Tavily MCP Server

Official

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Can be combined with Neo4j MCP server as mentioned in the tutorial for building a knowledge graph assistant

Servidor Tavily MCP 🚀

🔌 ¡ Compatible con Cline , Cursor , Claude Desktop y cualquier otro cliente MCP!

Tavily MCP también es compatible con cualquier cliente MCP

¡ Tutorial sobre cómo combinar Tavily MCP con el servidor Neo4j MCP!

Tutorial de integración de Tavily MCP con Cline en VS Code (demostración + ejemplos de casos de uso)

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un estándar abierto que permite que los sistemas de IA interactúen sin problemas con diversas fuentes de datos y herramientas, lo que facilita conexiones bidireccionales seguras.

Desarrollado por Anthropic, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite que asistentes de IA como Claude se integren a la perfección con las funciones avanzadas de búsqueda y extracción de datos de Tavily. Esta integración proporciona a los modelos de IA acceso en tiempo real a la información web, con sofisticadas opciones de filtrado y funciones de búsqueda específicas para cada dominio.

El servidor Tavily MCP proporciona:

  • Interacción fluida con las herramientas tavily-search y tavily-extract
  • Capacidades de búsqueda web en tiempo real a través de la herramienta de búsqueda Tavily
  • Extracción inteligente de datos de páginas web mediante la herramienta tavily-extract

Prerrequisitos 🔧

Antes de comenzar, asegúrese de tener:

  • Clave API de Tavily
    • Si no tienes una clave API de Tavily, puedes registrarte para obtener una cuenta gratuita aquí
  • Escritorio o cursor de Claude
  • Node.js (v20 o superior)
    • Puede verificar su instalación de Node.js ejecutando:
      • node --version
  • Git instalado (solo es necesario si se utiliza el método de instalación Git)
    • En macOS: brew install git
    • En Linux:
      • Debian/Ubuntu: sudo apt install git
      • RedHat/CentOS: sudo yum install git
    • En Windows: Descargar Git para Windows

Instalación del servidor Tavily MCP ⚡

Corriendo con NPX

npx -y tavily-mcp@0.1.4

Instalación mediante herrería

Para instalar Tavily MCP Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @tavily-ai/tavily-mcp --client claude

Aunque puedes iniciar un servidor por sí solo, no es especialmente útil por sí solo. En su lugar, deberías integrarlo en un cliente MCP. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo configurar la aplicación Claude Desktop para que funcione con el servidor tavily-mcp.

Configuración de clientes MCP ⚙️

Este repositorio explicará cómo configurar Cursor y Claude Desktop para que funcionen con el servidor tavily-mcp.

Configurando Cline 🤖

La forma más sencilla de configurar el servidor Tavily MCP en Cline es a través del mercado con un solo clic:

  1. Abrir Cline en VS Code
  2. Haga clic en el icono de Cline en la barra lateral
  3. Vaya a la pestaña "Servidores MCP" (4 cuadrados)
  4. Busca "Tavily" y haz clic en "instalar".
  5. Cuando se le solicite, ingrese su clave API de Tavily

Alternativamente, puede configurar manualmente el servidor Tavily MCP en Cline:

  1. Abra el archivo de configuración de Cline MCP:

Para macOS:

# Using Visual Studio Code code ~/Library/Application\ Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json # Or using TextEdit open -e ~/Library/Application\ Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

Para Windows:

code %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
  1. Agregue la configuración del servidor Tavily al archivo:Reemplace your-api-key-here con su clave API de Tavily real.
    { "mcpServers": { "tavily-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp@0.1.4"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
  2. Guarde el archivo y reinicie Cline si ya está ejecutándose.
  3. Al usar Cline, ahora tendrás acceso a las herramientas de Tavily MCP. Puedes pedirle a Cline que use las herramientas de búsqueda y extracción de Tavily directamente en tus conversaciones.

Configurando el cursor 🖥️

Nota : Requiere la versión de Cursor 0.45.6 o superior

Para configurar el servidor Tavily MCP en Cursor:

  1. Abrir configuración del cursor
  2. Vaya a Características > Servidores MCP
  3. Haga clic en el botón "+ Agregar nuevo servidor MCP"
  4. Complete la siguiente información:
    • Nombre : Ingrese un apodo para el servidor (por ejemplo, "tavily-mcp")
    • Tipo : Seleccione "comando" como tipo
    • Comando : Ingrese el comando para ejecutar el servidor:
      env TAVILY_API_KEY=your-api-key npx -y tavily-mcp@0.1.4

      Importante : Reemplace your-api-key con su clave API de Tavily. Puede obtenerla en app.tavily.com/home.

