[{"_1":2,"_367":-5,"_368":-5},"loaderData",{"_3":4,"_22":23,"_265":266},"root",{"_5":6,"_7":8},"toasts",[],"visitor",{"_9":10,"_11":12},"viewportWidth",1280,"visitorSession",{"_13":14,"_16":17,"_18":-5,"_19":20,"_21":-5},"attributes",[15],"bot","id",17782814,"membership","referenceId","0199bf5f-ca2b-7322-a5a4-336805538485","userAccount","routes/_public/mcp/servers/~namespace/~slug/_pages/_layout",{"_24":25,"_80":-5,"_81":38,"_27":82,"_181":182,"_264":168},"availableLocales",[26,38,45,52,59,66,73],{"_27":28,"_31":35,"_36":37},"mcpServer",{"_29":30,"_31":32,"_33":34},"description","Ein Model Control Protocol-Server, der KI-Assistenten die Interaktion mit Metabase-Datenbanken ermöglicht, sodass Modelle Datenbankschemata erkunden, Metadaten abrufen, Beziehungen visualisieren und Aktionen ausführen können.","name","Metabase MCP-Server","readme","# Metabase MCP-Server\n\nEin Model Control Protocol (MCP)-Server, der KI-Assistenten die Interaktion mit Metabase-Datenbanken und -Aktionen ermöglicht.\n\n!\\[Metabase MCP Server]\n\n## Überblick\n\nDer Metabase MCP-Server stellt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und Metabase her und ermöglicht KI-Modellen:\n\n* In Metabase konfigurierte Datenbanken auflisten und erkunden\n* Abrufen detaillierter Metadaten zu Datenbankschemata, Tabellen und Feldern\n* Visualisieren Sie Beziehungen zwischen Tabellen in einer Datenbank\n* Auflisten und Ausführen von Metabase-Aktionen\n* Führen Sie Vorgänge an Metabase-Daten über eine sichere API durch\n\nDieser Server implementiert die Spezifikation \\[Model Control Protocol (MCP)] und ist daher mit KI-Assistenten kompatibel, die MCP-Tools unterstützen.\n\n## Merkmale\n\n* **Datenbank-Exploration** : Alle Datenbanken auflisten und ihre Schemata erkunden\n* **Metadatenabruf** : Erhalten Sie detaillierte Informationen zu Tabellen, Feldern und Beziehungen\n* **Visualisierung von Beziehungen** : Erstellen Sie visuelle Darstellungen von Datenbankbeziehungen\n* **Aktionsverwaltung** : Auflisten, Details anzeigen und Metabase-Aktionen ausführen\n* **Sichere Handhabung von API-Schlüsseln** : Speichern Sie API-Schlüssel verschlüsselt und verhindern Sie deren Offenlegung\n* **Webschnittstelle** : Testen und Debuggen der Funktionalität über eine benutzerfreundliche Webschnittstelle\n* **Docker-Unterstützung** : Einfache Bereitstellung mit Docker und Docker Compose\n\n## Voraussetzungen\n\n* Metabase-Instanz (v0.46.0 oder höher empfohlen)\n* Metabase-API-Schlüssel mit entsprechenden Berechtigungen\n* Docker (für containerisierte Bereitstellung)\n* Python 3.10+ (für lokale Entwicklung)\n\n## Installation\n\n### Docker verwenden (empfohlen)\n\n1. Klonen Sie dieses Repository:\n\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. Erstellen und führen Sie den Docker-Container aus:\n\n ```bash\n docker-compose up -d\n ```\n\n3. Greifen Sie auf die Konfigurationsschnittstelle unter zu\n\n### Manuelle Installation\n\n1. Klonen Sie dieses Repository:\n\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. Installieren Sie Abhängigkeiten:\n\n ```bash\n pip install -r requirements.txt\n ```\n\n3. Führen Sie die Konfigurationsschnittstelle aus:\n\n ```bash\n python -m src.server.web_interface\n ```\n\n4. Greifen Sie auf die Konfigurationsschnittstelle unter zu\n\n## Konfiguration\n\n1. Öffnen Sie die Weboberfläche in Ihrem Browser\n2. Geben Sie Ihre Metabase-URL ein (z. [B. http://localhost:3000](http://localhost:3000) ).\n3. Geben Sie Ihren Metabase-API-Schlüssel ein\n4. Klicken Sie auf „Konfiguration speichern“ und testen Sie die Verbindung\n\n### Abrufen eines Metabase-API-Schlüssels\n\n1. Melden Sie sich als Administrator bei Ihrer Metabase-Instanz an.\n2. Gehen Sie zu Einstellungen > Administratoreinstellungen > API-Schlüssel\n3. Erstellen Sie einen neuen API-Schlüssel mit entsprechenden Berechtigungen\n4. Kopieren Sie den generierten Schlüssel zur Verwendung im MCP-Server\n\n## Verwendung\n\n### Ausführen des MCP-Servers\n\nNach der Konfiguration können Sie den MCP-Server ausführen:\n\n```bash\n# Using Docker\ndocker run -p 5001:5000 metabase-mcp\n\n# Manually\npython -m src.server.mcp_server\n```\n\n### Verfügbare Tools\n\nDer MCP-Server stellt KI-Assistenten die folgenden Tools zur Verfügung:\n\n1. **list\\_databases** : Listet alle in Metabase konfigurierten Datenbanken auf\n2. **get\\_database\\_metadata** : Holen Sie sich detaillierte Metadaten für eine bestimmte Datenbank\n3. **db\\_overview** : Erhalten Sie einen allgemeinen Überblick über alle Tabellen in einer Datenbank\n4. **table\\_detail** : Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einer bestimmten Tabelle\n5. **visualize\\_database\\_relationships** : Erstellen Sie eine visuelle Darstellung der Datenbankbeziehungen\n6. **run\\_database\\_query** : Führen Sie eine SQL-Abfrage für eine Datenbank aus\n7. **list\\_actions** : Listet alle in Metabase konfigurierten Aktionen auf\n8. **get\\_action\\_details** : Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einer bestimmten