Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh

Amazon VPC Lattice MCP Server

by rlymbur
OverviewInspectNewSchemaRelated ServersScore
TypeScript
Hybrid
1
  • Apple

Amazon VPC Lattice MCP-Server

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für die Quellenauflistung, der Tools für den Zugriff auf und die Verwaltung von AWS VPC Lattice-Ressourcen sowie die zugehörige Dokumentation bereitstellt.

Merkmale

Der Server bietet fünf Haupttools:

  1. list_sources : Listet alle verfügbaren Quellen mit ihren URLs und Beispieleingabeaufforderungen auf

  2. get_source_prompts : Ruft Beispieleingabeaufforderungen für eine bestimmte Quelle ab

  3. list_amazon_vpc_lattice_prompts : Listet alle verfügbaren Eingabeaufforderungsvorlagen auf

  4. get_amazon_vpc_lattice_prompts : Ruft Details einer bestimmten Eingabeaufforderungsvorlage ab

  5. vpc_lattice_cli : Führen Sie AWS CLI VPC Lattice-Befehle zum Verwalten von VPC Lattice-Ressourcen aus

Installation

Dieses Projekt wurde mit TypeScript erstellt und verwendet ES-Module.

  1. Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/awslabs/amazon-vpc-lattice-mcp-server.git cd amazon-vpc-lattice-mcp-server

  1. Installieren Sie Abhängigkeiten:

npm install

  1. Erstellen Sie den Server:

npm run build

Das Build-Skript kompiliert den TypeScript-Code und legt die entsprechenden Ausführungsberechtigungen fest.

Konfiguration

Fügen Sie den Server zu Ihrer MCP-Einstellungsdatei hinzu (befindet sich unter ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/asbx.amzn-cline/settings/cline_mcp_settings.json ):

{ "mcpServers": { "amazon-vpc-lattice": { "command": "node", "args": ["/path/to/amazon-vpc-lattice-mcp-server/build/index.js"], "disabled": false, "autoApprove": [], "env": {} } } }

Verwendung

Nach der Konfiguration können Sie die MCP-Tools in Ihren Gesprächen verwenden. Beachten Sie, dass Sie list_amazon_vpc_lattice_prompts verwenden sollten, um verfügbare Eingabeaufforderungen zu ermitteln, da diese im Gegensatz zu Tools nicht automatisch erkannt werden.

Quellen auflisten

use_mcp_tool({ server_name: "amazon-vpc-lattice", tool_name: "list_sources", arguments: {} })

Quellaufforderungen abrufen

use_mcp_tool({ server_name: "amazon-vpc-lattice", tool_name: "get_source_prompts", arguments: { source_name: "AWS Documentation" } })

Auflisten der Amazon VPC Lattice-Eingabeaufforderungen

use_mcp_tool({ server_name: "amazon-vpc-lattice", tool_name: "list_amazon_vpc_lattice_prompts", arguments: {} })

Details zur Amazon VPC Lattice-Eingabeaufforderung abrufen

use_mcp_tool({ server_name: "amazon-vpc-lattice", tool_name: "get_amazon_vpc_lattice_prompts", arguments: { prompt_name: "setup_eks_controller" } })

VPC Lattice CLI

Das Tool vpc_lattice_cli bietet eine programmgesteuerte Schnittstelle zu AWS VPC Lattice-Operationen über die AWS CLI.

Merkmale

  • Unterstützt alle wichtigen VPC Lattice CLI-Operationen

  • Akzeptiert Befehlsargumente als JavaScript-Objekte

  • Konvertiert CamelCase-Parameter automatisch in CLI-artige Kebab-Case-Parameter

  • Verarbeitet boolesche Flags, Arrays und komplexe Werte

  • Unterstützt AWS-Profile und Regionskonfiguration

  • Gibt analysierte JSON-Antworten zurück

Verfügbare Befehle

  • Service-Netzwerk: Service-Netzwerk erstellen, Service-Netzwerk löschen, Service-Netzwerk abrufen, Service-Netzwerke auflisten, Service-Netzwerk aktualisieren

  • Dienst: Dienst erstellen, Dienst löschen, Dienst abrufen, Dienste auflisten, Dienst aktualisieren

  • Listener: Listener erstellen, Listener löschen, Listener abrufen, Listener auflisten, Listener aktualisieren

  • Regel: Regel erstellen, Regel löschen, Regel abrufen, Regeln auflisten, Regel aktualisieren

  • Zielgruppe: Zielgruppe erstellen, Zielgruppe löschen, Zielgruppe abrufen, Zielgruppen auflisten, Zielgruppe aktualisieren

  • Zielverwaltung: Ziele registrieren, Ziele abmelden, Ziele auflisten

  • Ressourcen-Tags: Tags für Ressourcen auflisten, Ressourcen taggen, Ressourcen-Tags entfernen

