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MCP Atlassian

by sooperset
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Python
MIT License
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MCP Atlassian

PyPI-VersionPyPI - DownloadsPePy – Downloads gesamt Lizenz

Model Context Protocol (MCP)-Server für Atlassian-Produkte (Confluence und Jira). Diese Integration unterstützt sowohl Confluence & Jira Cloud- als auch Server-/Data Center-Bereitstellungen.

Beispielverwendung

Bitten Sie Ihren KI-Assistenten:

  • 📝 Automatische Jira-Updates – „Aktualisieren Sie Jira anhand unserer Besprechungsnotizen“
  • 🔍 KI-gestützte Confluence-Suche – „Finden Sie unseren OKR-Leitfaden in Confluence und fassen Sie ihn zusammen“
  • 🐛 Intelligente Jira-Problemfilterung – „Zeigen Sie mir dringende Fehler im PROJ-Projekt von letzter Woche“
  • 📄 Inhaltserstellung und -verwaltung – „Erstellen Sie ein technisches Designdokument für die Funktion XYZ“

Funktionsdemo

https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e

https://github.com/user-attachments/assets/7fe9c488-ad0c-4876-9b54-120b666bb785

Kompatibilität

ProduktBereitstellungstypSupport-Status
ZusammenflussWolke✅ Vollständig unterstützt
ZusammenflussServer/Rechenzentrum✅ Unterstützt (Version 6.0+)
JiraWolke✅ Vollständig unterstützt
JiraServer/Rechenzentrum✅ Unterstützt (Version 8.14+)

Kurzanleitung

🔐 1. Authentifizierungs-Setup

MCP Atlassian unterstützt drei Authentifizierungsmethoden:

A. API-Token-Authentifizierung (Cloud)
  1. Gehen Sie zu https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens
  2. Klicken Sie auf API-Token erstellen und benennen Sie es
  3. Kopieren Sie das Token sofort
B. Persönlicher Zugriffstoken (Server/Rechenzentrum)
  1. Gehen Sie zu Ihrem Profil (Avatar) → Profil → Persönliche Zugriffstoken
  2. Klicken Sie auf „Token erstellen“ , benennen Sie es und legen Sie das Ablaufdatum fest
  3. Kopieren Sie das Token sofort
C. OAuth 2.0-Authentifizierung (Cloud)
  1. Zur Atlassian Developer Console
  2. Erstellen Sie eine App zur „OAuth 2.0 (3LO)-Integration“
  3. Konfigurieren Sie Berechtigungen (Bereiche) für Jira/Confluence
  4. Rückruf-URL festlegen (z. http://localhost:8080/callback )
  5. Führen Sie den Setup-Assistenten aus:
    docker run --rm -i \ -p 8080:8080 \ -v "${HOME}/.mcp-atlassian:/home/app/.mcp-atlassian" \ ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest --oauth-setup -v
  6. Folgen Sie den Anweisungen für Client ID , Secret , URI und Scope
  7. Vollständige Browserautorisierung
  8. Fügen Sie die erhaltenen Anmeldeinformationen zur .env oder IDE-Konfiguration hinzu:
    • ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID (vom Assistenten)
    • ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_ID
    • ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_SECRET
    • ATLASSIAN_OAUTH_REDIRECT_URI
    • ATLASSIAN_OAUTH_SCOPE

[!WICHTIG] offline_access in den Bereich für dauerhafte Authentifizierung einschließen (z. B. read:jira-work write:jira-work offline_access )

📦 2. Installation

MCP Atlassian wird als Docker-Image bereitgestellt. Dies ist die empfohlene Ausführungsmethode für den Server, insbesondere für die IDE-Integration. Stellen Sie sicher, dass Docker installiert ist.

# Pull Pre-built Image docker pull ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest

🛠️ IDE-Integration

MCP Atlassian ist für die Verwendung mit KI-Assistenten durch IDE-Integration konzipiert.

