🎉 v0.2.1에서 🎉

MCP(Model Context Protocol)는 AI 시스템이 다양한 데이터 소스 및 도구와 원활하게 상호 작용할 수 있도록 하는 개방형 표준으로, 안전한 양방향 연결을 용이하게 합니다.
Anthropic에서 개발한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 Claude와 같은 AI 비서가 Tavily의 고급 검색 및 데이터 추출 기능과 원활하게 통합될 수 있도록 지원합니다. 이러한 통합을 통해 AI 모델은 정교한 필터링 옵션과 도메인별 검색 기능을 갖춘 웹 정보에 실시간으로 접근할 수 있습니다.
Tavily MCP 서버는 다음을 제공합니다.
검색, 추출, 매핑, 크롤링 도구
tavily-search 도구를 통한 실시간 웹 검색 기능
tavily-extract 도구를 통한 웹 페이지에서 지능형 데이터 추출
웹사이트의 구조화된 지도를 생성하는 강력한 웹 매핑 도구
웹사이트를 체계적으로 탐색하는 웹 크롤러
📚 유용한 자료
필수 조건 🔧
시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.
Tavily API 키가 없으면 여기에서 무료 계정에 가입할 수 있습니다.
Node.js (v20 이상)
다음을 실행하여 Node.js 설치를 확인할 수 있습니다.
node --version
Git 설치됨(Git 설치 방법을 사용하는 경우에만 필요)
macOS에서:
brew install gitLinux의 경우:
Debian/Ubuntu:
sudo apt install gitRedHat/CentOS:
sudo yum install git
Windows에서: Windows용 Git 다운로드
Tavily MCP 서버 설치 ⚡
NPX로 실행
지엑스피1
Smithery를 통해 설치
Smithery를 통해 Claude Desktop에 Tavily MCP Server를 자동으로 설치하려면:
서버를 단독으로 실행할 수는 있지만, 단독으로는 그다지 유용하지 않습니다. 대신 MCP 클라이언트에 통합하는 것이 좋습니다. 아래는 Claude Desktop 앱을 tavily-mcp 서버와 함께 사용하도록 구성하는 방법의 예입니다.
MCP 클라이언트 구성 ⚙️
이 저장소에서는 tavily-mcp 서버와 함께 작동하도록 VS Code , Cursor 및 Claude Desktop을 구성하는 방법을 설명합니다.
VS Code 구성 💻
한 번의 클릭으로 설치하려면 아래 설치 버튼 중 하나를 클릭하세요.
수동 설치
먼저 이 섹션 상단에 필요에 맞는 설치 버튼이 있는지 확인하세요. 수동 설치를 원하시면 다음 단계를 따르세요.
VS Code의 사용자 설정(JSON) 파일에 다음 JSON 블록을 추가합니다. Ctrl + Shift + P (macOS에서는 Cmd + Shift + P )를 누르고 Preferences: Open User Settings (JSON) 입력하면 됩니다.
선택적으로 작업 공간의 .vscode/mcp.json 이라는 파일에 추가할 수 있습니다.
Cline 구성 🤖
클라인에 Tavily MCP 서버를 설정하는 가장 쉬운 방법은 마켓플레이스를 통해 한 번의 클릭으로 설정하는 것입니다.
VS Code에서 Cline 열기
사이드바에서 Cline 아이콘을 클릭하세요
"MCP 서버" 탭으로 이동합니다(4개의 사각형)
"Tavily"를 검색하고 "설치"를 클릭하세요.
메시지가 표시되면 Tavily API 키를 입력하세요.
또는 Cline에서 Tavily MCP 서버를 수동으로 설정할 수 있습니다.
Cline MCP 설정 파일을 엽니다.
macOS의 경우:
Windows의 경우:
Tavily 서버 구성을 파일에 추가합니다.
your-api-key-here실제 Tavily API 키로 바꾸세요.{ "mcpServers": { "tavily-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp@0.2.1"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }파일을 저장하고 Cline이 이미 실행 중이면 다시 시작합니다.
Cline을 사용하면 이제 Tavily MCP 도구를 이용할 수 있습니다. Cline에게 대화에서 tavily-search 및 tavily-extract 도구를 직접 사용해 달라고 요청할 수 있습니다.
커서 구성 🖥️
참고 : 커서 버전 0.45.6 이상이 필요합니다.
Cursor에서 Tavily MCP 서버를 설정하려면:
커서 설정 열기
기능 > MCP 서버로 이동
"+ 새 MCP 서버 추가" 버튼을 클릭하세요
다음 정보를 입력하세요:
이름 : 서버의 별명을 입력하세요(예: "tavily-mcp")
유형 : 유형으로 "명령"을 선택하세요
명령어 : 서버를 실행하기 위한 명령어를 입력하세요:
env TAVILY_API_KEY=your-api-key npx -y tavily-mcp@0.2.1중요 :
your-api-keyTavily API 키로 바꾸세요. app.tavily.com/home 에서 발급받으실 수 있습니다.
서버를 추가하면 MCP 서버 목록에 나타납니다. 도구 목록을 채우려면 MCP 서버 오른쪽 상단에 있는 새로 고침 버튼을 직접 눌러야 할 수도 있습니다.
Composer Agent는 귀하의 질의와 관련이 있을 경우 Tavily MCP 도구를 자동으로 사용합니다. 도구 사용을 요청하려면 원하는 작업을 명확하게 설명하는 것이 좋습니다(예: "웹에서 AI 관련 최신 뉴스를 검색하려면 tavily-search를 사용하세요"). Mac에서는 Command + L을 눌러 채팅을 열고, 화면 상단의 Composer 옵션을 선택한 후 제출 버튼 옆의 Agent를 선택하고 준비가 되면 질의를 제출하세요.

