메타베이스 MCP 서버

AI 어시스턴트가 Metabase 데이터베이스 및 작업과 상호 작용할 수 있도록 하는 MCP(모델 제어 프로토콜) 서버입니다.

![메타베이스 MCP 서버]

개요

Metabase MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Metabase를 연결하는 브리지 역할을 하며, 이를 통해 AI 모델은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• Metabase에 구성된 데이터베이스 나열 및 탐색

• 데이터베이스 스키마, 테이블 및 필드에 대한 자세한 메타데이터를 검색합니다.

• 데이터베이스의 테이블 간 관계 시각화

• 메타베이스 작업 나열 및 실행

• 보안 API를 통해 Metabase 데이터에 대한 작업 수행

이 서버는 [모델 제어 프로토콜(MCP)] 사양을 구현하여 MCP 도구를 지원하는 AI 어시스턴트와 호환됩니다.

Related MCP server: MCP Toolkit

특징

• 데이터베이스 탐색 : 모든 데이터베이스를 나열하고 스키마를 탐색합니다.

• 메타데이터 검색 : 테이블, 필드 및 관계에 대한 자세한 정보를 얻습니다.

• 관계 시각화 : 데이터베이스 관계의 시각적 표현을 생성합니다.

• 작업 관리 : 메타베이스 작업 나열, 세부 정보 보기 및 실행

• 안전한 API 키 처리 : API 키를 암호화하여 저장하고 노출을 방지합니다.

• 웹 인터페이스 : 사용자 친화적인 웹 인터페이스를 통해 기능을 테스트하고 디버깅합니다.

• Docker 지원 : Docker 및 Docker Compose를 통한 간편한 배포

필수 조건

• 메타베이스 인스턴스(v0.46.0 이상 권장)

• 적절한 권한이 있는 Metabase API 키

• Docker(컨테이너화된 배포용)

• Python 3.10+(로컬 개발용)

설치

Docker 사용(권장)

1. 이 저장소를 복제하세요:

   지엑스피1

2. Docker 컨테이너를 빌드하고 실행합니다.

   docker-compose up -d

3. http://localhost:5001 에서 구성 인터페이스에 액세스하세요.

수동 설치

1. 이 저장소를 복제하세요:

   git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git cd metabase-mcp

2. 종속성 설치:

   pip install -r requirements.txt

3. 구성 인터페이스를 실행합니다.

   python -m src.server.web_interface

4. http://localhost:5000 에서 구성 인터페이스에 액세스하세요.

구성

1. 브라우저에서 웹 인터페이스를 엽니다

2. Metabase URL을 입력하세요(예: http://localhost:3000 )

3. Metabase API 키를 입력하세요

4. "구성 저장"을 클릭하고 연결을 테스트하세요.

메타베이스 API 키 얻기

1. 관리자로 Metabase 인스턴스에 로그인하세요.

2. 설정 > 관리자 설정 > API 키로 이동하세요.

3. 적절한 권한으로 새 API 키를 만듭니다.

4. 생성된 키를 MCP 서버에서 사용하기 위해 복사합니다.

용법

MCP 서버 실행

구성 후 MCP 서버를 실행할 수 있습니다.

사용 가능한 도구

MCP 서버는 AI 어시스턴트에게 다음과 같은 도구를 제공합니다.

1. list_databases : Metabase에 구성된 모든 데이터베이스를 나열합니다.

2. get_database_metadata : 특정 데이터베이스에 대한 자세한 메타데이터를 가져옵니다.

3. db_overview : 데이터베이스의 모든 테이블에 대한 개요를 얻습니다.

4. table_detail : 특정 테이블에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.

5. visualize_database_relationships : 데이터베이스 관계의 시각적 표현을 생성합니다.

6. run_database_query : 데이터베이스에 대해 SQL 쿼리를 실행합니다.

7. list_actions : Metabase에 구성된 모든 작업을 나열합니다.

8. get_action_details : 특정 작업에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.

9. execute_action : 매개변수를 사용하여 Metabase 작업을 실행합니다.

웹 인터페이스를 통한 테스트 도구

웹 인터페이스는 각 도구에 대한 테스트 영역을 제공합니다.

1. 데이터베이스 목록 : Metabase에 구성된 모든 데이터베이스를 봅니다.

2. 데이터베이스 메타데이터 가져오기 : 데이터베이스에 대한 자세한 스키마 정보 보기

3. DB 개요 : 데이터베이스의 모든 테이블에 대한 간략한 목록을 봅니다.

4. 테이블 세부 정보 : 특정 테이블에 대한 자세한 정보를 봅니다.

5. 데이터베이스 관계 시각화 : 테이블 관계의 시각적 표현을 생성합니다.

6. 쿼리 실행 : 데이터베이스에 대해 SQL 쿼리를 실행합니다.

7. 작업 목록 : Metabase에 구성된 모든 작업 보기

8. 작업 세부 정보 가져오기 : 특정 작업에 대한 자세한 정보를 봅니다.

9. 작업 실행 : 매개변수를 사용하여 작업 실행 테스트

보안 고려 사항

• API 키는 암호화되어 저장됩니다.

• 웹 인터페이스는 API 키를 일반 텍스트로 표시하지 않습니다.

• 보안 Metabase URL로 구성된 경우 모든 API 요청은 HTTPS를 사용합니다.

• 서버는 프로덕션 환경에서 보안 프록시 뒤에 배포되어야 합니다.

개발

프로젝트 구조

새로운 도구 추가

새로운 도구를 추가하려면:

1. src/tools/ 에 도구 기능을 구현하세요

2. src/server/mcp_server.py 에 도구를 등록합니다.

3. templates/config.html 에 테스트 인터페이스 추가(선택 사항)

4. src/server/web_interface.py 에 경로를 추가합니다(테스트 인터페이스를 추가하는 경우)

문제 해결

일반적인 문제

• 연결 실패 : Metabase URL이 올바르고 액세스 가능한지 확인하세요.

• 인증 오류 : API 키에 필요한 권한이 있는지 확인하세요.

• Docker 네트워크 문제 : Docker를 사용할 때 적절한 네트워크 구성을 확인하세요.

로그

자세한 오류 정보는 로그에서 확인하세요.

기여하다

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