Skip to main content
Glama

MCP メモリサーバー

このサーバーは、効率的なベクトル類似性検索を実現する pgvector を備えた PostgreSQL を搭載し、mem0 原則を使用して AI アシスタントの長期記憶機能を実装します。

特徴

  • ベクトル類似性検索のためのpgvectorを使用したPostgreSQL

  • BERTを使用した自動埋め込み生成

  • メモリ操作用のRESTful API

  • セマンティック検索機能

  • さまざまな種類の記憶(学習、経験など)のサポート

  • タグベースの記憶検索

  • 記憶の信頼度スコア

  • リアルタイム更新のためのサーバー送信イベント(SSE)

  • カーソルMCPプロトコル対応

Related MCP server: PostgreSQL MCP Server

前提条件

  1. pgvector 拡張機能がインストールされた PostgreSQL 14+:

# In your PostgreSQL instance: CREATE EXTENSION vector;
  1. Node.js 16以上

設定

  1. 依存関係をインストールします:

npm install
  1. 環境変数を設定します.env.sample.envにコピーし、値を調整します。

cp .env.sample .env

.env構成の例:

# With username/password DATABASE_URL="postgresql://username:password@localhost:5432/mcp_memory" PORT=3333 # Local development with peer authentication DATABASE_URL="postgresql:///mcp_memory" PORT=3333
  1. データベースを初期化します。

npm run prisma:migrate
  1. サーバーを起動します。

npm start

自動リロードを使用した開発の場合:

npm run dev

カーソルの使用

カーソルにMCPサーバーを追加する

Cursor にメモリサーバーを追加するには、 ~/.cursor/mcp.json mcpServersある MCP 設定ファイルを変更する必要があります。mcpServers オブジェクトに以下の設定を追加します。

{ "mcpServers": { "memory": { "command": "node", "args": [ "/path/to/your/memory/src/server.js" ] } } }

/path/to/your/memoryメモリ サーバーのインストールへの実際のパスに置き換えます。

たとえば、リポジトリを/Users/username/workspace/memoryにクローンした場合、構成は次のようになります。

{ "mcpServers": { "memory": { "command": "node", "args": [ "/Users/username/workspace/memory/src/server.js" ] } } }

サーバーは必要に応じてCursorによって自動的に起動されます。動作を確認するには、次の手順に従ってください。

  1. カーソルを開く

  2. カーソルが起動するとメモリサーバーが自動的に起動します

  3. http://localhost:3333/mcp/v1/healthにアクセスしてサーバーの状態を確認できます。

利用可能なMCPエンドポイント

SSE接続

  • エンドポイント: GET /mcp/v1/sse

  • クエリパラメータ:

    • subscribe : サブスクライブするイベントのコンマ区切りリスト(オプション)

  • イベント:

    • connected : 初期接続時に送信されます

    • memory.created : 新しいメモリが作成された時に送信されます

    • memory.updated : 既存のメモリが更新されたときに送信されます

メモリ操作

  1. 記憶を創る

POST /mcp/v1/memory Content-Type: application/json { "type": "learning", "content": { "topic": "Express.js", "details": "Express.js is a web application framework for Node.js" }, "source": "documentation", "tags": ["nodejs", "web-framework"], "confidence": 0.95 }
  1. 思い出を探す

GET /mcp/v1/memory/search?query=web+frameworks&type=learning&tags=nodejs
  1. 思い出をリストアップ

GET /mcp/v1/memory?type=learning&tags=nodejs,web-framework

健康チェック

GET /mcp/v1/health

応答フォーマット

すべての API 応答は標準の MCP 形式に従います。

{ "status": "success", "data": { // Response data } }

またはエラーの場合:

{ "status": "error", "error": "Error message" }

メモリスキーマ

  • id: 一意の識別子

  • タイプ: 記憶の種類(学習、経験など)

  • コンテンツ: 実際のメモリ内容 (JSON)

  • 出典: 記憶の源

  • 埋め込み: コンテンツのベクトル表現(384次元)

  • tags: 関連タグの配列

  • 信頼度: 信頼度スコア (0-1)

  • createdAt: メモリが作成された時刻

  • 更新日時: メモリが最後に更新された日時

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sdimitrov/mcp-memory'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server