[!TIP] Für Claude Desktop : Suchen und bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei direkt:

  • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux : ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Für Cursor : Öffnen Sie Einstellungen → MCP → + Neuen globalen MCP-Server hinzufügen

⚙️ Konfigurationsmethoden

Es gibt zwei Hauptansätze zum Konfigurieren des Docker-Containers:

  1. Direktes Übergeben von Variablen (siehe Beispiele unten)
  2. Verwenden einer Umgebungsdatei mit dem Flag --env-file (in einklappbaren Abschnitten angezeigt)

[!NOTE] Zu den gängigen Umgebungsvariablen gehören:

  • CONFLUENCE_SPACES_FILTER : Filtern nach Space-Schlüsseln (z. B. „DEV, TEAM, DOC“)
  • JIRA_PROJECTS_FILTER : Filtern nach Projektschlüsseln (z. B. „PROJ,DEV,SUPPORT“)
  • READ_ONLY_MODE : Auf „true“ setzen, um Schreibvorgänge zu deaktivieren
  • MCP_VERBOSE : Auf „true“ setzen für detailliertere Protokollierung
  • ENABLED_TOOLS : Kommagetrennte Liste der zu aktivierenden Toolnamen (z. B. „confluence_search,jira_get_issue“)

Alle verfügbaren Optionen finden Sie in der Datei .env.example .

📝 Konfigurationsbeispiele

Methode 1 (Direkte Übergabe von Variablen):

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "CONFLUENCE_URL", "-e", "CONFLUENCE_USERNAME", "-e", "CONFLUENCE_API_TOKEN", "-e", "JIRA_URL", "-e", "JIRA_USERNAME", "-e", "JIRA_API_TOKEN", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki", "CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com", "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_confluence_api_token", "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net", "JIRA_USERNAME": "your.email@company.com", "JIRA_API_TOKEN": "your_jira_api_token" } } } }
{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "--env-file", "/path/to/your/mcp-atlassian.env", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ] } } }

Verwenden Sie für Server-/Data-Center-Bereitstellungen die direkte Variablenübergabe:

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "CONFLUENCE_URL", "-e", "CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN", "-e", "CONFLUENCE_SSL_VERIFY", "-e", "JIRA_URL", "-e", "JIRA_PERSONAL_TOKEN", "-e", "JIRA_SSL_VERIFY", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "CONFLUENCE_URL": "https://confluence.your-company.com", "CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN": "your_confluence_pat", "CONFLUENCE_SSL_VERIFY": "false", "JIRA_URL": "https://jira.your-company.com", "JIRA_PERSONAL_TOKEN": "your_jira_pat", "JIRA_SSL_VERIFY": "false" } } } }

[!NOTE] Setzen Sie CONFLUENCE_SSL_VERIFY und JIRA_SSL_VERIFY nur dann auf „false“, wenn Sie über selbstsignierte Zertifikate verfügen.

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie mcp-atlassian in Ihrer IDE (z. B. Cursor oder Claude Desktop) konfigurieren, wenn Sie OAuth 2.0 für Atlassian Cloud verwenden. Stellen Sie sicher, dass Sie zuerst den OAuth-Setup-Assistenten abgeschlossen haben.

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-v", "<path_to_your_home>/.mcp-atlassian:/home/app/.mcp-atlassian", "-e", "JIRA_URL", "-e", "CONFLUENCE_URL", "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_ID", "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_SECRET", "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_REDIRECT_URI", "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_SCOPE", "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest", ], "env": { "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net", "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki", "ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_ID": "YOUR_OAUTH_APP_CLIENT_ID", "ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_SECRET": "YOUR_OAUTH_APP_CLIENT_SECRET", "ATLASSIAN_OAUTH_REDIRECT_URI": "http://localhost:8080/callback", "ATLASSIAN_OAUTH_SCOPE": "read:jira-work write:jira-work read:confluence-content.all write:confluence-content offline_access", "ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID": "YOUR_CLOUD_ID_FROM_SETUP_WIZARD" } } } }

[!NOTIZ]

  • ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID wird aus der Ausgabe des Assistenten --oauth-setup abgerufen.
  • Andere ATLASSIAN_OAUTH_* Variablen sind diejenigen, die Sie für Ihre OAuth-App in der Atlassian Developer Console konfiguriert haben (und als Eingabe für den Setup-Assistenten verwendet haben).
  • JIRA_URL und CONFLUENCE_URL für Ihre Cloud-Instanzen werden weiterhin benötigt.