Beispiele

Servicenetzwerke auflisten:

use_mcp_tool({ server_name: "amazon-vpc-lattice", tool_name: "vpc_lattice_cli", arguments: { command: "list-service-networks", region: "us-west-2" } })

Erstellen Sie ein Servicenetzwerk:

use_mcp_tool({ server_name: "amazon-vpc-lattice", tool_name: "vpc_lattice_cli", arguments: { command: "create-service-network", args: { name: "my-network", authType: "NONE" } } })

Erstellen Sie einen Dienst mit Tags:

use_mcp_tool({ server_name: "amazon-vpc-lattice", tool_name: "vpc_lattice_cli", arguments: { command: "create-service", args: { name: "my-service", serviceNetworkIdentifier: "sn-12345", tags: [ { key: "Environment", value: "Production" } ] } } })

Erstellen Sie eine Zielgruppe:

use_mcp_tool({ server_name: "amazon-vpc-lattice", tool_name: "vpc_lattice_cli", arguments: { command: "create-target-group", args: { name: "my-target-group", type: "INSTANCE", config: { port: 80, protocol: "HTTP", healthCheck: { enabled: true, protocol: "HTTP", path: "/health" } } } } })

Verfügbare Quellen

Der Server enthält diese Quellen:

  1. AWS-Dokumentation (docs.aws.amazon.com)

    • Abfragen zu den wichtigsten Funktionen

    • Konfigurationsanleitung

    • Bewährte Methoden

  2. AWS Gateway API-Controller für VPC Lattice (aws/aws-application-networking-k8s)

    • Anfragen zum Feature-Support

    • Problemverfolgung

  3. Kubernetes Gateway-API (gateway-api.sigs.k8s.io)

    • Fehlerbehebung

    • Leitfaden zu bewährten Methoden

Entwicklung

Projektstruktur

Das Projekt ist wie folgt organisiert:

  • src/index.ts : Einrichtung und Initialisierung des Hauptservers

  • src/tools.ts : Tooldefinitionen und Handler

  • src/data/ : Datendateien

    • prompts.ts : Eingabeaufforderungsvorlagen und Parameter

    • sources.ts : Quelldefinitionen und ihre Eingabeaufforderungen

  • package.json : Projektkonfiguration und Abhängigkeiten

  • tsconfig.json : TypeScript-Konfiguration

  • .gitignore : Git-Ignorierregeln

  • build/ : Kompilierte JavaScript-Ausgabe

Neue Quellen hinzufügen

Um neue Quellen hinzuzufügen, ändern Sie das sources -Array in src/data/sources.ts :

export const sources = [ { name: 'Your Source', url: 'https://your-source-url.com', prompts: [ 'Sample prompt 1 {placeholder}', 'Sample prompt 2 {placeholder}' ] } // ... existing sources ];

Neue Eingabeaufforderungen hinzufügen

Um neue Eingabeaufforderungsvorlagen hinzuzufügen, ändern Sie das prompts in src/data/prompts.ts :

export const prompts = [ { name: 'Your Prompt Template', description: 'Description of what the prompt does', template: 'Your prompt template with {parameter} placeholders', parameters: ['parameter'] } // ... existing prompts ];

Skripte

  • npm run build : Erstellen Sie den Server und legen Sie Ausführungsberechtigungen fest

  • npm run watch : Überwachungsmodus für die Entwicklung

  • npm test : Tests ausführen (derzeit nicht implementiert)

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Related Resources

Tools

Related MCP Servers

  • Columbia MCP Server

    smithery-ai
    -
    security
    F
    license
    -
    quality
    Provides a scalable, containerized infrastructure for deploying and managing Model Context Protocol servers with monitoring, high availability, and secure configurations.
    Last updated -

  • Log Analyzer with MCPofficial

    awslabs
    -
    security
    A
    license
    -
    quality
    A Model Context Protocol server that provides AI assistants access to AWS CloudWatch Logs, enabling browsing, searching, summarizing, and correlating logs across multiple AWS services.
    Last updated -
    139
    Apache 2.0

  • Amazon Leadership Principles MCP Server

    dminhk
    -
    security
    -
    license
    -
    quality
    Serves as a Model Context Protocol server that provides tools to look up Amazon Leadership Principles and access video transcripts for integration with Amazon Q CLI.
    Last updated -
    MIT License

  • Swagger/OpenAPI MCP Server

    gulbaki
    A
    security
    F
    license
    A
    quality
    A Model Context Protocol server that enables LLMs to explore and interact with API specifications by providing tools for loading, browsing, and getting detailed information about API endpoints.
    Last updated -
    4
    9
    13

View all related MCP servers

New MCP Servers

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/rlymbur/amazon-vpc-lattice-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server