Aktion\n9. **execute\\_action** : Führt eine Metabase-Aktion mit Parametern aus\n\n### Testtools über die Weboberfläche\n\nDie Weboberfläche bietet für jedes Tool einen Testbereich:\n\n1. **Datenbanken auflisten** : Alle in Metabase konfigurierten Datenbanken anzeigen\n2. **Datenbankmetadaten abrufen** : Detaillierte Schemainformationen für eine Datenbank anzeigen\n3. **DB-Übersicht** : Zeigen Sie eine übersichtliche Liste aller Tabellen in einer Datenbank an\n4. **Tabellendetails** : Zeigen Sie detaillierte Informationen zu einer bestimmten Tabelle an\n5. **Datenbankbeziehungen visualisieren** : Generieren Sie eine visuelle Darstellung der Tabellenbeziehungen\n6. **Abfrage ausführen** : Führen Sie SQL-Abfragen für Datenbanken aus\n7. **Aktionen auflisten** : Alle in der Metabase konfigurierten Aktionen anzeigen\n8. **Aktionsdetails abrufen** : Detaillierte Informationen zu einer bestimmten Aktion anzeigen\n9. **Aktion ausführen** : Testen Sie die Ausführung einer Aktion mit Parametern\n\n## Sicherheitsüberlegungen\n\n* API-Schlüssel werden im Ruhezustand verschlüsselt gespeichert\n* Die Weboberfläche zeigt API-Schlüssel niemals im Klartext an\n* Alle API-Anfragen verwenden HTTPS, wenn sie mit einer sicheren Metabase-URL konfiguriert sind\n* Der Server sollte in Produktionsumgebungen hinter einem sicheren Proxy bereitgestellt werden\n\n## Entwicklung\n\n### Projektstruktur\n\n```\nmetabase-mcp/\n├── src/\n│ ├── api/ # Metabase API client\n│ ├── config/ # Configuration management\n│ ├── server/ # MCP and web servers\n│ └── tools/ # Tool implementations\n├── templates/ # Web interface templates\n├── docker-compose.yml # Docker Compose configuration\n├── Dockerfile # Docker build configuration\n├── requirements.txt # Python dependencies\n└── README.md # Documentation\n```\n\n### Neue Tools hinzufügen\n\nSo fügen Sie ein neues Werkzeug hinzu:\n\n1. Implementieren Sie die Tool-Funktion in `src/tools/`\n2. Registrieren Sie das Tool in `src/server/mcp_server.py`\n3. Fügen Sie eine Testschnittstelle in `templates/config.html` hinzu (optional)\n4. Fügen Sie eine Route in `src/server/web_interface.py` hinzu (wenn Sie eine Testschnittstelle hinzufügen)\n\n## Fehlerbehebung\n\n### Häufige Probleme\n\n* **Verbindung fehlgeschlagen** : Stellen Sie sicher, dass Ihre Metabase-URL korrekt und zugänglich ist\n* **Authentifizierungsfehler** : Überprüfen Sie, ob Ihr API-Schlüssel über die erforderlichen Berechtigungen verfügt\n* **Docker-Netzwerkprobleme** : Stellen Sie bei der Verwendung von Docker eine ordnungsgemäße Netzwerkkonfiguration sicher\n\n### Protokolle\n\nÜberprüfen Sie die Protokolle auf detaillierte Fehlerinformationen:\n\n```bash\n# Docker logs\ndocker logs metabase-mcp\n\n# Manual execution logs\n# Logs are printed to the console\n```\n\n## Beitragen\n\nBeiträge sind willkommen! Senden Sie gerne einen Pull Request.","German","tag","de-DE",{"_27":39,"_31":43,"_36":44},{"_29":40,"_31":41,"_33":42},"A Model Control Protocol server that enables AI assistants to interact with Metabase databases, allowing models to explore database schemas, retrieve metadata, visualize relationships, and execute actions.","Metabase MCP Server","# Metabase MCP Server\n\nA Model Control Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with Metabase databases and actions.\n\n![Metabase MCP Server]\n\n## Overview\n\nThe Metabase MCP Server provides a bridge between AI assistants and Metabase, allowing AI models to:\n\n- List and explore databases configured in Metabase\n- Retrieve detailed metadata about database schemas, tables, and fields\n- Visualize relationships between tables in a database\n- List and execute Metabase actions\n- Perform operations on Metabase data through a secure API\n\nThis server implements the [Model Control Protocol (MCP)] specification, making it compatible with AI assistants that support MCP tools.\n\n## Features\n\n- **Database Exploration**: List all databases and explore their schemas\n- **Metadata Retrieval**: Get detailed information about tables, fields, and relationships\n- **Relationship Visualization**: Generate visual representations of database relationships\n- **Action Management**: List, view details, and execute Metabase actions\n- **Secure API Key Handling**: Store API keys encrypted and prevent exposure\n- **Web Interface**: Test and debug functionality through a user-friendly web interface\n- **Docker Support**: Easy deployment with Docker and Docker Compose\n\n## Prerequisites\n\n- Metabase instance (v0.46.0 or higher recommended)\n- Metabase API key with appropriate permissions\n- Docker (for containerized deployment)\n- Python 3.10+ (for local development)\n\n## Installation\n\n### Using Docker (Recommended)\n\n1. Clone this repository:\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. Build and run the Docker container:\n ```bash\n docker-compose up -d\n ```\n\n3. Access the configuration interface at http://localhost:5001\n\n### Manual Installation\n\n1. Clone this repository:\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. Install