mcp-jinaai-搜索

⚠️ 通知

此存储库不再维护。

该工具的功能现已在mcp-omnisearch中提供，它将多个 MCP 工具组合在一个统一的包中。

请改用mcp-omnisearch 。

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于将 Jina.ai 的搜索 API 与 LLM 集成。该服务器提供高效全面的网络搜索功能，并针对从网络检索简洁、LLM 友好的内容进行了优化。

特征

• 🔍 通过 Jina.ai Search API 进行高级网页搜索
• 🚀 快速高效的内容检索
• 📄 保留结构的干净文本提取
• 🧠 针对法学硕士 (LLM) 优化的内容
• 🌐 支持各种内容类型，包括文档
• 🏗️ 基于模型上下文协议
• 🔄 可配置缓存以提高性能
• 🖼️ 可选的图像和链接收集
• 🌍 通过浏览器语言环境支持本地化
• 🎯 响应大小的令牌预算控制

配置

此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。以下是不同环境的示例：

克莱恩配置

将其添加到您的 Cline MCP 设置中：

带有 WSL 配置的 Claude 桌面

对于 WSL 环境，将其添加到您的 Claude Desktop 配置中：

环境变量

服务器需要以下环境变量：

• JINAAI_API_KEY ：您的 Jina.ai API 密钥（必需）

API

服务器实现了具有可配置参数的单个 MCP 工具：

搜索

使用 Jina.ai 阅读器搜索网页，获取干净、适合法学硕士 (LLM) 学习的内容。返回包含 URL 和干净内容的前 5 条结果。

参数：

• query （字符串，必需）：搜索查询
• format （字符串，可选）：响应格式（“json”或“text”）。默认为“text”
• no_cache （布尔值，可选）：绕过缓存以获取最新结果。默认为 false
• token_budget （数字，可选）：此请求的最大令牌数量
• browser_locale （字符串，可选）：用于呈现内容的浏览器语言环境
• stream （布尔值，可选）：为大页面启用流模式。默认为 false
• gather_links （布尔值，可选）：收集响应末尾的所有链接。默认为 false。
• gather_images （布尔值，可选）：在响应结束时收集所有图像。默认为 false。
• image_caption （布尔值，可选）：内容中的图片标题。默认为 false
• enable_iframe （布尔值，可选）：从 iframe 中提取内容。默认为 false
• enable_shadow_dom (boolean，可选)：从影子 DOM 中提取内容。默认为 false
• resolve_redirects （布尔值，可选）：遵循重定向链到达最终 URL。默认为 true

发展

设置

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项：

3. 构建项目：

4. 以开发模式运行：

出版

1. 创建变更集：

2. 对包进行版本控制：

3. 构建并发布：

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

执照

MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

致谢

• 基于模型上下文协议
• 由Jina.ai 搜索 API提供支持