remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Allows access to LLMs hosted through Ollama via the LLM_MODEL_PROVIDER environment variable
Allows access to OpenAI models via the LLM_MODEL_PROVIDER environment variable and OPENAI_API_KEY

MCP LLM

LlamaIndexTS 라이브러리를 사용하여 LLM에 대한 액세스를 제공하는 MCP 서버입니다.

특징

이 MCP 서버는 다음과 같은 도구를 제공합니다.

generate_code : 설명을 기반으로 코드 생성
generate_code_to_file : 코드를 생성하여 특정 줄 번호의 파일에 직접 씁니다.
generate_documentation : 코드에 대한 문서를 생성합니다.
ask_question : LLM에 질문하기

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 LLM 서버를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

소스에서 수동 설치

저장소를 복제합니다
종속성 설치:

npm install

프로젝트를 빌드하세요:

npm run build

MCP 구성을 업데이트하세요

예제 스크립트 사용

저장소에는 MCP 서버를 프로그래밍 방식으로 사용하는 방법을 보여주는 예제 스크립트가 포함되어 있습니다.

node examples/use-mcp-server.js

이 스크립트는 MCP 서버를 시작하고 curl 명령을 사용하여 해당 서버에 요청을 보냅니다.

예시

코드 생성

{
  "description": "Create a function that calculates the factorial of a number",
  "language": "JavaScript"
}

파일에 코드 생성

{
  "description": "Create a function that calculates the factorial of a number",
  "language": "JavaScript",
  "filePath": "/path/to/factorial.js",
  "lineNumber": 10,
  "replaceLines": 0
}

generate_code_to_file 도구는 상대 경로와 절대 경로 모두를 지원합니다. 상대 경로를 제공하면 MCP 서버의 현재 작업 디렉터리를 기준으로 경로가 결정됩니다.

문서 생성

{
  "code": "function factorial(n) {\n  if (n <= 1) return 1;\n  return n * factorial(n - 1);\n}",
  "language": "JavaScript",
  "format": "JSDoc"
}

질문하기

{
  "question": "What is the difference between var, let, and const in JavaScript?",
  "context": "I'm a beginner learning JavaScript and confused about variable declarations."
}

특허

MIT 라이센스

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security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Tools

LLM이 다른 LLM에 액세스할 수 있도록 하는 MCP 서버

Related Resources

Reddit Discussion about this server

mcp-llm