remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Enables fetching content from JavaScript-rendered pages through a headless browser, making it possible to extract content from modern web applications and SPAs
Converts web page content to well-formatted Markdown while preserving structural elements like tables and definition lists
Leverages OpenAI's vision capabilities for AI-powered content extraction from media files (images and videos) when provided with an API key

mcp-server-fetch-python

웹 콘텐츠를 다양한 형식으로 가져오고 변환하는 MCP 서버입니다. 이 서버는 JavaScript로 렌더링된 콘텐츠 및 미디어 파일 지원을 포함하여 웹 페이지에서 콘텐츠를 추출하는 데 필요한 포괄적인 도구를 제공합니다.

특징

도구

서버는 4가지 전문 도구를 제공합니다.

get-raw-text : 브라우저 렌더링 없이 URL에서 직접 원시 텍스트 콘텐츠를 추출합니다.
- 인수:
  - url : 대상 웹 페이지의 URL(text, JSON, XML, csv, tsv 등)(필수)
- 구조화된 데이터 형식이나 빠르고 직접적인 액세스가 필요할 때 가장 잘 사용됩니다.
get-rendered-html : 헤드리스 브라우저를 사용하여 완전히 렌더링된 HTML 콘텐츠를 가져옵니다.
- 인수:
  - url : 대상 웹페이지의 URL (필수)
- JavaScript 렌더링이 필요한 최신 웹 애플리케이션 및 SPA에 필수적입니다.
get-markdown : 웹 페이지 콘텐츠를 잘 포맷된 마크다운으로 변환합니다.
- 인수:
  - url : 대상 웹페이지의 URL (필수)
- 구조적 요소를 보존하면서 깔끔하고 읽기 쉬운 텍스트 출력을 제공합니다.
get-markdown-from-media : 미디어 파일에서 AI 기반 콘텐츠 추출을 수행합니다.
- 인수:
  - url : 대상 미디어 파일(이미지, 비디오)의 URL(필수)
- 시각적 콘텐츠 분석을 위해 컴퓨터 비전과 OCR을 활용합니다.
- 환경 변수에 유효한 OPENAI_API_KEY가 설정되어 있어야 합니다.
- API 키가 설정되지 않았거나 미디어 파일을 처리하는 데 문제가 있는 경우 오류 메시지가 반환됩니다.

용법

클로드 데스크탑

Claude Desktop과 함께 사용하려면 서버 구성을 추가하세요.

MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

지엑스피1

환경 변수

다음 환경 변수를 구성할 수 있습니다.

OPENAI_API_KEY : get-markdown-from-media 도구를 사용하는 데 필요합니다. 이 키는 AI 기반 이미지 분석 및 콘텐츠 추출에 필요합니다.
PYTHONIOENCODING : 출력에서 문자 인코딩 문제가 발생하면 "utf-8"로 설정합니다.
MODEL_NAME : 사용할 모델 이름을 지정합니다. 기본값은 "gpt-4o"입니다.

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-fetch-python"
    ],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-****",
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "MODEL_NAME": "gpt-4o",        
    }
  }
}

로컬 설치

또는 서버를 로컬로 설치하고 실행할 수 있습니다.

git clone https://github.com/tatn/mcp-server-fetch-python.git
cd mcp-server-fetch-python
uv sync
uv build

그런 다음 Claude Desktop 구성 파일에 다음 구성을 추가합니다.

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "path\\to\\mcp-server-fetch-python",  # Replace with actual path to the cloned repository
      "run",
      "mcp-server-fetch-python"
    ]
  }
}

개발

디버깅

다음 명령을 사용하여 npx를 사용하여 MCP Inspector를 시작할 수 있습니다.

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch-python

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path\\to\\mcp-server-fetch-python run mcp-server-fetch-python

You must be authenticated.

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Tools

웹 콘텐츠를 가져와서 다양한 형식으로 변환하는 MCP 서버입니다.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

MCP Server Fetch Python