dependencies:\n ```bash\n pip install -r requirements.txt\n ```\n\n3. Run the configuration interface:\n ```bash\n python -m src.server.web_interface\n ```\n\n4. Access the configuration interface at http://localhost:5000\n\n## Configuration\n\n1. Open the web interface in your browser\n2. Enter your Metabase URL (e.g., http://localhost:3000)\n3. Enter your Metabase API key\n4. Click \"Save Configuration\" and test the connection\n\n### Obtaining a Metabase API Key\n\n1. Log in to your Metabase instance as an administrator\n2. Go to Settings > Admin settings > API Keys\n3. Create a new API key with appropriate permissions\n4. Copy the generated key for use in the MCP server\n\n## Usage\n\n### Running the MCP Server\n\nAfter configuration, you can run the MCP server:\n\n```bash\n# Using Docker\ndocker run -p 5001:5000 metabase-mcp\n\n# Manually\npython -m src.server.mcp_server\n```\n\n### Available Tools\n\nThe MCP server provides the following tools to AI assistants:\n\n1. **list_databases**: List all databases configured in Metabase\n2. **get_database_metadata**: Get detailed metadata for a specific database\n3. **db_overview**: Get a high-level overview of all tables in a database\n4. **table_detail**: Get detailed information about a specific table\n5. **visualize_database_relationships**: Generate a visual representation of database relationships\n6. **run_database_query**: Execute a SQL query against a database\n7. **list_actions**: List all actions configured in Metabase\n8. **get_action_details**: Get detailed information about a specific action\n9. **execute_action**: Execute a Metabase action with parameters\n\n### Testing Tools via Web Interface\n\nThe web interface provides a testing area for each tool:\n\n1. **List Databases**: View all databases configured in Metabase\n2. **Get Database Metadata**: View detailed schema information for a database\n3. **DB Overview**: View a concise list of all tables in a database\n4. **Table Detail**: View detailed information about a specific table\n5. **Visualize Database Relationships**: Generate a visual representation of table relationships\n6. **Run Query**: Execute SQL queries against databases\n7. **List Actions**: View all actions configured in Metabase\n8. **Get Action Details**: View detailed information about a specific action\n9. **Execute Action**: Test executing an action with parameters\n\n## Security Considerations\n\n- API keys are stored encrypted at rest\n- The web interface never displays API keys in plain text\n- All API requests use HTTPS when configured with a secure Metabase URL\n- The server should be deployed behind a secure proxy in production environments\n\n## Development\n\n### Project Structure\n\n```\nmetabase-mcp/\n├── src/\n│ ├── api/ # Metabase API client\n│ ├── config/ # Configuration management\n│ ├── server/ # MCP and web servers\n│ └── tools/ # Tool implementations\n├── templates/ # Web interface templates\n├── docker-compose.yml # Docker Compose configuration\n├── Dockerfile # Docker build configuration\n├── requirements.txt # Python dependencies\n└── README.md # Documentation\n```\n\n### Adding New Tools\n\nTo add a new tool:\n\n1. Implement the tool function in `src/tools/`\n2. Register the tool in `src/server/mcp_server.py`\n3. Add a testing interface in `templates/config.html` (optional)\n4. Add a route in `src/server/web_interface.py` (if adding a testing interface)\n\n## Troubleshooting\n\n### Common Issues\n\n- **Connection Failed**: Ensure your Metabase URL is correct and accessible\n- **Authentication Error**: Verify your API key has the necessary permissions\n- **Docker Network Issues**: When using Docker, ensure proper network configuration\n\n### Logs\n\nCheck the logs for detailed error information:\n\n```bash\n# Docker logs\ndocker logs metabase-mcp\n\n# Manual execution logs\n# Logs are printed to the console\n```\n\n## Contributing\n\nContributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.\n\n\n","English","en-US",{"_27":46,"_31":50,"_36":51},{"_29":47,"_31":48,"_33":49},"Un servidor de Protocolo de Control de Modelos que permite a los asistentes de IA interactuar con las bases de datos de Metabase, lo que permite que los modelos exploren esquemas de bases de datos, recuperen metadatos, visualicen relaciones y ejecuten acciones.","Servidor MCP de Metabase","# Servidor MCP de Metabase\n\nUn servidor de Protocolo de Control de Modelos (MCP) que permite a los asistentes de IA interactuar con bases de datos y acciones de Metabase.\n\n!\\[Servidor MCP de metabase]\n\n## Descripción general\n\nEl servidor MCP de Metabase proporciona un puente entre los asistentes de IA y Metabase, lo que permite que los modelos de IA:\n\n* Enumere y explore las bases de datos configuradas en Metabase\n* Recupere metadatos detallados sobre esquemas, tablas y campos de bases de datos\n* Visualizar relaciones entre tablas en una base de datos\n* Enumerar y ejecutar acciones de Metabase\n* Realizar operaciones en datos de Metabase a través de una API segura\n\nEste servidor implementa la especificación \\[Model Control Protocol (MCP)], lo que lo hace compatible con asistentes de IA que admiten herramientas MCP.