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Glama

mcp-data-wrangler: servidor MCP para la manipulación de datos

Descripción general

Este es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo para la Manipulación de Datos. Proporciona una interfaz estandarizada para tareas de preprocesamiento, transformación y análisis de datos. Permite la integración fluida de las operaciones de manipulación de datos en el ecosistema MCP.

Related MCP server: Violett MCP Server

Características

  • Agregación de datos

  • Estadísticas descriptivas

Ejecutar este proyecto localmente

Este proyecto aún no está configurado para entornos efímeros (p. ej., uso de uvx ). Ejecútelo localmente clonando este repositorio:

git clone https://github.com/yourusername/mcp-data-wrangler.git cd mcp-data-wrangler

Puede iniciar el inspector MCP a través de npm:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_data_wrangler run mcp-data-wrangler

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.

O agregue esta herramienta como servidor MCP:

{ "data-wrangler": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/mcp-data-wrangler", "run", "mcp-data-wrangler" ] } }

Desarrollo

  1. Crear y activar un entorno virtual:

python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. Instalar dependencias:

pip install -e ".[dev]"
  1. Ejecutar pruebas:

pytest -s -v tests/

Licencia

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/shibuiwilliam/mcp-server-data-wrangler'

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