MCP Atlassian unterstützt das Routing von API-Anfragen über Standard-HTTP/HTTPS/SOCKS-Proxys. Konfigurieren Sie mithilfe von Umgebungsvariablen:

  • Unterstützt Standard HTTP_PROXY , HTTPS_PROXY , NO_PROXY , SOCKS_PROXY .
  • Es sind dienstspezifische Überschreibungen verfügbar (z. B. JIRA_HTTPS_PROXY , CONFLUENCE_NO_PROXY ).
  • Dienstspezifische Variablen überschreiben globale Variablen für diesen Dienst.

Fügen Sie die relevanten Proxy-Variablen zu den Abschnitten args (mit -e ) und env Ihrer MCP-Konfiguration hinzu:

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "... existing Confluence/Jira vars", "-e", "HTTP_PROXY", "-e", "HTTPS_PROXY", "-e", "NO_PROXY", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "... existing Confluence/Jira vars": "...", "HTTP_PROXY": "http://proxy.internal:8080", "HTTPS_PROXY": "http://proxy.internal:8080", "NO_PROXY": "localhost,.your-company.com" } } } }

Anmeldeinformationen in Proxy-URLs werden in Protokollen maskiert. Wenn Sie NO_PROXY festlegen, wird dies bei Anfragen an übereinstimmende Hosts berücksichtigt.

Nur für Confluence Cloud:

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "CONFLUENCE_URL", "-e", "CONFLUENCE_USERNAME", "-e", "CONFLUENCE_API_TOKEN", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki", "CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com", "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token" } } } }

Verwenden Sie für Confluence Server/DC:

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "CONFLUENCE_URL", "-e", "CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "CONFLUENCE_URL": "https://confluence.your-company.com", "CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN": "your_personal_token" } } } }

Nur für Jira Cloud:

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "JIRA_URL", "-e", "JIRA_USERNAME", "-e", "JIRA_API_TOKEN", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net", "JIRA_USERNAME": "your.email@company.com", "JIRA_API_TOKEN": "your_api_token" } } } }

Verwenden Sie für Jira Server/DC:

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "JIRA_URL", "-e", "JIRA_PERSONAL_TOKEN", "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest" ], "env": { "JIRA_URL": "https://jira.your-company.com", "JIRA_PERSONAL_TOKEN": "your_personal_token" } } } }

👥 HTTP-Transportkonfiguration

Anstatt stdio zu verwenden, können Sie den Server als dauerhaften HTTP-Dienst ausführen, indem Sie Folgendes verwenden:

  • sse -Transport (Server-Sent Events) am /sse Endpunkt
  • streamable-http Transport am /mcp Endpunkt

Beide Transporttypen unterstützen die Einzelbenutzer- und Mehrbenutzerauthentifizierung:

Authentifizierungsoptionen:

  • Einzelbenutzer : Verwenden Sie die über Umgebungsvariablen konfigurierte Authentifizierung auf Serverebene
  • Mehrbenutzer : Jeder Benutzer stellt seine eigene Authentifizierung bereit:
    • Cloud: OAuth 2.0-Bearer-Token
    • Server/Rechenzentrum: Persönliche Zugriffstoken (PATs)
  1. Starten Sie den Server mit dem von Ihnen gewählten Transportmittel:
    # For SSE transport docker run --rm -p 9000:9000 \ --env-file /path/to/your/.env \ ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest \ --transport sse --port 9000 -vv # OR for streamable-http transport docker run --rm -p 9000:9000 \ --env-file /path/to/your/.env \ ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest \ --transport streamable-http --port 9000 -vv
  2. Konfigurieren Sie Ihre IDE (Beispiel für einen Einzelbenutzer):SSE-Transportbeispiel:
    { "mcpServers": { "mcp-atlassian-http": { "url": "http://localhost:9000/sse" } } }
    Beispiel für Streamable-HTTP-Transport:
    { "mcpServers": { "mcp-atlassian-service": { "url": "http://localhost:9000/mcp" } } }

Hier ist ein vollständiges Beispiel für die Einrichtung einer Mehrbenutzerauthentifizierung mit streambarem HTTP-Transport:

