mcp-server-fetch-python

一个 MCP 服务器，用于获取网页内容并将其转换为各种格式。该服务器提供全面的工具来从网页中提取内容，包括对 JavaScript 渲染内容和媒体文件的支持。

特征

工具

该服务器提供了四种专用工具：

• get-raw-text ：直接从 URL 中提取原始文本内容，无需浏览器渲染

  • 参数：

    • url ：目标网页的 URL（文本、JSON、XML、csv、tsv 等）（必需）

  • 最适合用于结构化数据格式或需要快速、直接访问的情况

• get-rendered-html ：使用无头浏览器获取完全渲染的 HTML 内容

  • 参数：

    • url ：目标网页的URL（必填）

  • 对于需要 JavaScript 渲染的现代 Web 应用程序和 SPA 至关重要

• get-markdown ：将网页内容转换为格式良好的 Markdown

  • 参数：

    • url ：目标网页的URL（必填）

  • 保留结构元素，同时提供清晰、可读的文本输出

• get-markdown-from-media ：从媒体文件中提取 AI 驱动的内容

  • 参数：

    • url ：目标媒体文件（图片、视频）的 URL（必需）

  • 利用计算机视觉和 OCR 进行视觉内容分析

  • 需要在环境变量中设置有效的 OPENAI_API_KEY

  • 如果未设置 API 密钥或处理媒体文件时出现问题，将返回错误消息

Related MCP server: mcp-server-collector

用法

克劳德桌面

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：

在 MacOS 上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-fetch-python"
    ]
  }
}

环境变量

可以配置以下环境变量：

• OPENAI_API_KEY ：使用get-markdown-from-media工具时必需。此密钥用于 AI 驱动的图像分析和内容提取。

• PYTHONIOENCODING ：如果在输出中遇到字符编码问题，请设置为“utf-8”。

• MODEL_NAME ：指定要使用的模型名称。默认为“gpt-4o”。

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-fetch-python"
    ],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-****",
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "MODEL_NAME": "gpt-4o",        
    }
  }
}

本地安装

或者，您可以在本地安装并运行服务器：

git clone https://github.com/tatn/mcp-server-fetch-python.git
cd mcp-server-fetch-python
uv sync
uv build

然后将以下配置添加到Claude Desktop配置文件中：

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "path\\to\\mcp-server-fetch-python",  # Replace with actual path to the cloned repository
      "run",
      "mcp-server-fetch-python"
    ]
  }
}

发展

调试

您可以使用npx通过以下命令启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch-python

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path\\to\\mcp-server-fetch-python run mcp-server-fetch-python