mcp-jinaai-search

⚠️ 공지사항

이 저장소는 더 이상 유지되지 않습니다.

이 도구의 기능은 이제 여러 MCP 도구를 하나의 통합 패키지로 결합한 mcp-omnisearch 에서 사용할 수 있습니다.

대신 mcp-omnisearch를 사용하세요.

Jina.ai의 검색 API를 LLM과 통합하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 웹에서 LLM 친화적이고 깔끔한 콘텐츠를 검색하도록 최적화된 효율적이고 포괄적인 웹 검색 기능을 제공합니다.

특징

• 🔍 Jina.ai 검색 API를 통한 고급 웹 검색
• 🚀 빠르고 효율적인 콘텐츠 검색
• 📄 구조가 보존된 깔끔한 텍스트 추출
• 🧠 LLM에 최적화된 콘텐츠
• 🌐 문서를 포함한 다양한 콘텐츠 유형 지원
• 🏗️ 모델 컨텍스트 프로토콜 기반
• 🔄 성능을 위한 구성 가능한 캐싱
• 🖼️ 선택적 이미지 및 링크 수집
• 🌍 브라우저 로케일을 통한 현지화 지원
• 🎯 응답 크기에 대한 토큰 예산 제어

구성

이 서버를 사용하려면 MCP 클라이언트를 통한 구성이 필요합니다. 다음은 다양한 환경에 대한 예시입니다.

클라인 구성

Cline MCP 설정에 다음을 추가하세요.

지엑스피1

WSL 구성을 사용한 Claude Desktop

WSL 환경의 경우 Claude Desktop 구성에 다음을 추가하세요.

환경 변수

서버에는 다음 환경 변수가 필요합니다.

• JINAAI_API_KEY : Jina.ai API 키 (필수)

API

서버는 구성 가능한 매개변수를 사용하여 단일 MCP 도구를 구현합니다.

찾다

Jina.ai Reader를 사용하여 웹을 검색하고 깔끔하고 LLM 친화적인 콘텐츠를 얻으세요. URL과 깔끔한 콘텐츠가 포함된 상위 5개 결과를 제공합니다.

매개변수:

• query (문자열, 필수): 검색 쿼리
• format (문자열, 선택 사항): 응답 형식("json" 또는 "text")입니다. 기본값은 "text"입니다.
• no_cache (부울, 선택 사항): 최신 결과에 대해 캐시를 사용하지 않습니다. 기본값은 false입니다.
• token_budget (숫자, 선택 사항): 이 요청에 대한 최대 토큰 수
• browser_locale (문자열, 선택 사항): 콘텐츠를 렌더링하기 위한 브라우저 로캘
• stream (부울, 선택 사항): 대용량 페이지에 대해 스트림 모드를 활성화합니다. 기본값은 false입니다.
• gather_links (부울, 선택 사항): 응답 끝에서 모든 링크를 수집합니다. 기본값은 false입니다.
• gather_images (부울, 선택 사항): 응답이 끝날 때 모든 이미지를 수집합니다. 기본값은 false입니다.
• image_caption (부울, 선택 사항): 콘텐츠의 이미지에 캡션을 추가합니다. 기본값은 false입니다.
• enable_iframe (부울, 선택 사항): iframe에서 콘텐츠를 추출합니다. 기본값은 false입니다.
• enable_shadow_dom (부울, 선택 사항): shadow DOM에서 콘텐츠를 추출합니다. 기본값은 false입니다.
• resolve_redirects (부울, 선택 사항): 최종 URL로의 리디렉션 체인을 따릅니다. 기본값은 true입니다.

개발

설정

1. 저장소를 복제합니다
2. 종속성 설치:

3. 프로젝트를 빌드하세요:

4. 개발 모드에서 실행:

출판

1. 변경 세트를 만듭니다.

2. 패키지 버전:

3. 빌드 및 게시:

기여하다

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

MIT 라이센스 - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

감사의 말

• 모델 컨텍스트 프로토콜을 기반으로 구축됨
• Jina.ai 검색 API 지원