  1. Führen Sie zunächst den OAuth-Setup-Assistenten aus, um die OAuth-Anmeldeinformationen des Servers zu konfigurieren:
    docker run --rm -i \ -p 8080:8080 \ -v "${HOME}/.mcp-atlassian:/home/app/.mcp-atlassian" \ ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest --oauth-setup -v
  2. Starten Sie den Server mit streamable-HTTP-Transport:
    docker run --rm -p 9000:9000 \ --env-file /path/to/your/.env \ ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest \ --transport streamable-http --port 9000 -vv
  3. Konfigurieren Sie die MCP-Einstellungen Ihrer IDE:

Wählen Sie die entsprechende Autorisierungsmethode für Ihre Atlassian-Bereitstellung:

  • Cloud (OAuth 2.0): Verwenden Sie dies, wenn sich Ihre Organisation in der Atlassian Cloud befindet und Sie für jeden Benutzer ein OAuth-Zugriffstoken haben.
  • Server/Rechenzentrum (PAT): Verwenden Sie dies, wenn Sie sich auf einem Atlassian-Server oder -Rechenzentrum befinden und jeder Benutzer über ein persönliches Zugriffstoken (PAT) verfügt.

Cloud (OAuth 2.0) Beispiel:

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian-service": { "url": "http://localhost:9000/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <USER_OAUTH_ACCESS_TOKEN>" } } } }

Server/Rechenzentrum (PAT) Beispiel:

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian-service": { "url": "http://localhost:9000/mcp", "headers": { "Authorization": "Token <USER_PERSONAL_ACCESS_TOKEN>" } } } }
  1. Erforderliche Umgebungsvariablen in .env :
    JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net CONFLUENCE_URL=https://your-company.atlassian.net/wiki ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_ID=your_oauth_app_client_id ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_SECRET=your_oauth_app_client_secret ATLASSIAN_OAUTH_REDIRECT_URI=http://localhost:8080/callback ATLASSIAN_OAUTH_SCOPE=read:jira-work write:jira-work read:confluence-content.all write:confluence-content offline_access ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID=your_cloud_id_from_setup_wizard

[!NOTIZ]

  • Der Server sollte eine eigene Fallback-Authentifizierung konfiguriert haben (z. B. über Umgebungsvariablen für API-Token, PAT oder ein eigenes OAuth-Setup mit --oauth-setup). Dies wird verwendet, wenn eine Anfrage keine benutzerspezifische Authentifizierung enthält.
  • OAuth : Jeder Benutzer benötigt sein eigenes OAuth-Zugriffstoken von Ihrer Atlassian OAuth-App.
  • PAT : Jeder Benutzer stellt sein eigenes persönliches Zugriffstoken bereit.
  • Der Server verwendet das Token des Benutzers für API-Aufrufe, sofern es bereitgestellt wird. Andernfalls greift er auf die Serverauthentifizierung zurück.
  • Benutzertoken sollten über geeignete Bereiche für die erforderlichen Vorgänge verfügen

Werkzeuge

Wichtige Werkzeuge

Jira-Tools
  • jira_get_issue : Details zu einem bestimmten Problem abrufen
  • jira_search : Probleme mit JQL suchen
  • jira_create_issue : Ein neues Problem erstellen
  • jira_update_issue : Ein bestehendes Problem aktualisieren
  • jira_transition_issue : Überführen eines Problems in einen neuen Status
  • jira_add_comment : Einen Kommentar zu einem Problem hinzufügen
Confluence-Tools
  • confluence_search : Durchsuchen Sie Confluence-Inhalte mit CQL
  • confluence_get_page : Inhalt einer bestimmten Seite abrufen
  • confluence_create_page : Eine neue Seite erstellen
  • confluence_update_page : Eine vorhandene Seite aktualisieren
BetriebJira-ToolsConfluence-Tools
Lesenjira_searchconfluence_search
jira_get_issueconfluence_get_page
jira_get_project_issuesconfluence_get_page_children
jira_get_worklogconfluence_get_comments
jira_get_transitionsconfluence_get_labels
jira_get_agile_boards
jira_get_board_issues
jira_get_sprints_from_board
jira_get_sprint_issues
jira_get_issue_link_types
jira_batch_get_changelogs *
jira_get_user_profile
jira_download_attachments
Schreibenjira_create_issueconfluence_create_page
jira_update_issueconfluence_update_page
jira_delete_issueconfluence_delete_page
jira_batch_create_issuesconfluence_add_label
jira_add_commentconfluence_add_comment
jira_transition_issue
jira_add_worklog
jira_link_to_epic
jira_create_sprint
jira_update_sprint
jira_create_issue_link
jira_remove_issue_link

