búsqueda mcp-jinaai

⚠️ Aviso

Este repositorio ya no se mantiene.

La funcionalidad de esta herramienta ahora está disponible en mcp-omnisearch , que combina múltiples herramientas MCP en un paquete unificado.

Utilice mcp-omnisearch en su lugar.

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para integrar la API de búsqueda de Jina.ai con LLM. Este servidor proporciona funciones de búsqueda web eficientes y completas, optimizadas para recuperar contenido limpio y compatible con LLM de la web.

Related MCP server: Jina AI Remote MCP Server

Características

• 🔍 Búsqueda web avanzada a través de la API de búsqueda de Jina.ai

• 🚀 Recuperación de contenido rápida y eficiente

• 📄 Extracción de texto limpio con estructura preservada

• 🧠 Contenido optimizado para LLM

• 🌐 Soporte para varios tipos de contenido, incluida documentación

• 🏗️ Construido sobre el Protocolo de Contexto Modelo

• 🔄 Almacenamiento en caché configurable para mejorar el rendimiento

• 🖼️ Recopilación opcional de imágenes y enlaces

• 🌍 Soporte de localización a través de la configuración regional del navegador

• 🎯 Control del presupuesto de tokens para el tamaño de la respuesta

Configuración

Este servidor requiere configuración a través de su cliente MCP. A continuación, se muestran ejemplos para diferentes entornos:

Configuración de Cline

Agregue esto a su configuración de Cline MCP:

{
	"mcpServers": {
		"jinaai-search": {
			"command": "node",
			"args": ["-y", "mcp-jinaai-search"],
			"env": {
				"JINAAI_API_KEY": "your-jinaai-api-key"
			}
		}
	}
}

Escritorio Claude con configuración WSL

Para entornos WSL, agregue esto a su configuración de Claude Desktop:

{
	"mcpServers": {
		"jinaai-search": {
			"command": "wsl.exe",
			"args": [
				"bash",
				"-c",
				"JINAAI_API_KEY=your-jinaai-api-key npx mcp-jinaai-search"
			]
		}
	}
}

Variables de entorno

El servidor requiere la siguiente variable de entorno:

• JINAAI_API_KEY : Su clave API de Jina.ai (obligatoria)

API

El servidor implementa una única herramienta MCP con parámetros configurables:

buscar

Busca en la web y obtén contenido limpio y compatible con LLM con Jina.ai Reader. Muestra los 5 mejores resultados con URL y contenido limpio.

Parámetros:

• query (cadena, obligatoria): Consulta de búsqueda

• format (cadena, opcional): Formato de respuesta ("json" o "texto"). El valor predeterminado es "texto".

• no_cache (booleano, opcional): Omite la caché para resultados actualizados. El valor predeterminado es falso.

• token_budget (número, opcional): Número máximo de tokens para esta solicitud

• browser_locale (cadena, opcional): configuración regional del navegador para representar el contenido

• stream (booleano, opcional): Habilita el modo de transmisión para páginas grandes. El valor predeterminado es falso.

• gather_links (booleano, opcional): Recopila todos los enlaces al final de la respuesta. El valor predeterminado es falso.

• gather_images (booleano, opcional): Recopila todas las imágenes al final de la respuesta. El valor predeterminado es falso.

• image_caption (booleano, opcional): Subtitula las imágenes del contenido. El valor predeterminado es falso.

• enable_iframe (booleano, opcional): Extrae contenido de los iframes. El valor predeterminado es falso.

• enable_shadow_dom (booleano, opcional): Extrae contenido del shadow DOM. El valor predeterminado es falso.

• resolve_redirects (booleano, opcional): Sigue las cadenas de redireccionamiento hasta la URL final. Valor predeterminado: verdadero.

Desarrollo

Configuración

1. Clonar el repositorio

2. Instalar dependencias:

pnpm install

3. Construir el proyecto:

pnpm run build

4. Ejecutar en modo de desarrollo:

pnpm run dev

Publicación

1. Crear un conjunto de cambios:

pnpm changeset

2. Versionar el paquete:

pnpm version

3. Construir y publicar:

pnpm release

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo LICENCIA para obtener más detalles.

Expresiones de gratitud

• Construido sobre el Protocolo de Contexto Modelo

• Desarrollado por la API de búsqueda de Jina.ai