Amazon VPC Lattice MCP-Server

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für die Quellenauflistung, der Tools für den Zugriff auf und die Verwaltung von AWS VPC Lattice-Ressourcen sowie die zugehörige Dokumentation bereitstellt.

Merkmale

Der Server bietet fünf Haupttools:

list_sources : Listet alle verfügbaren Quellen mit ihren URLs und Beispieleingabeaufforderungen auf
get_source_prompts : Ruft Beispieleingabeaufforderungen für eine bestimmte Quelle ab
list_amazon_vpc_lattice_prompts : Listet alle verfügbaren Eingabeaufforderungsvorlagen auf
get_amazon_vpc_lattice_prompts : Ruft Details einer bestimmten Eingabeaufforderungsvorlage ab
vpc_lattice_cli : Führen Sie AWS CLI VPC Lattice-Befehle zum Verwalten von VPC Lattice-Ressourcen aus

Installation

Dieses Projekt wurde mit TypeScript erstellt und verwendet ES-Module.

Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/awslabs/amazon-vpc-lattice-mcp-server.git
cd amazon-vpc-lattice-mcp-server

Installieren Sie Abhängigkeiten:

npm install

Erstellen Sie den Server:

npm run build

Das Build-Skript kompiliert den TypeScript-Code und legt die entsprechenden Ausführungsberechtigungen fest.

Konfiguration

Fügen Sie den Server zu Ihrer MCP-Einstellungsdatei hinzu (befindet sich unter ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/asbx.amzn-cline/settings/cline_mcp_settings.json ):

{
  "mcpServers": {
    "amazon-vpc-lattice": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/amazon-vpc-lattice-mcp-server/build/index.js"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [],
      "env": {}
    }
  }
}

Verwendung

Nach der Konfiguration können Sie die MCP-Tools in Ihren Gesprächen verwenden. Beachten Sie, dass Sie list_amazon_vpc_lattice_prompts verwenden sollten, um verfügbare Eingabeaufforderungen zu ermitteln, da diese im Gegensatz zu Tools nicht automatisch erkannt werden.

Quellen auflisten

use_mcp_tool({
  server_name: "amazon-vpc-lattice",
  tool_name: "list_sources",
  arguments: {}
})

Quellaufforderungen abrufen

use_mcp_tool({
  server_name: "amazon-vpc-lattice",
  tool_name: "get_source_prompts",
  arguments: {
    source_name: "AWS Documentation"
  }
})

Auflisten der Amazon VPC Lattice-Eingabeaufforderungen

use_mcp_tool({
  server_name: "amazon-vpc-lattice",
  tool_name: "list_amazon_vpc_lattice_prompts",
  arguments: {}
})

Details zur Amazon VPC Lattice-Eingabeaufforderung abrufen

use_mcp_tool({
  server_name: "amazon-vpc-lattice",
  tool_name: "get_amazon_vpc_lattice_prompts",
  arguments: {
    prompt_name: "setup_eks_controller"
  }
})

VPC Lattice CLI

Das Tool vpc_lattice_cli bietet eine programmgesteuerte Schnittstelle zu AWS VPC Lattice-Operationen über die AWS CLI.

Merkmale

Unterstützt alle wichtigen VPC Lattice CLI-Operationen
Akzeptiert Befehlsargumente als JavaScript-Objekte
Konvertiert CamelCase-Parameter automatisch in CLI-artige Kebab-Case-Parameter
Verarbeitet boolesche Flags, Arrays und komplexe Werte
Unterstützt AWS-Profile und Regionskonfiguration
Gibt analysierte JSON-Antworten zurück

Verfügbare Befehle

Service-Netzwerk: Service-Netzwerk erstellen, Service-Netzwerk löschen, Service-Netzwerk abrufen, Service-Netzwerke auflisten, Service-Netzwerk aktualisieren
Dienst: Dienst erstellen, Dienst löschen, Dienst abrufen, Dienste auflisten, Dienst aktualisieren
Listener: Listener erstellen, Listener löschen, Listener abrufen, Listener auflisten, Listener aktualisieren
Regel: Regel erstellen, Regel löschen, Regel abrufen, Regeln auflisten, Regel aktualisieren
Zielgruppe: Zielgruppe erstellen, Zielgruppe löschen, Zielgruppe abrufen, Zielgruppen auflisten, Zielgruppe aktualisieren
Zielverwaltung: Ziele registrieren, Ziele abmelden, Ziele auflisten
Ressourcen-Tags: Tags für Ressourcen auflisten, Ressourcen taggen, Ressourcen-Tags entfernen

Beispiele

Servicenetzwerke auflisten:

use_mcp_tool({
  server_name: "amazon-vpc-lattice",
  tool_name: "vpc_lattice_cli",
  arguments: {
    command: "list-service-networks",
    region: "us-west-2"
  }
})