*Tool nur in Jira Cloud verfügbar

Werkzeugfilterung und Zugriffskontrolle

Der Server bietet zwei Möglichkeiten zur Steuerung des Toolzugriffs:

  1. Werkzeugfilterung : Verwenden Sie das Flag --enabled-tools oder die Umgebungsvariable ENABLED_TOOLS , um anzugeben, welche Werkzeuge verfügbar sein sollen:
    # Via environment variable ENABLED_TOOLS="confluence_search,jira_get_issue,jira_search" # Or via command line flag docker run ... --enabled-tools "confluence_search,jira_get_issue,jira_search" ...
  2. Lese-/Schreibsteuerung : Tools werden als Lese- oder Schreibvorgänge kategorisiert. Wenn READ_ONLY_MODE aktiviert ist, sind unabhängig von der Einstellung ENABLED_TOOLS nur Lesevorgänge verfügbar.

Fehlerbehebung und Debugging

Häufige Probleme

  • Authentifizierungsfehler :
    • Für die Cloud: Überprüfen Sie Ihre API-Token (nicht Ihr Kontopasswort)
    • Für Server/Rechenzentrum: Überprüfen Sie, ob Ihr persönliches Zugriffstoken gültig und nicht abgelaufen ist
    • Für ältere Confluence-Server: Einige ältere Versionen erfordern eine grundlegende Authentifizierung mit CONFLUENCE_USERNAME und CONFLUENCE_API_TOKEN (wobei Token Ihr Passwort ist).
  • Probleme mit SSL-Zertifikaten : Wenn Sie Server/Data Center verwenden und SSL-Fehler auftreten, setzen Sie CONFLUENCE_SSL_VERIFY=false oder JIRA_SSL_VERIFY=false
  • Berechtigungsfehler : Stellen Sie sicher, dass Ihr Atlassian-Konto über ausreichende Berechtigungen für den Zugriff auf die Bereiche/Projekte verfügt

Debugging-Tools

# Using MCP Inspector for testing npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-atlassian ... # For local development version npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/your/mcp-atlassian run mcp-atlassian ... # View logs # macOS tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log # Windows type %APPDATA%\Claude\logs\mcp*.log | more

Sicherheit

  • Geben Sie niemals API-Token weiter
  • Halten Sie .env-Dateien sicher und privat
  • Best Practices finden Sie unter SECURITY.md

Beitragen

Wir freuen uns über Beiträge zu MCP Atlassian! Wenn Sie mitmachen möchten:

  1. Ausführliche Anweisungen zur Einrichtung der Entwicklung finden Sie in unserem CONTRIBUTING.md- Handbuch.
  2. Nehmen Sie Änderungen vor und senden Sie eine Pull-Anfrage.

Wir verwenden Pre-Commit-Hooks für die Codequalität und folgen der semantischen Versionierung für Releases.

Lizenz

Lizenziert unter MIT (siehe LICENSE- Datei). Dies ist kein offizielles Atlassian-Produkt.

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

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Model Context Protocol (MCP)-Server für Atlassian-Produkte (Confluence und Jira). Diese Integration unterstützt sowohl Confluence & Jira Cloud- als auch Server-/Data Center-Bereitstellungen.

  1. Beispielverwendung
    1. Funktionsdemo
    2. Kompatibilität
  2. Kurzanleitung
    1. 🔐 1. Authentifizierungs-Setup
    2. 📦 2. Installation
  3. 🛠️ IDE-Integration
    1. ⚙️ Konfigurationsmethoden
    2. 📝 Konfigurationsbeispiele
    3. 👥 HTTP-Transportkonfiguration
  4. Werkzeuge
    1. Wichtige Werkzeuge
    2. Werkzeugfilterung und Zugriffskontrolle
  5. Fehlerbehebung und Debugging
    1. Häufige Probleme
    2. Debugging-Tools
  6. Sicherheit
    1. Beitragen
      1. Lizenz

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