Después de agregar el servidor, debería aparecer en la lista de servidores MCP. Es posible que deba presionar manualmente el botón de actualización en la esquina superior derecha del servidor MCP para completar la lista de herramientas.

El Agente de Composer usará automáticamente las herramientas de Tavily MCP cuando sea relevante para sus consultas. Es mejor solicitar explícitamente el uso de las herramientas describiendo lo que desea hacer (por ejemplo, "Usar tavily-search para buscar en la web las últimas noticias sobre IA"). En Mac, presione Comando + L para abrir el chat, seleccione la opción de Composer en la parte superior de la pantalla, junto al botón de envío, seleccione el agente y envíe la consulta cuando esté lista.

Configurando la aplicación Claude Desktop 🖥️

Para macOS:

# Create the config file if it doesn't exist touch "$HOME/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json" # Opens the config file in TextEdit open -e "$HOME/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json" # Alternative method using Visual Studio Code (requires VS Code to be installed) code "$HOME/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json"

Para Windows:

code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Agregue la configuración del servidor Tavily:

Reemplace your-api-key-here con su clave API de Tavily real.

{ "mcpServers": { "tavily-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp@0.1.2"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

2. Instalación de Git

  1. Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp.git cd tavily-mcp
  1. Instalar dependencias:
npm install
  1. Construir el proyecto:
npm run build

Configuración de la aplicación Claude Desktop ⚙️

Siga los pasos de configuración descritos en la sección Configuración de la aplicación Claude Desktop anterior, utilizando la siguiente configuración JSON.

Reemplace your-api-key-here con su clave API de Tavily real y /path/to/tavily-mcp con la ruta real donde clonó el repositorio en su sistema.

{ "mcpServers": { "tavily": { "command": "npx", "args": ["/path/to/tavily-mcp/build/index.js"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Uso en la aplicación de escritorio Claude 🎯

Una vez completada la instalación y configurada la aplicación de escritorio de Claude, debe cerrarla por completo y volver a abrirla para ver el servidor Tavily-MCP. Debería ver un icono de martillo en la esquina inferior izquierda de la aplicación, que indica las herramientas MCP disponibles. Puede hacer clic en él para obtener más información sobre las herramientas Tavily-search y Tavily-extract.

Ahora Claude tendrá acceso completo al servidor Tavily-MCP, incluyendo las herramientas Tavily-Search y Tavily-Extract. Si inserta los siguientes ejemplos en la aplicación de escritorio de Claude, debería ver las herramientas del servidor Tavily-MCP en acción.

Ejemplos de búsqueda de Tavily

  1. Búsqueda web general :
Can you search for recent developments in quantum computing?
  1. Búsqueda de noticias :
Search for news articles about AI startups from the last 7 days.
  1. Búsqueda específica de dominio :
Search for climate change research on nature.com and sciencedirect.com

Ejemplos de extractos de Tavily

  1. Extraer el contenido del artículo :
Extract the main content from this article: https://example.com/article

✨ Combinar búsqueda y extracción ✨

También puede combinar las herramientas tavily-search y tavily-extract para realizar tareas más complejas.

Search for news articles about AI startups from the last 7 days and extract the main content from each article to generate a detailed report.

Solución de problemas 🛠️

Problemas comunes

  1. Servidor no encontrado
    • Verifique la instalación de npm ejecutando npm --verison
    • Verifique la sintaxis de configuración de Claude Desktop ejecutando code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Asegúrese de que Node.js esté instalado correctamente ejecutando node --version
  2. Problemas relacionados con NPX
  • Si encuentra errores relacionados con npx , es posible que deba utilizar la ruta completa al ejecutable npx.
  • Puede encontrar esta ruta ejecutando which npx en su terminal, luego reemplace la línea "command": "npx" con "command": "/full/path/to/npx" en su configuración.
  1. Problemas con la clave API
    • Confirme que su clave API de Tavily es válida
    • Compruebe que la clave API esté configurada correctamente en la configuración
    • Verifique que no haya espacios ni comillas alrededor de la clave API

Agradecimientos ✨

ID: jog9una8ox