\n\n## Características\n\n* **Exploración de bases de datos** : enumera todas las bases de datos y explora sus esquemas\n* **Recuperación de metadatos** : obtenga información detallada sobre tablas, campos y relaciones\n* **Visualización de relaciones** : genere representaciones visuales de relaciones de bases de datos\n* **Gestión de acciones** : enumerar, ver detalles y ejecutar acciones de la Metabase\n* **Manejo seguro de claves API** : almacene las claves API cifradas y evite la exposición\n* **Interfaz web** : pruebe y depure la funcionalidad a través de una interfaz web fácil de usar\n* **Compatibilidad con Docker** : Implementación sencilla con Docker y Docker Compose\n\n## Prerrequisitos\n\n* Instancia de metabase (se recomienda v0.46.0 o superior)\n* Clave API de Metabase con permisos adecuados\n* Docker (para implementación en contenedores)\n* Python 3.10+ (para desarrollo local)\n\n## Instalación\n\n### Uso de Docker (recomendado)\n\n1. Clonar este repositorio:\n\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. Construya y ejecute el contenedor Docker:\n\n ```bash\n docker-compose up -d\n ```\n\n3. Acceda a la interfaz de configuración en \n\n### Instalación manual\n\n1. Clonar este repositorio:\n\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. Instalar dependencias:\n\n ```bash\n pip install -r requirements.txt\n ```\n\n3. Ejecute la interfaz de configuración:\n\n ```bash\n python -m src.server.web_interface\n ```\n\n4. Acceda a la interfaz de configuración en \n\n## Configuración\n\n1. Abra la interfaz web en su navegador\n2. Ingrese la URL de su Metabase (por ejemplo, )\n3. Ingrese su clave API de Metabase\n4. Haga clic en \"Guardar configuración\" y pruebe la conexión\n\n### Obtención de una clave API de Metabase\n\n1. Inicie sesión en su instancia de Metabase como administrador\n2. Vaya a Configuración > Configuración de administrador > Claves API\n3. Cree una nueva clave API con los permisos adecuados\n4. Copiar la clave generada para usarla en el servidor MCP\n\n## Uso\n\n### Ejecución del servidor MCP\n\nDespués de la configuración, puede ejecutar el servidor MCP:\n\n```bash\n# Using Docker\ndocker run -p 5001:5000 metabase-mcp\n\n# Manually\npython -m src.server.mcp_server\n```\n\n### Herramientas disponibles\n\nEl servidor MCP proporciona las siguientes herramientas a los asistentes de IA:\n\n1. **list\\_databases** : Lista todas las bases de datos configuradas en Metabase\n2. **get\\_database\\_metadata** : Obtener metadatos detallados para una base de datos específica\n3. **db\\_overview** : Obtenga una descripción general de alto nivel de todas las tablas de una base de datos\n4. **table\\_detail** : Obtener información detallada sobre una tabla específica\n5. **visualize\\_database\\_relationships** : Genera una representación visual de las relaciones de la base de datos\n6. **run\\_database\\_query** : ejecuta una consulta SQL contra una base de datos\n7. **list\\_actions** : Lista todas las acciones configuradas en Metabase\n8. **get\\_action\\_details** : Obtener información detallada sobre una acción específica\n9. **execute\\_action** : Ejecuta una acción de Metabase con parámetros\n\n### Herramientas de prueba a través de la interfaz web\n\nLa interfaz web proporciona un área de prueba para cada herramienta:\n\n1. **Lista de bases de datos** : Ver todas las bases de datos configuradas en Metabase\n2. **Obtener metadatos de la base de datos** : ver información detallada del esquema de una base de datos\n3. **Descripción general de la base de datos** : vea una lista concisa de todas las tablas de una base de datos\n4. **Detalle de la tabla** : Ver información detallada sobre una tabla específica\n5. **Visualizar relaciones de bases de datos** : generar una representación visual de las relaciones de las tablas\n6. **Ejecutar consulta** : ejecuta consultas SQL en bases de datos\n7. **Lista de acciones** : Ver todas las acciones configuradas en Metabase\n8. **Obtener detalles de la acción** : ver información detallada sobre una acción específica\n9. **Ejecutar acción** : prueba la ejecución de una acción con parámetros\n\n## Consideraciones de seguridad\n\n* Las claves API se almacenan cifradas en reposo\n* La interfaz web nunca muestra claves API en texto sin formato\n* Todas las solicitudes de API utilizan HTTPS cuando se configuran con una URL de Metabase segura\n* El servidor debe implementarse detrás de un proxy seguro en entornos de producción.