Shopify MCP Server

Shopify MCPサーバー

ClaudeのようなクライアントとShopifyストアデータを接続するためのModel Context Protocol（MCP）サーバー。このサーバーは、Shopifyストアから商品情報や顧客情報を取得するためのツールを公開します。

ツール

• get-product-list : Shopifyストアから商品リストを取得します
• get-customer-list : Shopifyストアから顧客リストを取得します
• 近日中にさらに追加予定

前提条件

• Python 3.12以上
• APIアクセスを備えたShopifyストア
• Shopify API 認証情報 (API キー、パスワード、アクセス トークン)

インストール

1. リポジトリをクローンします。

2. uvを使用して仮想環境を作成し、アクティブ化します。

3. パッケージをインストールします。

構成

1. ルート ディレクトリに Shopify 資格情報を使用して.envファイルを作成します。

プレースホルダー値を実際の Shopify API 資格情報に置き換えます。

使用法

1. MCP サーバーを起動します。

2. サーバーは 2 つのツールを公開します。

製品リストを取得する

Shopify ストアから製品のリストを取得します。

• オプションパラメータ: limit (デフォルト: 10) - 返される製品の最大数

顧客リストを取得する

Shopify ストアから顧客リストを取得します。

• オプションパラメータ: limit (デフォルト: 10) - 返される顧客の最大数

ツール応答形式

製品

顧客

発達

このプロジェクトでは以下を使用します:

• AI搭載ツールを構築するためのMCP（モデルコンテキストプロトコル）
• Shopify統合のためのShopify Python API
• 依存関係管理のためのUV

安全

• .envファイルをバージョン管理にコミットしないでください
• Shopify APIの認証情報を安全に保つ
• 機密情報には環境変数を使用する

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

貢献

1. リポジトリをフォークする
2. 機能ブランチを作成します（ git checkout -b feature/amazing-feature ）
3. 変更をコミットします ( git commit -m 'Add some amazing feature' )
4. ブランチにプッシュする ( git push origin feature/amazing-feature )
5. プルリクエストを開く