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Glama

mcp-data-wrangler: データラングリング用のMCPサーバー

概要

これはデータラングリング用のモデルコンテキストプロトコルサーバーであり、データの前処理、変換、分析タスクのための標準化されたインターフェースを提供します。これにより、データラングリング操作をMCPエコシステムにシームレスに統合できます。

Related MCP server: Violett MCP Server

特徴

  • データ集約

  • 記述統計

このプロジェクトをローカルで実行する

このプロジェクトはまだ一時的な環境(例: uvx使用)向けには設定されていません。このリポジトリをクローンして、ローカルでプロジェクトを実行してください。

git clone https://github.com/yourusername/mcp-data-wrangler.git cd mcp-data-wrangler

MCP インスペクターは npm 経由で起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_data_wrangler run mcp-data-wrangler

起動すると、ブラウザでアクセスしてデバッグを開始できる URL がインスペクタに表示されます。

または、このツールを MCP サーバーとして追加します。

{ "data-wrangler": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/mcp-data-wrangler", "run", "mcp-data-wrangler" ] } }

発達

  1. 仮想環境を作成してアクティブ化します。

python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 依存関係をインストールします:

pip install -e ".[dev]"
  1. テストを実行します:

pytest -s -v tests/

ライセンス

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/shibuiwilliam/mcp-server-data-wrangler'

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