Claude Desktop 앱 구성하기 🖥️
macOS의 경우:
Windows의 경우:
Tavily 서버 구성을 추가합니다.
your-api-key-here 실제 Tavily API 키로 바꾸세요.
2. Git 설치
저장소를 복제합니다.
종속성 설치:
프로젝트를 빌드하세요:
Claude Desktop 앱 구성 ⚙️
위의 Claude Desktop 앱 구성 섹션에 설명된 구성 단계를 따르고 아래 JSON 구성을 사용하세요.
your-api-key-here 실제 Tavily API 키로 바꾸고 /path/to/tavily-mcp 시스템에서 저장소를 복제한 실제 경로로 바꾸세요.
Claude 데스크톱 앱에서의 사용법 🎯
설치가 완료되고 Claude 데스크톱 앱 구성이 완료되면 Claude 데스크톱 앱을 완전히 닫았다가 다시 열어야 tavily-mcp 서버를 확인할 수 있습니다. 앱 왼쪽 하단에 사용 가능한 MCP 도구를 나타내는 망치 아이콘이 표시됩니다. 망치 아이콘을 클릭하면 tavily-search 및 tavily-extract 도구에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

이제 Claude는 tavily-search 및 tavily-extract 도구를 포함하여 tavily-mcp 서버에 완전히 접근할 수 있습니다. 아래 예제를 Claude 데스크톱 앱에 삽입하면 tavily-mcp 서버 도구가 작동하는 모습을 볼 수 있습니다.
Tavily 검색 예시
일반 웹 검색 :
뉴스 검색 :
도메인별 검색 :
Tavily 추출물 예시
기사 내용 추출 :
✨ 검색 및 추출 결합 ✨
또한, tavily-search와 tavily-extract 도구를 결합하여 더욱 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
문제 해결 🛠️
일반적인 문제
서버를 찾을 수 없습니다
npm --verison실행하여 npm 설치를 확인하세요.code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json실행하여 Claude Desktop 구성 구문을 확인하세요.node --version실행하여 Node.js가 제대로 설치되었는지 확인하세요.
NPX 관련 문제
npx와 관련된 오류가 발생하는 경우, 대신 npx 실행 파일의 전체 경로를 사용해야 할 수 있습니다.터미널에서
which npx실행한 다음 구성에서"command": "npx"줄을"command": "/full/path/to/npx"로 바꾸면 이 경로를 찾을 수 있습니다.
API 키 문제
Tavily API 키가 유효한지 확인하세요
구성에서 API 키가 올바르게 설정되었는지 확인하세요.
API 키 주위에 공백이나 따옴표가 없는지 확인하세요.
감사의 말 ✨
MCP 사양을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜
클로드 데스크탑을 위한 인류학
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
이 서버를 통해 AI 시스템은 Tavily의 검색 및 데이터 추출 도구와 통합되어 실시간 웹 정보 접근과 도메인별 검색을 제공합니다.
- 🎉 v0.2.1에서 tavily-crawl + tavily-map을 소개합니다! 🎉
- 필수 조건 🔧
- Tavily MCP 서버 설치 ⚡
- MCP 클라이언트 구성 ⚙️
- Claude 데스크톱 앱에서의 사용법 🎯
- 문제 해결 🛠️
- 감사의 말 ✨
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