MCP 아틀라시안

PyPI 버전 PyPI - 다운로드 테스트 실행

Atlassian 제품(Confluence 및 Jira)용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 통합은 Confluence 및 Jira 클라우드와 서버/데이터 센터 배포를 모두 지원합니다.

사용 예

AI 비서에게 다음을 요청하세요.

📝 자동 Jira 업데이트 - "회의 메모에서 Jira 업데이트"
🔍 AI 기반 Confluence 검색 - "Confluence에서 OKR 가이드를 찾아 요약해 보세요"
🐛 스마트 Jira 이슈 필터링 - "지난주 PROJ 프로젝트의 긴급 버그를 보여주세요"
📄 콘텐츠 제작 및 관리 - "XYZ 기능에 대한 기술 설계 문서 작성"

기능 데모

https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e

https://github.com/user-attachments/assets/7fe9c488-ad0c-4876-9b54-120b666bb785

호환성

제품	배포 유형	지원 상태
합류	구름	✅ 완벽히 지원됨
합류	서버/데이터 센터	✅ 지원됨(버전 6.0+)
지라	구름	✅ 완벽히 지원됨
지라	서버/데이터 센터	✅ 지원됨(버전 8.14+)

빠른 시작 가이드

🔐 1. 인증 설정

MCP Atlassian은 세 가지 인증 방법을 지원합니다.

A. API 토큰 인증(클라우드)

https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens 로 이동하세요
API 토큰 만들기를 클릭하고 이름을 지정하세요.
토큰을 즉시 복사하세요

B. 개인 액세스 토큰(서버/데이터 센터)

프로필(아바타) → 프로필 → 개인 액세스 토큰 으로 이동하세요.
토큰 만들기를 클릭하고 이름을 지정하고 만료일을 설정합니다.
토큰을 즉시 복사하세요

C. OAuth 2.0 인증(클라우드)

Atlassian 개발자 콘솔 로 이동
"OAuth 2.0(3LO) 통합" 앱을 만듭니다.
Jira/Confluence에 대한 권한 (범위) 구성
콜백 URL 설정(예: http://localhost:8080/callback )
설치 마법사 실행:
지엑스피1
Client ID , Secret , URI 및 Scope 대한 프롬프트를 따르세요.
브라우저 권한 완료
획득한 자격 증명을 .env 또는 IDE 구성에 추가합니다.
- ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID (마법사에서)
- ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_ID
- ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_SECRET
- ATLASSIAN_OAUTH_REDIRECT_URI
- ATLASSIAN_OAUTH_SCOPE

IMPORTANT

지속적 인증에 대한 범위에offline_access 포함합니다(예: read:jira-work write:jira-work offline_access )

📦 2. 설치

MCP Atlassian은 Docker 이미지로 배포됩니다. 특히 IDE 통합을 위해 서버를 실행하는 데 권장되는 방법입니다. Docker가 설치되어 있는지 확인하세요.

# Pull Pre-built Image docker pull ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest

🛠️ IDE 통합

MCP Atlassian은 IDE 통합을 통해 AI 어시스턴트와 함께 사용하도록 설계되었습니다.

TIP

Claude Desktop의 경우 : 구성 파일을 직접 찾아 편집하세요.

윈도우 : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
리눅스 : ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

커서의 경우 : 설정 → MCP → + 새 글로벌 MCP 서버 추가를 엽니다.

⚙️ 구성 방법

Docker 컨테이너를 구성하는 데는 두 가지 주요 접근 방식이 있습니다.

변수 직접 전달 (아래 예시 참조)
--env-file 플래그를 사용하여 환경 파일 사용 (접을 수 있는 섹션에 표시됨)

NOTE

일반적인 환경 변수는 다음과 같습니다.