\n\n## Desarrollo\n\n### Estructura del proyecto\n\n```\nmetabase-mcp/\n├── src/\n│ ├── api/ # Metabase API client\n│ ├── config/ # Configuration management\n│ ├── server/ # MCP and web servers\n│ └── tools/ # Tool implementations\n├── templates/ # Web interface templates\n├── docker-compose.yml # Docker Compose configuration\n├── Dockerfile # Docker build configuration\n├── requirements.txt # Python dependencies\n└── README.md # Documentation\n```\n\n### Agregar nuevas herramientas\n\nPara agregar una nueva herramienta:\n\n1. Implementar la función de la herramienta en `src/tools/`\n2. Registre la herramienta en `src/server/mcp_server.py`\n3. Agregue una interfaz de prueba en `templates/config.html` (opcional)\n4. Agregue una ruta en `src/server/web_interface.py` (si agrega una interfaz de prueba)\n\n## Solución de problemas\n\n### Problemas comunes\n\n* **Error de conexión** : asegúrese de que la URL de su metabase sea correcta y accesible\n* **Error de autenticación** : Verifique que su clave API tenga los permisos necesarios\n* **Problemas de red de Docker** : al usar Docker, asegúrese de tener una configuración de red adecuada\n\n### Registros\n\nConsulte los registros para obtener información detallada del error:\n\n```bash\n# Docker logs\ndocker logs metabase-mcp\n\n# Manual execution logs\n# Logs are printed to the console\n```\n\n## Contribuyendo\n\n¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.","Spanish","es-ES",{"_27":53,"_31":57,"_36":58},{"_29":54,"_31":55,"_33":56},"AI アシスタントが Metabase データベースと対話できるようにするモデル制御プロトコルサーバー。これにより、モデルはデータベーススキーマを探索し、メタデータを取得し、関係を視覚化し、アクションを実行できるようになります。","メタベースMCPサーバー","# メタベースMCPサーバー\n\nAI アシスタントが Metabase データベースおよびアクションと対話できるようにするモデル制御プロトコル (MCP) サーバー。\n\n!\\[メタベースMCPサーバー]\n\n## 概要\n\nMetabase MCP サーバーは、AI アシスタントと Metabase の間にブリッジを提供し、AI モデルが次のことを実行できるようにします。\n\n* Metabase で構成されたデータベースの一覧と探索\n* データベースのスキーマ、テーブル、フィールドに関する詳細なメタデータを取得します\n* データベース内のテーブル間の関係を視覚化する\n* メタベースアクションの一覧表示と実行\n* 安全なAPIを介してメタベースデータに対する操作を実行する\n\nこのサーバーは、\\[モデル制御プロトコル (MCP)] 仕様を実装しており、MCP ツールをサポートする AI アシスタントと互換性があります。\n\n## 特徴\n\n* **データベース探索**: すべてのデータベースを一覧表示し、そのスキーマを探索します\n* **メタデータの取得**: テーブル、フィールド、関係に関する詳細情報を取得します\n* **関係の視覚化**: データベースの関係を視覚的に表現する\n* **アクション管理**: メタベースアクションの一覧表示、詳細の表示、実行\n* **安全なAPIキーの取り扱い**：APIキーを暗号化して保存し、漏洩を防止します。\n* **Web インターフェース**: ユーザーフレンドリーな Web インターフェースを通じて機能をテストおよびデバッグします\n* **Docker サポート**: Docker と Docker Compose による簡単なデプロイ\n\n## 前提条件\n\n* メタベースインスタンス（v0.46.0以上を推奨）\n* 適切な権限を持つメタベース API キー\n* Docker（コンテナ化されたデプロイメント用）\n* Python 3.10+ (ローカル開発用)\n\n## インストール\n\n### Dockerの使用（推奨）\n\n1. このリポジトリをクローンします:\n\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. Docker コンテナをビルドして実行します。\n\n ```bash\n docker-compose up -d\n ```\n\n3. で設定インターフェースにアクセスします。\n\n### 手動インストール\n\n1. このリポジトリをクローンします:\n\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. 依存関係をインストールします:\n\n ```bash\n pip install -r requirements.txt\n ```\n\n3. 構成インターフェースを実行します。\n\n ```bash\n python -m src.server.web_interface\n ```\n\n4. で設定インターフェースにアクセスします。\n\n## 構成\n\n1. ブラウザでウェブインターフェースを開きます\n2. メタベース URL を入力します (例: )\n3. Metabase APIキーを入力してください\n4. 「設定を保存」をクリックして接続をテストします\n\n### メタベースAPIキーの取得\n\n1. メタベースインスタンスに管理者としてログインします\n2. 設定 > 管理者設定 > APIキーに移動します\n3. 適切な権限を持つ新しいAPIキーを作成する\n4. 生成されたキーをMCPサーバーで使用するためにコピーします\n\n## 使用法\n\n### MCPサーバーの実行\n\n設定後、MCP サーバーを実行できます。\n\n```bash\n# Using Docker\ndocker run -p 5001:5000 metabase-mcp\n\n# Manually\npython -m src.server.mcp_server\n```\n\n### 利用可能なツール\n\nMCP サーバーは、AI アシスタントに次のツールを提供します。\n\n1. **list\\_databases** : Metabase に設定されているすべてのデータベースを一覧表示します\n2. **get\\_database\\_metadata** : 特定のデータベースの詳細なメタデータを取得する\n3. **db\\_overview** : データベース内のすべてのテーブルの概要を取得します\n4. **table\\_detail** : 特定のテーブルに関する詳細情報を取得する\n5. **visualize\\_database\\_relationships** : データベースの関係を視覚的に表現する\n6. **run\\_database\\_query** : データベースに対してSQLクエリを実行する\n7. **list\\_actions** : Metabase で設定されているすべてのアクションを一覧表示します\n8. **get\\_action\\_details** : 特定のアクションに関する詳細情報を取得する\n9. **execute\\_action** : パラメータ付きでメタ��ースアクションを実行する\n\n### Webインターフェース経由のテストツール\n\nWeb インターフェースには、各ツールのテスト領域が用意されています。\n\n1. **データベースの一覧表示**: メタベースに設定されているすべてのデータベースを表示します\n2. **データベースメタデータの取得**: データベースの詳細なスキーマ情報を表示する\n3. **DB概要**: データベース内のすべてのテーブルの簡潔なリストを表示します\n4. **テーブルの詳細**: 特定のテーブルに関する詳細情報を表示します\n5. **データベース関係の視覚化**: テーブル関係の視覚的表現を生成する\n6. **クエリの実行**: データベースに対してSQLクエリを実行する\n7. **アクションの一覧表示**: メタベースで設定されたすべてのアクションを表示します\n8. **アクションの詳細を取得**: 特定のアクションに関する詳細情報を表示します\n9. **アクション実行**: パラメータ付きアクションの実行をテストする\n\n## セキュリティに関する考慮事項\n\n* APIキーは暗号化されて保存されます\n* ウェブインターフェースではAPIキーはプレーンテキストで表示されません\n* 安全なメタベース URL が設定されている場合、すべての API リクエストは HTTPS を使用します。\n* 実稼働環境では、サーバーは安全なプロキシの背後に配置する必要があります。\n\n## 発達\n\n### プロジェクト構造\n\n```\nmetabase-mcp/\n├── src/\n│ ├── api/ # Metabase API client\n│ ├── config/ # Configuration management\n│ ├── server/ # MCP and web servers\n│ └── tools/ # Tool implementations\n├── templates/ # Web interface templates\n├── docker-compose.yml # Docker Compose configuration\n├── Dockerfile # Docker build configuration\n├── requirements.txt # Python dependencies\n└── README.md # Documentation\n```\n\n### 新しいツールの追加\n\n新しいツールを追加するには:\n\n1. `src/tools/`にツール機能を実装する\n2. `src/server/mcp_server.py`にツールを登録します。\n3. `templates/config.html`にテストインターフェースを追加する（オプション）\n4. `src/server/web_interface.py`にルートを追加します（テストインターフェースを追加する場合）\n\n## トラブルシューティング\n\n### よくある問題\n\n* **接続に失敗しました**: メタベース URL が正しくアクセス可能であることを確認してください\n* **認証エラー**: APIキーに必要な権限があることを確認してください\n* **Dockerネットワークの問題**: Dockerを使用する場合は、適切なネットワーク構成を確認してください\n\n### ログ\n\n詳細なエラー情報についてはログを確認してください。