Servidor Beeminder de MCP

Este proyecto implementa un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para interactuar con la API de Beeminder .

Servidor MCP de Beeminder

¿Qué es MCP?

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un protocolo abierto que estandariza cómo las aplicaciones proporcionan contexto a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Actúa como un puerto USB-C para aplicaciones de IA, proporcionando una forma estandarizada de conectar los modelos de IA a diferentes fuentes de datos y herramientas.

MCP sigue una arquitectura cliente-servidor donde:

Hosts MCP : programas como Claude Desktop o IDE que desean acceder a datos a través de MCP
Clientes MCP : clientes de protocolo que mantienen conexiones 1:1 con servidores
Servidores MCP : programas ligeros que exponen capacidades específicas a través del protocolo estandarizado
Fuentes de datos locales : los archivos, bases de datos y servicios de su computadora a los que los servidores MCP pueden acceder de forma segura
Servicios remotos : sistemas externos disponibles a través de Internet a los que los servidores MCP pueden conectarse

¿Qué es Beeminder?

Beeminder es una herramienta para superar la akrasia (actuar en contra de su buen juicio) combinando:

Autoseguimiento cuantificado
Retroalimentación visual a través de una "Línea Roja Brillante" (BRL) que muestra su camino de compromiso
Los riesgos financieros aumentan con cada fracaso
Compromiso flexible con un "horizonte akrasia" de 7 días

Esta implementación de servidor proporciona acceso compatible con MCP a la API de Beeminder, lo que permite que los asistentes de IA ayuden a los usuarios a administrar sus objetivos de Beeminder, puntos de datos y otras funciones relacionadas.

Características

El servidor proporciona acceso a la funcionalidad principal de Beeminder, que incluye:

Gestión de objetivos (crear, leer, actualizar, eliminar)
Gestión de puntos de datos (crear, leer, eliminar)
Recuperación de información del usuario
Compatibilidad con todos los tipos de objetivos de Beeminder:
- Haz más ("hustler")
- Odómetro ("motociclista")
- Pérdida de peso ("perdedor de grasa")
- Ganar peso ("gainer")
- Bandeja de entrada menos ("inboxer")
- Haz menos ("bebedor")

Ejecutándose localmente con la aplicación Claude Desktop

Prerrequisitos

Necesitará su clave API y nombre de usuario de Beeminder para ejecutar el servidor. Para obtener su clave API:

Iniciar sesión en Beeminder
Vaya a https://www.beeminder.com/api/v1/auth_token.json

También necesitarás tener instalado uv . Consulta la documentación de uv para obtener instrucciones de instalación. Puedes usar otra opción, pero deberás cambiar el command en el archivo claude_desktop_config.json .

Instalación manual

Clonar este repositorio.
Agregue lo siguiente a su archivo claude_desktop_config.json :

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
  "beeminder": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/repo/mcp-beeminder",
      "run",
      "mcp-beeminder"
    ],
    "env": {
        "BEEMINDER_API_KEY": "YOUR_BEEMINDER_API_KEY,
        "BEEMINDER_USERNAME": "YOUR_BEEMINDER_USERNAME"
    }
  }
}

Instale y abra la aplicación de escritorio Claude .
Intenta pedirle a Claude que realice alguna operación de lectura/escritura para confirmar la configuración (por ejemplo, enumera tus objetivos de Beeminder). Si hay problemas, usa las herramientas de depuración que se proporcionan en la documentación de MCP aquí .

Expresiones de gratitud

Gracias a @ianm199 por su paquete beeminder-client , en el que se basa este proyecto.

¡Y obviamente gracias al equipo de Beeminder por crear un producto tan fantástico!

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Un servidor MCP que proporciona a los asistentes de IA acceso a la API de Beeminder, lo que les permite ayudar a los usuarios a realizar un seguimiento de objetivos, administrar puntos de datos e interactuar con las herramientas de autocompromiso de Beeminder a través del lenguaje natural.

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