CONFLUENCE_SPACES_FILTER : 스페이스 키로 필터링(예: "DEV, TEAM, DOC")
JIRA_PROJECTS_FILTER : 프로젝트 키(예: "PROJ, DEV, SUPPORT")로 필터링합니다.
READ_ONLY_MODE : 쓰기 작업을 비활성화하려면 "true"로 설정합니다.
MCP_VERBOSE : 더 자세한 로깅을 위해 "true"로 설정
ENABLED_TOOLS : 활성화할 도구 이름의 쉼표로 구분된 목록(예: "confluence_search,jira_get_issue")

사용 가능한 모든 옵션은 .env.example 파일을 참조하세요.

📝 구성 예시

방법 1(변수를 직접 전달):

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "CONFLUENCE_URL", "-e", "CONFLUENCE_USERNAME", "-e", "CONFLUENCE_API_TOKEN", "-e", "JIRA_URL", "-e", "JIRA_USERNAME", "-e", "JIRA_API_TOKEN", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki", "CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com", "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_confluence_api_token", "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net", "JIRA_USERNAME": "your.email@company.com", "JIRA_API_TOKEN": "your_jira_api_token" } } } }

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "--env-file", "/path/to/your/mcp-atlassian.env", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ] } } }

서버/데이터 센터 배포의 경우 직접 변수 전달을 사용하세요.

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "CONFLUENCE_URL", "-e", "CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN", "-e", "CONFLUENCE_SSL_VERIFY", "-e", "JIRA_URL", "-e", "JIRA_PERSONAL_TOKEN", "-e", "JIRA_SSL_VERIFY", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "CONFLUENCE_URL": "https://confluence.your-company.com", "CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN": "your_confluence_pat", "CONFLUENCE_SSL_VERIFY": "false", "JIRA_URL": "https://jira.your-company.com", "JIRA_PERSONAL_TOKEN": "your_jira_pat", "JIRA_SSL_VERIFY": "false" } } } }

NOTE

자체 서명 인증서가 있는 경우에만CONFLUENCE_SSL_VERIFY 및 JIRA_SSL_VERIFY "false"로 설정하세요.

이 예제는 Atlassian Cloud에서 OAuth 2.0을 사용할 때 IDE(예: Cursor 또는 Claude Desktop)에서 mcp-atlassian 구성하는 방법을 보여줍니다. 먼저 OAuth 설정 마법사를 완료했는지 확인하세요.

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-v", "<path_to_your_home>/.mcp-atlassian:/home/app/.mcp-atlassian", "-e", "JIRA_URL", "-e", "CONFLUENCE_URL", "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_ID", "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_SECRET", "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_REDIRECT_URI", "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_SCOPE", "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest", ], "env": { "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net", "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki", "ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_ID": "YOUR_OAUTH_APP_CLIENT_ID", "ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_SECRET": "YOUR_OAUTH_APP_CLIENT_SECRET", "ATLASSIAN_OAUTH_REDIRECT_URI": "http://localhost:8080/callback", "ATLASSIAN_OAUTH_SCOPE": "read:jira-work write:jira-work read:confluence-content.all write:confluence-content offline_access", "ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID": "YOUR_CLOUD_ID_FROM_SETUP_WIZARD" } } } }

[!메모]
ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID``--oauth-setup 마법사 출력에서 가져옵니다.
다른 ATLASSIAN_OAUTH_* 변수는 Atlassian Developer Console에서 OAuth 앱에 대해 구성한 변수입니다(설정 마법사에 대한 입력으로 사용됨).
클라우드 인스턴스의 JIRA_URL 과 CONFLUENCE_URL 여전히 필요합니다.

MCP Atlassian은 표준 HTTP/HTTPS/SOCKS 프록시를 통한 API 요청 라우팅을 지원합니다. 환경 변수를 사용하여 구성하세요.

표준 HTTP_PROXY , HTTPS_PROXY , NO_PROXY , SOCKS_PROXY 지원합니다.
서비스별 재정의가 가능합니다(예: JIRA_HTTPS_PROXY , CONFLUENCE_NO_PROXY ).
서비스별 변수는 해당 서비스의 전역 변수보다 우선합니다.

MCP 구성의 args ( -e 사용) 및 env 섹션에 관련 프록시 변수를 추가합니다.