\n\n```bash\n# Docker logs\ndocker logs metabase-mcp\n\n# Manual execution logs\n# Logs are printed to the console\n```\n\n## 貢献\n\n貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。","Japanese","ja-JP",{"_27":60,"_31":64,"_36":65},{"_29":61,"_31":62,"_33":63},"AI 어시스턴트가 메타베이스 데이터베이스와 상호 작용할 수 있도록 하는 모델 제어 프로토콜 서버로, 모델이 데이터베이스 스키마를 탐색하고, 메타데이터를 검색하고, 관계를 시각화하고, 작업을 실행할 수 있도록 해줍니다.","메타베이스 MCP 서버","# 메타베이스 MCP 서버\n\nAI 어시스턴트가 Metabase 데이터베이스 및 작업과 상호 작용할 수 있도록 하는 MCP(모델 제어 프로토콜) 서버입니다.\n\n!\\[메타베이스 MCP 서버]\n\n## 개요\n\nMetabase MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Metabase를 연결하는 브리지 역할을 하며, 이를 통해 AI 모델은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.\n\n* Metabase에 구성된 데이터베이스 나열 및 탐색\n* 데이터베이스 스키마, 테이블 및 필드에 대한 자세한 메타데이터를 검색합니다.\n* 데이터베이스의 테이블 간 관계 시각화\n* 메타베이스 작업 나열 및 실행\n* 보안 API를 통해 Metabase 데이터에 대한 작업 수행\n\n이 서버는 \\[모델 제어 프로토콜(MCP)] 사양을 구현하여 MCP 도구를 지원하는 AI 어시스턴트와 호환됩니다.\n\n## 특징\n\n* **데이터베이스 탐색** : 모든 데이터베이스를 나열하고 스키마를 탐색합니다.\n* **메타데이터 검색** : 테이블, 필드 및 관계에 대한 자세한 정보를 얻습니다.\n* **관계 시각화** : 데이터베이스 관계의 시각적 표현을 생성합니다.\n* **작업 관리** : 메타베이스 작업 나열, 세부 정보 보기 및 실행\n* **안전한 API 키 처리** : API 키를 암호화하여 저장하고 노출을 방지합니다.\n* **웹 인터페이스** : 사용자 친화적인 웹 인터페이스를 통해 기능을 테스트하고 디버깅합니다.\n* **Docker 지원** : Docker 및 Docker Compose를 통한 간편한 배포\n\n## 필수 조건\n\n* 메타베이스 인스턴스(v0.46.0 이상 권장)\n* 적절한 권한이 있는 Metabase API 키\n* Docker(컨테이너화된 배포용)\n* Python 3.10+(로컬 개발용)\n\n## 설치\n\n### Docker 사용(권장)\n\n1. 이 저장소를 복제하세요:\n\n 지엑스피1\n\n2. Docker 컨테이너를 빌드하고 실행합니다.\n\n ```bash\n docker-compose up -d\n ```\n\n3. 에서 구성 인터페이스에 액세스하세요.\n\n### 수동 설치\n\n1. 이 저장소를 복제하세요:\n\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. 종속성 설치:\n\n ```bash\n pip install -r requirements.txt\n ```\n\n3. 구성 인터페이스를 실행합니다.\n\n ```bash\n python -m src.server.web_interface\n ```\n\n4. 에서 구성 인터페이스에 액세스하세요.\n\n## 구성\n\n1. 브라우저에서 웹 인터페이스를 엽니다\n2. Metabase URL을 입력하세요(예: )\n3. Metabase API 키를 입력하세요\n4. \"구성 저장\"을 클릭하고 연결을 테스트하세요.\n\n### 메타베이스 API 키 얻기\n\n1. 관리자로 Metabase 인스턴스에 로그인하세요.\n2. 설정 > 관리자 설정 > API 키로 이동하세요.\n3. 적절한 권한으로 새 API 키를 만듭니다.\n4. 생성된 키를 MCP 서버에서 사용하기 위해 복사합니다.\n\n## 용법\n\n### MCP 서버 실행\n\n구성 후 MCP 서버를 실행할 수 있습니다.\n\n```bash\n# Using Docker\ndocker run -p 5001:5000 metabase-mcp\n\n# Manually\npython -m src.server.mcp_server\n```\n\n### 사용 가능한 도구\n\nMCP 서버는 AI 어시스턴트에게 다음과 같은 도구를 제공합니다.\n\n1. **list\\_databases** : Metabase에 구성된 모든 데이터베이스를 나열합니다.\n2. **get\\_database\\_metadata** : 특정 데이터베이스에 대한 자세한 메타데이터를 가져옵니다.\n3. **db\\_overview** : 데이터베이스의 모든 테이블에 대한 개요를 얻습니다.\n4. **table\\_detail** : 특정 테이블에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.\n5. **visualize\\_database\\_relationships** : 데이터베이스 관계의 시각적 표현을 생성합니다.\n6. **run\\_database\\_query** : 데이터베이스에 대해 SQL 쿼리를 실행합니다.\n7. **list\\_actions** : Metabase에 구성된 모든 작업을 나열합니다.\n8. **get\\_action\\_details** : 특정 작업에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.\n9. **execute\\_action** : 매개변수를 사용하여 Metabase 작업을 실행합니다.\n\n### 웹 인터페이스를 통한 테스트 도구\n\n웹 인터페이스는 각 도구에 대한 테스트 영역을 제공합니다.\n\n1. **데이터베이스 목록** : Metabase에 구성된 모든 데이터베이스를 봅니다.\n2. **데이터베이스 메타데이터 가져오기** : 데이터베이스에 대한 자세한 스키마 정보 보기\n3. **DB 개요** : 데이터베이스의 모든 테이블에 대한 간략한 목록을 봅니다.\n4. **테이블 세부 정보** : 특정 테이블에 대한 자세한 정보를 봅니다.\n5. **데이터베이스 관계 시각화** : 테이블 관계의 시각적 표현을 생성합니다.\n6. **쿼리 실행** : 데이터베이스에 대해 SQL 쿼리를 실행합니다.\n7. **작업 목록** : Metabase에 구성된 모든 작업 보기\n8. **작업 세부 정보 가져오기** : 특정 작업에 대한 자세한 정보를 봅니다.\n9. **작업 실행** : 매개변수를 사용하여 작업 실행 테스트\n\n## 보안 고려 사항\n\n* API 키는 암호화되어 저장됩니다.\n* 웹 인터페이스는 API 키를 일반 텍스트로 표시하지 않습니다.\n* 보안 Metabase URL로 구성된 경우 모든 API 요청은 HTTPS를 사용합니다.\n* 서버는 프로덕션 환경에서 보안 프록시 뒤에 배포되어야 합니다.\n\n## 개발\n\n### 프로젝트 구조\n\n```\nmetabase-mcp/\n├── src/\n│ ├── api/ # Metabase API client\n│ ├── config/ # Configuration management\n│ ├── server/ # MCP and web servers\n│ └── tools/ # Tool implementations\n├── templates/ # Web interface templates\n├── docker-compose.yml # Docker Compose configuration\n├── Dockerfile # Docker build configuration\n├── requirements.txt # Python dependencies\n└── README.md # Documentation\n```\n\n### 새로운 도구 추가\n\n새로운 도구를 추가하려면:\n\n1. `src/tools/` 에 도구 기능을 구현하세요\n2. `src/server/mcp_server.py` 에 도구를 등록합니다.\n3. `templates/config.html` 에 테스트 인터페이스 추가(선택 사항)\n4. `src/server/web_interface.py` 에 경로를 추가합니다(테스트 인터페이스를 추가하는 경우)\n\n## 문제 해결\n\n### 일반적인 문제\n\n* **연결 실패** : Metabase URL이 올바르고 액세스 가능한지 확인하세요.\n* **인증 오류** : API 키에 필요한 권한이 있는지 확인하세요.\n* **Docker 네트워크 문제** : Docker를 사용할 때 적절한 네트워크 구성을 확인하세요.\n\n### 로그\n\n자세한 오류 정보는 로그에서 확인하세요.\n\n```bash\n# Docker logs\ndocker logs metabase-mcp\n\n# Manual execution logs\n# Logs are printed to the console\n```\n\n## 기여하다\n\n기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.","Korean","ko-KR",{"_27":67,"_31":71,"_36":72},{"_29":68,"_31":69,"_33":70},"Сервер протокола управления моделями, который позволяет помощникам на основе ИИ взаимодействовать с базами данных Metabase, позволяя моделям исследовать схемы баз данных, извлекать метаданные, визуализировать взаимосвязи и выполнять действия.","Сервер метабазы MCP","# Сервер метабазы MCP\n\nСервер протокола управления моделями (MCP), позволяющий помощникам с искусственным интеллектом взаимодействовать с базами данных и действиями Metabase.