Erstellen Sie ein Servicenetzwerk:

use_mcp_tool({
  server_name: "amazon-vpc-lattice",
  tool_name: "vpc_lattice_cli",
  arguments: {
    command: "create-service-network",
    args: {
      name: "my-network",
      authType: "NONE"
    }
  }
})

Erstellen Sie einen Dienst mit Tags:

use_mcp_tool({
  server_name: "amazon-vpc-lattice",
  tool_name: "vpc_lattice_cli",
  arguments: {
    command: "create-service",
    args: {
      name: "my-service",
      serviceNetworkIdentifier: "sn-12345",
      tags: [
        { key: "Environment", value: "Production" }
      ]
    }
  }
})

Erstellen Sie eine Zielgruppe:

use_mcp_tool({
  server_name: "amazon-vpc-lattice",
  tool_name: "vpc_lattice_cli",
  arguments: {
    command: "create-target-group",
    args: {
      name: "my-target-group",
      type: "INSTANCE",
      config: {
        port: 80,
        protocol: "HTTP",
        healthCheck: {
          enabled: true,
          protocol: "HTTP",
          path: "/health"
        }
      }
    }
  }
})

Verfügbare Quellen

Der Server enthält diese Quellen:

AWS-Dokumentation (docs.aws.amazon.com)
- Abfragen zu den wichtigsten Funktionen
- Konfigurationsanleitung
- Bewährte Methoden
AWS Gateway API-Controller für VPC Lattice (aws/aws-application-networking-k8s)
- Anfragen zum Feature-Support
- Problemverfolgung
Kubernetes Gateway-API (gateway-api.sigs.k8s.io)
- Fehlerbehebung
- Leitfaden zu bewährten Methoden

Entwicklung

Projektstruktur

Das Projekt ist wie folgt organisiert:

src/index.ts : Einrichtung und Initialisierung des Hauptservers
src/tools.ts : Tooldefinitionen und Handler
src/data/ : Datendateien
- prompts.ts : Eingabeaufforderungsvorlagen und Parameter
- sources.ts : Quelldefinitionen und ihre Eingabeaufforderungen
package.json : Projektkonfiguration und Abhängigkeiten
tsconfig.json : TypeScript-Konfiguration
.gitignore : Git-Ignorierregeln
build/ : Kompilierte JavaScript-Ausgabe

Neue Quellen hinzufügen

Um neue Quellen hinzuzufügen, ändern Sie das sources -Array in src/data/sources.ts :

export const sources = [
  {
    name: 'Your Source',
    url: 'https://your-source-url.com',
    prompts: [
      'Sample prompt 1 {placeholder}',
      'Sample prompt 2 {placeholder}'
    ]
  }
  // ... existing sources
];

Neue Eingabeaufforderungen hinzufügen

Um neue Eingabeaufforderungsvorlagen hinzuzufügen, ändern Sie das prompts in src/data/prompts.ts :

export const prompts = [
  {
    name: 'Your Prompt Template',
    description: 'Description of what the prompt does',
    template: 'Your prompt template with {parameter} placeholders',
    parameters: ['parameter']
  }
  // ... existing prompts
];

Skripte

npm run build : Erstellen Sie den Server und legen Sie Ausführungsberechtigungen fest
npm run watch : Überwachungsmodus für die Entwicklung
npm test : Tests ausführen (derzeit nicht implementiert)

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Ein Model Context Protocol-Server, der Tools für den Zugriff auf und die Verwaltung von AWS VPC Lattice-Informationen bereitstellt und es Benutzern ermöglicht, Quellen aufzulisten und Beispieleingabeaufforderungen im Zusammenhang mit der AWS-Netzwerkdokumentation abzurufen.

Related MCP Servers

Columbia MCP Server
smithery-ai
-
security
F
license
-
quality
Provides a scalable, containerized infrastructure for deploying and managing Model Context Protocol servers with monitoring, high availability, and secure configurations.
Last updated -
Log Analyzer with MCPofficial
awslabs
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that provides AI assistants access to AWS CloudWatch Logs, enabling browsing, searching, summarizing, and correlating logs across multiple AWS services.
Last updated -
108
Python
Apache 2.0
Amazon Leadership Principles MCP Server
dminhk
-
security
A
license
-
quality
Serves as a Model Context Protocol server that provides tools to look up Amazon Leadership Principles and access video transcripts for integration with Amazon Q CLI.
Last updated -
Python
MIT License
Swagger/OpenAPI MCP Server
gulbaki
A
security
F
license
A
quality
A Model Context Protocol server that enables LLMs to explore and interact with API specifications by providing tools for loading, browsing, and getting detailed information about API endpoints.
Last updated -
4
9
13
TypeScript

View all related MCP servers

Amazon VPC Lattice MCP Server