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "... existing Confluence/Jira vars", "-e", "HTTP_PROXY", "-e", "HTTPS_PROXY", "-e", "NO_PROXY", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "... existing Confluence/Jira vars": "...", "HTTP_PROXY": "http://proxy.internal:8080", "HTTPS_PROXY": "http://proxy.internal:8080", "NO_PROXY": "localhost,.your-company.com" } } } }

프록시 URL의 사용자 인증 정보는 로그에 마스크됩니다. NO_PROXY 설정하면 일치하는 호스트에 대한 요청에 적용됩니다.

Confluence Cloud에만 해당:

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "CONFLUENCE_URL", "-e", "CONFLUENCE_USERNAME", "-e", "CONFLUENCE_API_TOKEN", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki", "CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com", "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token" } } } }

Confluence Server/DC의 경우 다음을 사용하세요.

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "CONFLUENCE_URL", "-e", "CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "CONFLUENCE_URL": "https://confluence.your-company.com", "CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN": "your_personal_token" } } } }

Jira Cloud에만 해당:

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "JIRA_URL", "-e", "JIRA_USERNAME", "-e", "JIRA_API_TOKEN", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net", "JIRA_USERNAME": "your.email@company.com", "JIRA_API_TOKEN": "your_api_token" } } } }

Jira Server/DC의 경우 다음을 사용하세요.

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "JIRA_URL", "-e", "JIRA_PERSONAL_TOKEN", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "JIRA_URL": "https://jira.your-company.com", "JIRA_PERSONAL_TOKEN": "your_personal_token" } } } }

👥 HTTP 전송 구성

stdio 사용하는 대신 다음 중 하나를 사용하여 서버를 지속적인 HTTP 서비스로 실행할 수 있습니다.

/sse 엔드포인트에서 sse (서버에서 보낸 이벤트) 전송
/mcp 엔드포인트에서 streamable-http 전송

두 전송 유형 모두 단일 사용자 및 다중 사용자 인증을 지원합니다.

인증 옵션:

단일 사용자 : 환경 변수를 통해 구성된 서버 수준 인증 사용
다중 사용자 : 각 사용자가 자신의 인증을 제공합니다.
- 클라우드: OAuth 2.0 Bearer 토큰
- 서버/데이터 센터: 개인 액세스 토큰(PAT)

선택한 전송 방식으로 서버를 시작합니다.
# For SSE transport docker run --rm -p 9000:9000 \ --env-file /path/to/your/.env \ ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest \ --transport sse --port 9000 -vv # OR for streamable-http transport docker run --rm -p 9000:9000 \ --env-file /path/to/your/.env \ ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest \ --transport streamable-http --port 9000 -vv
IDE 구성(단일 사용자 예):
SSE 운송 예:
{ "mcpServers": { "mcp-atlassian-http": { "url": "http://localhost:9000/sse" } } }
스트리밍 가능한 HTTP 전송 예:
{ "mcpServers": { "mcp-atlassian-service": { "url": "http://localhost:9000/mcp" } } }

스트리밍 가능한 HTTP 전송을 사용하여 다중 사용자 인증을 설정하는 전체 예는 다음과 같습니다.

먼저 OAuth 설정 마법사를 실행하여 서버의 OAuth 자격 증명을 구성합니다.
docker run --rm -i \ -p 8080:8080 \ -v "${HOME}/.mcp-atlassian:/home/app/.mcp-atlassian" \ ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest --oauth-setup -v
스트리밍 가능한 HTTP 전송으로 서버를 시작합니다.
docker run --rm -p 9000:9000 \ --env-file /path/to/your/.env \ ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest \ --transport streamable-http --port 9000 -vv
IDE의 MCP 설정을 구성하세요.

Atlassian 배포에 적합한 권한 부여 방법을 선택하세요.

클라우드(OAuth 2.0): 조직이 Atlassian Cloud를 사용하고 각 사용자에 대해 OAuth 액세스 토큰이 있는 경우 이 옵션을 사용합니다.
서버/데이터 센터(PAT): Atlassian 서버 또는 데이터 센터를 사용하고 각 사용자에게 개인 액세스 토큰(PAT)이 있는 경우 이 옵션을 사용하세요.

