具。您可以直接在对话中让 Cline 使用 tavily-search 和 tavily-extract 工具。

配置光标🖥️

注意:需要 Cursor 版本 0.45.6 或更高版本

要在 Cursor 中设置 Tavily MCP 服务器:

  1. 打开游标设置
  2. 导航至“功能”>“MCP 服务器”
  3. 点击“+ 添加新的 MCP 服务器”按钮
  4. 填写以下信息:
    • 名称:输入服务器的昵称(例如“tavily-mcp”)
    • 类型:选择“命令”作为类型
    • 命令:输入运行服务器的命令:
      env TAVILY_API_KEY=your-api-key npx -y tavily-mcp@0.1.4

      重要提示:请将your-api-key替换为您的 Tavily API 密钥。您可以在app.tavily.com/home获取。

添加服务器后,它将出现在 MCP 服务器列表中。您可能需要手动点击 MCP 服务器右上角的刷新按钮来刷新工具列表。

当与您的查询相关时,Composer Agent 将自动使用 Tavily MCP 工具。最好明确请求使用这些工具,并描述您的操作(例如,“使用 tavily-search 在网络上搜索有关 AI 的最新新闻”)。在 Mac 上,按 Command + L 打开聊天,选择屏幕顶部的 Composer 选项,在“提交”按钮旁边选择 Agent,并在准备好后提交查询。

配置 Claude 桌面应用程序🖥️

对于 macOS:

# Create the config file if it doesn't exist touch "$HOME/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json" # Opens the config file in TextEdit open -e "$HOME/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json" # Alternative method using Visual Studio Code (requires VS Code to be installed) code "$HOME/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json"

对于 Windows:

code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加 Tavily 服务器配置:

your-api-key-here替换为您实际的Tavily API 密钥

{ "mcpServers": { "tavily-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp@0.1.2"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

2. Git 安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp.git cd tavily-mcp
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build

配置 Claude 桌面应用程序⚙️

按照上面配置 Claude 桌面应用程序部分中概述的配置步骤,使用以下 JSON 配置。

your-api-key-here替换为您实际的Tavily API 密钥,将/path/to/tavily-mcp替换为您在系统上克隆存储库的实际路径。

{ "mcpServers": { "tavily": { "command": "npx", "args": ["/path/to/tavily-mcp/build/index.js"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

在 Claude 桌面应用程序中的使用

安装完成并配置好 Claude 桌面应用程序后,您必须完全关闭并重新打开 Claude 桌面应用程序才能查看 tavily-mcp 服务器。您应该在应用程序左下方看到一个锤子图标,表示可用的 MCP 工具,您可以点击锤子图标查看有关 tavily-search 和 tavily-extract 工具的更多详细信息。

现在,Claude 将拥有 tavily-mcp 服务器的完整访问权限,包括 tavily-search 和 tavily-extract 工具。如果您将以下示例代码插入 Claude 桌面应用程序,您将看到 tavily-mcp 服务器工具的运行。

塔维利搜索示例

  1. 常规网页搜索
Can you search for recent developments in quantum computing?
  1. 新闻搜索:
Search for news articles about AI startups from the last 7 days.
  1. 特定领域搜索
Search for climate change research on nature.com and sciencedirect.com

Tavily 提取物示例

  1. 摘录文章内容
Extract the main content from this article: https://example.com/article

✨ 合并搜索和提取 ✨

您还可以结合使用 tavily-search 和 tavily-extract 工具来执行更复杂的任务。

Search for news articles about AI startups from the last 7 days and extract the main content from each article to generate a detailed report.

故障排除🛠️

常见问题

  1. 未找到服务器
    • 通过运行npm --verison来验证 npm 安装
    • 通过运行code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json检查 Claude Desktop 配置语法
    • 通过运行node --version确保正确安装了 Node.js
  2. NPX 相关问题
  • 如果遇到与npx相关的错误,则可能需要使用 npx 可执行文件的完整路径。
  • 您可以通过在终端中运行which npx来找到此路径,然后在配置中将"command": "npx"行替换为"command": "/full/path/to/npx"
  1. API 密钥问题
    • 确认您的 Tavily API 密钥有效
    • 检查配置中的 API 密钥是否正确设置
    • 验证 API 密钥周围没有空格或引号

致谢✨

ID: jog9una8ox