MCP内存服务器

该服务器使用 mem0 原理为 AI 助手实现长期记忆功能，由 PostgreSQL 和 pgvector 提供支持，可实现高效的向量相似性搜索。

特征

PostgreSQL 结合 pgvector 进行向量相似性搜索
使用 BERT 自动生成嵌入
用于内存操作的 RESTful API
语义搜索功能
支持不同类型的记忆（学习、经验等）
基于标签的记忆检索
记忆信心评分
用于实时更新的服务器发送事件 (SSE)
兼容 Cursor MCP 协议

先决条件

安装了 pgvector 扩展的 PostgreSQL 14+：

# In your PostgreSQL instance:
CREATE EXTENSION vector;

Node.js 16+

设置

安装依赖项：

npm install

配置环境变量：将.env.sample复制到.env并调整值：

cp .env.sample .env

.env配置示例：

# With username/password
DATABASE_URL="postgresql://username:password@localhost:5432/mcp_memory"
PORT=3333

# Local development with peer authentication
DATABASE_URL="postgresql:///mcp_memory"
PORT=3333

初始化数据库：

npm run prisma:migrate

启动服务器：

npm start

对于自动重新加载的开发：

npm run dev

与游标一起使用

在 Cursor 中添加 MCP 服务器

要将内存服务器添加到 Cursor，您需要修改位于~/.cursor/mcp.json MCP 配置文件。将以下配置添加到mcpServers对象：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/your/memory/src/server.js"
      ]
    }
  }
}

将/path/to/your/memory替换为内存服务器安装的实际路径。

例如，如果您将存储库克隆到/Users/username/workspace/memory ，则您的配置将如下所示：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/username/workspace/memory/src/server.js"
      ]
    }
  }
}

Cursor 会在需要时自动启动服务器。您可以通过以下方式验证服务器是否正常工作：

打开光标
Cursor 启动时，内存服务器将自动启动
您可以通过访问http://localhost:3333/mcp/v1/health检查服务器状态

可用的 MCP 端点

上交所连接

端点： GET /mcp/v1/sse
查询参数：
- subscribe ：要订阅的事件的逗号分隔列表（可选）
活动：
- connected ：初始连接时发送
- memory.created ：创建新记忆时发送
- memory.updated ：当现有记忆更新时发送

内存操作

创造记忆

POST /mcp/v1/memory
Content-Type: application/json

{
  "type": "learning",
  "content": {
    "topic": "Express.js",
    "details": "Express.js is a web application framework for Node.js"
  },
  "source": "documentation",
  "tags": ["nodejs", "web-framework"],
  "confidence": 0.95
}

搜索记忆

GET /mcp/v1/memory/search?query=web+frameworks&type=learning&tags=nodejs

列出回忆

GET /mcp/v1/memory?type=learning&tags=nodejs,web-framework

健康检查

GET /mcp/v1/health

响应格式

所有 API 响应均遵循标准 MCP 格式：

{
  "status": "success",
  "data": {
    // Response data
  }
}

或者对于错误：

{
  "status": "error",
  "error": "Error message"
}

记忆图式

id：唯一标识符
类型：记忆的类型（学习、经验等）
content：实际内存内容（JSON）
来源：记忆从何而来
嵌入：内容的向量表示（384 维）
tags：相关标签的数组
信心：信心得分（0-1）
createdAt：内存创建时间
updatedAt：内存最后更新时间

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

使用 PostgreSQL 和 pgvector 为 AI 助手实现长期记忆功能，实现高效的向量相似性搜索，从而实现对存储信息的语义检索。

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