클라우드(OAuth 2.0) 예:

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian-service": { "url": "http://localhost:9000/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <USER_OAUTH_ACCESS_TOKEN>" } } } }

서버/데이터 센터(PAT) 예:

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian-service": { "url": "http://localhost:9000/mcp", "headers": { "Authorization": "Token <USER_PERSONAL_ACCESS_TOKEN>" } } } }

.env 에 필요한 환경 변수:
JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net CONFLUENCE_URL=https://your-company.atlassian.net/wiki ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_ID=your_oauth_app_client_id ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_SECRET=your_oauth_app_client_secret ATLASSIAN_OAUTH_REDIRECT_URI=http://localhost:8080/callback ATLASSIAN_OAUTH_SCOPE=read:jira-work write:jira-work read:confluence-content.all write:confluence-content offline_access ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID=your_cloud_id_from_setup_wizard

[!메모]
서버에는 자체 대체 인증이 구성되어 있어야 합니다(예: API 토큰 환경 변수, PAT 또는 --oauth-setup을 사용한 자체 OAuth 설정). 이는 요청에 사용자별 인증이 포함되지 않은 경우에 사용됩니다.
OAuth : 각 사용자는 Atlassian OAuth 앱에서 자체 OAuth 액세스 토큰이 필요합니다.
PAT : 각 사용자는 자신만의 개인 액세스 토큰을 제공합니다.
서버는 API 호출에 사용자 토큰이 제공되면 이를 사용하고, 제공되지 않으면 서버 인증으로 대체합니다.
사용자 토큰은 필요한 작업에 적합한 범위를 가져야 합니다.

도구

주요 도구

지라 도구

jira_get_issue : 특정 이슈에 대한 세부 정보를 가져옵니다.
jira_search : JQL을 사용하여 문제 검색
jira_create_issue : 새로운 이슈를 생성합니다
jira_update_issue : 기존 이슈를 업데이트합니다.
jira_transition_issue : 이슈를 새로운 상태로 전환합니다.
jira_add_comment : 이슈에 댓글을 추가합니다.

Confluence 도구

confluence_search : CQL을 사용하여 Confluence 콘텐츠 검색
confluence_get_page : 특정 페이지의 콘텐츠를 가져옵니다
confluence_create_page : 새 페이지를 만듭니다
confluence_update_page : 기존 페이지 업데이트

작업	지라 도구	Confluence 도구
읽다	`jira_search`	`confluence_search`
	`jira_get_issue`	`confluence_get_page`
	`jira_get_project_issues`	`confluence_get_page_children`
	`jira_get_worklog`	`confluence_get_comments`
	`jira_get_transitions`	`confluence_get_labels`
	`jira_get_agile_boards`
	`jira_get_board_issues`
	`jira_get_sprints_from_board`
	`jira_get_sprint_issues`
	`jira_get_issue_link_types`
	`jira_batch_get_changelogs` *
	`jira_get_user_profile`
	`jira_download_attachments`
쓰다	`jira_create_issue`	`confluence_create_page`
	`jira_update_issue`	`confluence_update_page`
	`jira_delete_issue`	`confluence_delete_page`
	`jira_batch_create_issues`	`confluence_add_label`
	`jira_add_comment`	`confluence_add_comment`
	`jira_transition_issue`
	`jira_add_worklog`
	`jira_link_to_epic`
	`jira_create_sprint`
	`jira_update_sprint`
	`jira_create_issue_link`
	`jira_remove_issue_link`

*이 도구는 Jira Cloud에서만 사용 가능합니다.

도구 필터링 및 액세스 제어

서버는 도구 액세스를 제어하는 두 가지 방법을 제공합니다.

도구 필터링 : --enabled-tools 플래그나 ENABLED_TOOLS 환경 변수를 사용하여 어떤 도구를 사용할 수 있는지 지정합니다.
# Via environment variable ENABLED_TOOLS="confluence_search,jira_get_issue,jira_search" # Or via command line flag docker run ... --enabled-tools "confluence_search,jira_get_issue,jira_search" ...
읽기/쓰기 제어 : 도구는 읽기 또는 쓰기 작업으로 분류됩니다. READ_ONLY_MODE 활성화되면 ENABLED_TOOLS 설정과 관계없이 읽기 작업만 사용할 수 있습니다.