\n\n!\\[Сервер метабазы MCP]\n\n## Обзор\n\nMetabase MCP Server обеспечивает мост между помощниками ИИ и Metabase, позволяя моделям ИИ:\n\n* Перечислите и изучите базы данных, настроенные в Metabase\n* Извлекайте подробные метаданные о схемах, таблицах и полях базы данных\n* Визуализация связей между таблицами в базе данных\n* Список и выполнение действий Metabase\n* Выполнение операций с данными Metabase через безопасный API\n\nЭтот сервер реализует спецификацию \\[Model Control Protocol (MCP)], что делает его совместимым с помощниками на основе искусственного интеллекта, поддерживающими инструменты MCP.\n\n## Функции\n\n* **Исследование базы данных** : список всех баз данных и исследование их схем.\n* **Извлечение метаданных** : получение подробной информации о таблицах, полях и связях.\n* **Визуализация отношений** : создание визуальных представлений отношений в базе данных.\n* **Управление действиями** : список, просмотр подробностей и выполнение действий Metabase\n* **Безопасная обработка ключей API** : хранение ключей API в зашифрованном виде и предотвращение раскрытия информации.\n* **Веб-интерфейс** : тестирование и отладка функциональности через удобный веб-интерфейс.\n* **Поддержка Docker** : простое развертывание с Docker и Docker Compose\n\n## Предпосылки\n\n* Экземпляр метабазы (рекомендуется v0.46.0 или выше)\n* Ключ API Metabase с соответствующими разрешениями\n* Docker (для контейнерного развертывания)\n* Python 3.10+ (для локальной разработки)\n\n## Установка\n\n### Использование Docker (рекомендуется)\n\n1. Клонируйте этот репозиторий:\n\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. Соберите и запустите контейнер Docker:\n\n ```bash\n docker-compose up -d\n ```\n\n3. Доступ к интерфейсу конфигурации по адресу \n\n### Ручная установка\n\n1. Клонируйте этот репозиторий:\n\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. Установить зависимости:\n\n ```bash\n pip install -r requirements.txt\n ```\n\n3. Запустите интерфейс конфигурации:\n\n ```bash\n python -m src.server.web_interface\n ```\n\n4. Доступ к интерфейсу конфигурации по адресу \n\n## Конфигурация\n\n1. Откройте веб-интерфейс в вашем браузере.\n2. Введите URL-адрес вашей метабазы (например, )\n3. Введите свой ключ API Metabase\n4. Нажмите «Сохранить конфигурацию» и проверьте соединение.\n\n### Получение API-ключа Metabase\n\n1. Войдите в свой экземпляр Metabase как администратор.\n2. Перейдите в Настройки > Настройки администратора > Ключи API.\n3. Создайте новый ключ API с соответствующими разрешениями.\n4. Скопируйте сгенерированный ключ для использования на сервере MCP.\n\n## Использование\n\n### Запуск сервера MCP\n\nПосле настройки вы можете запустить сервер MCP:\n\n```bash\n# Using Docker\ndocker run -p 5001:5000 metabase-mcp\n\n# Manually\npython -m src.server.mcp_server\n```\n\n### Доступные инструменты\n\nСервер MCP предоставляет следующие инструменты помощникам ИИ:\n\n1. **list\\_databases** : список всех баз данных, настроенных в Metabase\n2. **get\\_database\\_metadata** : Получить подробные метаданные для определенной базы данных\n3. **db\\_overview** : получить общий обзор всех таблиц в базе данных\n4. **table\\_detail** : Получить подробную информацию о конкретной таблице\n5. **visualize\\_database\\_relationships** : создание визуального представления связей в базе данных\n6. **run\\_database\\_query** : Выполнение SQL-запроса к базе данных\n7. **list\\_actions** : Список всех действий, настроенных в Metabase\n8. **get\\_action\\_details** : Получить подробную информацию о конкретном действии\n9. **execute\\_action** : Выполнить действие Metabase с параметрами\n\n### Инструменты тестирования через веб-интерфейс\n\nВеб-интерфейс предоставляет область тестирования для каждого инструмента:\n\n1. **Список баз данных** : просмотр всех баз данных, настроенных в Metabase\n2. **Получить метаданные базы данных** : просмотреть подробную информацию о схеме базы данных.\n3. **Обзор БД** : просмотр краткого списка всех таблиц в базе данных.\n4. **Подробная информация о таблице** : просмотр подробной информации о конкретной таблице.\n5. **Визуализация связей в базе данных** : создание визуального представления связей в таблицах.\n6. **Выполнить запрос** : выполнение SQL-запросов к базам данных.\n7. **Список действий** : просмотр всех действий, настроенных в Metabase\n8. **Получить сведения о действии** : просмотреть подробную информацию о конкретном действии.\n9. **Выполнить действие** : Тест выполнения действия с параметрами\n\n## Соображения безопасности\n\n* Ключи API хранятся в зашифрованном виде.\n* Веб-интерфейс никогда не отображает ключи API в виде простого текста.\n* Все запросы API используют HTTPS при настройке с защищенным URL-адресом Metabase.\n* Сервер должен быть развернут за защищенным прокси-сервером в производственных средах.\n\n## Разработка\n\n### Структура проекта\n\n```\nmetabase-mcp/\n├── src/\n│ ├── api/ # Metabase API client\n│ ├── config/ # Configuration management\n│ ├── server/ # MCP and web servers\n│ └── tools/ # Tool implementations\n├── templates/ # Web interface templates\n├── docker-compose.yml # Docker Compose configuration\n├── Dockerfile # Docker build configuration\n├── requirements.txt # Python dependencies\n└── README.md # Documentation\n```\n\n### Добавление новых инструментов\n\nЧтобы добавить новый инструмент:\n\n1. Реализуйте функцию инструмента в `src/tools/`\n2. Зарегистрируйте инструмент в `src/server/mcp_server.py`\n3. Добавьте тестовый интерфейс в `templates/config.html` (необязательно)\n4. Добавьте маршрут в `src/server/web_interface.py` (если добавляете тестовый интерфейс)\n\n## Поиск неисправностей\n\n### Распространенные проблемы\n\n* **Ошибка подключения** : убедитесь, что URL-адрес вашей метабазы правильный и доступен.\n* **Ошибка аутентификации** : убедитесь, что ваш ключ API имеет необходимые разрешения.\n* **Проблемы с сетью Docker** : при использовании Docker убедитесь в правильности конфигурации сети.\n\n### Журналы\n\nПроверьте журналы для получения подробной информации об ошибках:\n\n```bash\n# Docker logs\ndocker logs metabase-mcp\n\n# Manual execution logs\n# Logs are printed to the console\n```\n\n## Внося вклад\n\nВклады приветствуются! Пожалуйста, не стесняйтесь отправлять запрос на включение.","Russian","ru-RU",{"_27":74,"_31":78,"_36":79},{"_29":75,"_31":76,"_33":77},"模型控制协议服务器使 AI 助手能够与 Metabase 数据库交互，从而允许模型探索数据库模式、检索元数据、可视化关系并执行操作。","元数据库 MCP 服务器","# 元数据库 MCP 服务器\n\n模型控制协议 (MCP) 服务器，使 AI 助手能够与 Metabase 数据库和操作进行交互。\n\n!\\[元数据库 MCP 服务器]\n\n## 概述\n\nMetabase MCP 服务器在 AI 助手和 Metabase 之间架起了一座桥梁，使 AI 模型能够：\n\n* 列出并探索 Metabase 中配置的数据库\n* 检索有关数据库架构、表和字段的详细元数据\n* 可视化数据库中表之间的关系\n* 列出并执行 Metabase 操作\n* 通过安全 API 对 Metabase 数据执行操作\n\n该服务器实现了\\[模型控制协议（MCP）]规范，使其与支持MCP工具的AI助手��容。\n\n## 特征\n\n* **数据库探索**：列出所有数据库并探索其模式\n* **元数据检索**：获取有关表、字段和关系的详细信息\n* **关系可视化**：生成数据库关系的可视化表示\n* **操作管理**：列出、查看详细信息并执行元数据库操作\n* **安全 API 密钥处理**：加密存储 API 密钥并防止泄露\n* **Web 界面**：通过用户友好的 Web 界面测试和调试功能\n* **Docker 支持**：使用 Docker 和 Docker Compose 轻松部署\n\n## 先决条件\n\n* Metabase 实例（建议使用 v0.46.0 或更高版本）\n* 具有适当权限的 Metabase API 密钥\n* Docker（用于容器化部署）\n* Python 3.10+（用于本地开发）\n\n## 安装\n\n### 使用 Docker（推荐）\n\n1. 克隆此存储库：\n\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. 构建并运行 Docker 容器：\n\n ```bash\n docker-compose up -d\n ```\n\n3. 访问配置界面\n\n### 手动安装\n\n1. 克隆此存储库：\n\n ```bash\n git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git\n cd metabase-mcp\n ```\n\n2. 安装依赖项：\n\n ```bash\n pip install -r requirements.txt\n ```\n\n3. 运行配置界面：\n\n ```bash\n python -m src.server.web_interface\n ```\n\n4. 访问配置界面\n\n## 配置\n\n1. 在浏览器中打开 Web 界面\n2. 输入您的 Metabase URL（例如，）\n3. 输入您的 Metabase API 密钥\n4. 点击“保存配置”并测试连接\n\n### 获取元数据库 API 密钥\n\n1. 以管理员身份登录到您的 Metabase 实例\n2. 前往“设置”>“管理设置”>“API 密钥”\n3. 创建具有适当权限的新 API 密钥\n4. 复制生成的密钥以在 MCP 服务器中使用\n\n## 用法\n\n### 运行 MCP 服务器\n\n配置完成后，即可运行MCP服务器：\n\n```bash\n# Using Docker\ndocker run -p 5001:5000 metabase-mcp\n\n# Manually\npython -m src.server.mcp_server\n```\n\n### 可用工具\n\nMCP服务器为AI助手提供以下工具：\n\n1. **list\\_databases** ：列出 Metabase 中配置的所有数据库\n2. **get\\_database\\_metadata** ：获取特定数据库的详细元数据\n3. **db\\_overview** ：获取数据库中所有表的高级概述\n4. **table\\_detail** ：获取特定表的详细信息\n5. **visualize\\_database\\_relationships** ：生成数据库关系的可视化表示\n6. **run\\_database\\_query** ：对数据库执行 SQL 查询\n7. **list\\_actions** ：列出 Metabase 中配置的所有操作\n8. **get\\_action\\_details** ：获取有关特定操作的详细信息\n9. **执行**带有参数的 Metabase 操作\n\n### 通过 Web 界面测试工具\n\nWeb 界面为每个工具提供了一个测试区域：\n\n1. **列出数据库**：查看 Metabase 中配置的所有数据库\n2. **获取数据库元数据**：查看数据库的详细架构信息\n3. **DB 概览**：查看数据库中所有表的简明列表\n4. **表详细信息**：查看特定表的详细信息\n5. **可视化数据库关系**：生成表关系的可视化表示\n6. **运行查询**：对数据库执行 SQL 查询\n7. **列出操作**：查看 Metabase 中配置的所有操作\n8. **获取操作详细信息**：查看有关特定操作的详细信息\n9. **执行操作**：测试执行带参数的操作\n\n## 安全注意事项\n\n* API 密钥以静态加密方式存储\n* Web 界面从不以纯文本形式显示 API 密钥\n* 当配置了安全的 Metabase URL 时，所有 API 请求都使用 HTTPS\n* 在生产环境中，服务器应该部署在安全代理后面\n\n## 发展\n\n### 项目结构\n\n```\nmetabase-mcp/\n├── src/\n│ ├── api/ # Metabase API client\n│ ├── config/ # Configuration management\n│ ├── server/ # MCP and web servers\n│ └── tools/ # Tool implementations\n├── templates/ # Web interface templates\n├── docker-compose.yml # Docker Compose configuration\n├── Dockerfile # Docker build configuration\n├── requirements.txt # Python dependencies\n└── README.md # Documentation\n```\n\n### 添加新工具\n\n要添加新工具：\n\n1. 在`src/tools/`中实现工具功能\n2. 在`src/server/mcp_server.py`中注册该工具\n3. 在`templates/config.html`中添加测试接口（可选）\n4. 在`src/server/web_interface.py`中添加路由（如果添加测试接口）\n\n## 故障排除\n\n### 常见问题\n\n* **连接失败**：确保您的 Metabase URL 正确且可访问\n* **身份验证错误**：验证您的 API 密钥是否具有必要的权限\n* **Docker 网络问题**：使用 Docker 时，确保正确的网络配置\n\n### 日志\n\n检查日志以获取详细的错误信息：\n\n```bash\n# Docker logs\ndocker logs metabase-mcp\n\n# Manual execution logs\n# Logs are printed to the console\n```\n\n## 贡献\n\n欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 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