문제 해결 및 디버깅

일반적인 문제

인증 실패 :
- 클라우드의 경우: API 토큰을 확인하세요(계정 비밀번호가 아님)
- 서버/데이터 센터의 경우: 개인 액세스 토큰이 유효하고 만료되지 않았는지 확인하세요.
- 이전 Confluence 서버의 경우: 일부 이전 버전에서는 CONFLUENCE_USERNAME 및 CONFLUENCE_API_TOKEN (여기서 토큰은 비밀번호)을 사용한 기본 인증이 필요합니다.
SSL 인증서 문제 : 서버/데이터 센터를 사용하고 SSL 오류가 발생하는 경우 CONFLUENCE_SSL_VERIFY=false 또는 JIRA_SSL_VERIFY=false 설정하세요.
권한 오류 : Atlassian 계정에 공간/프로젝트에 액세스할 수 있는 충분한 권한이 있는지 확인하세요.

디버깅 도구

# Using MCP Inspector for testing npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-atlassian ... # For local development version npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/your/mcp-atlassian run mcp-atlassian ... # View logs # macOS tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log # Windows type %APPDATA%\Claude\logs\mcp*.log | more

보안

API 토큰을 공유하지 마세요
.env 파일을 안전하고 비공개로 유지하세요
모범 사례는 SECURITY.md를 참조하세요.

기여하다

MCP Atlassian에 기여해 주세요! 기여하고 싶으신 분은 다음과 같습니다.

자세한 개발 설정 지침은 CONTRIBUTING.md 가이드를 확인하세요.
변경 사항을 적용하고 풀 리퀘스트를 제출합니다.

코드 품질을 위해 사전 커밋 후크를 사용하고 릴리스를 위해 의미적 버전을 따릅니다.

특허

MIT 라이선스에 따라 배포됩니다. 라이선스 파일을 참조하세요. 이 제품은 Atlassian의 공식 제품이 아닙니다.

Deploy Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - not tested

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Related MCP Servers

MCP Atlassian
samwang0723
-
security
-
license
-
quality
An MCP server that enables AI agents to interact with Atlassian products (Confluence and Jira) for content management, issue tracking, and project management through a standardized interface.
Last updated -
368
4
MIT License
MCP Atlassian
-
security
-
license
-
quality
Model Context Protocol server for integrating with Atlassian products (Confluence and Jira) that supports both Atlassian Cloud and Server/Data Center deployments.
MCP Atlassian Server
petrsovadina
A
security
-
license
A
quality
Integrates Atlassian products (Confluence, Jira) with Model Context Protocol, enabling easy access to Confluence content and Jira tickets through the MCP interface.
Last updated -
2
20
1
MCP Atlassian
uchinx
A
security
-
license
A
quality
Model Context Protocol server that integrates with Atlassian Confluence and Jira, enabling AI assistants to search, create, and update content in these platforms through natural language interactions.
Last updated -
MIT License

View all related MCP servers

MCP Atlassian

MCP 아틀라시안

사용 예

기능 데모

호환성

빠른 시작 가이드

🔐 1. 인증 설정

A. API 토큰 인증(클라우드)

B. 개인 액세스 토큰(서버/데이터 센터)

C. OAuth 2.0 인증(클라우드)

📦 2. 설치

🛠️ IDE 통합

⚙️ 구성 방법

📝 구성 예시

👥 HTTP 전송 구성

도구

주요 도구

지라 도구

Confluence 도구

도구 필터링 및 액세스 제어

문제 해결 및 디버깅

일반적인 문제

디버깅 도구

보안

기여하다

특허

Related MCP Servers

MCP Atlassian

MCP Atlassian

MCP Atlassian Server

MCP Atlassian

Appeared in Searches

New MCP Servers

MCP directory API