梦幻英超联赛 MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，提供对梦幻英超联赛 (FPL) 数据和工具的访问。此服务器允许您在 Claude for Desktop 和其他兼容 MCP 的客户端中与 FPL 数据进行交互。

梦幻英超联赛 MCP 服务器运行演示

支持的平台

• 克劳德桌面
• 光标
• 风帆冲浪
• 其他 MCP 兼容桌面 LLM

目前不支持移动设备。

特征

• 丰富的玩家数据：通过 FPL API 访问全面的玩家统计数据
• 球队信息：获取英超联赛球队的详细信息
• 比赛周数据：查看当前和过去的比赛周信息
• 球员搜索：按姓名或球队查找球员
• 球员比较：比较任意两名球员的详细统计数据

要求

• Python 3.10 或更高版本
• Claude Desktop（用于AI集成）

安装

选项 1：从 PyPI 安装（推荐）

选项 1b：安装开发依赖项

选项 2：从 GitHub 安装

选项 3：克隆并本地安装

运行服务器

安装后，您可以通过多种方式运行服务器：

1.使用 CLI 命令

2. 使用 Python 模块

3. 与 Claude Desktop 一起使用

通过编辑claude_desktop_config.json文件配置 Claude Desktop 以使用已安装的包：

方法一：直接使用Python模块（最可靠）

方法 2：使用完整路径的安装命令（如果使用 pip 安装）

将/full/path/to/your/venv/bin/fpl-mcp替换为可执行文件的实际路径。激活虚拟环境后，您可以在终端中运行which fpl-mcp来找到它。

**注意：**仅使用"command": "fpl-mcp"可能会导致spawn fpl-mcp ENOENT错误，因为 Claude Desktop 可能无法访问虚拟环境的 PATH。使用完整路径或 Python 模块方法有助于避免此问题。

用法

在 Claude 桌面版中

1. 启动 Claude 桌面版
2. 您应该可以通过锤子图标看到可用的 FPL 工具
3. 示例查询：
   • “比较穆罕默德·萨拉赫和埃尔林·哈兰德过去五场比赛的表现”
   • “找到所有阿森纳中场球员”
   • “当前比赛周情况如何？”
   • “显示得分最高的 5 名前锋”

Fantasy-PL MCP 使用说明

基本命令：

• 比较玩家：“比较[玩家 1] 和 [玩家 2]”
• 查找球员：“查找来自 [球队] 的球员”或“搜索 [球员姓名]”
• 赛程难度：“显示[球队]即将举行的赛程”
• 队长建议：“在 [Player1] 和 [Player2] 之间我应该担任谁的队长？”

高级功能：

• 统计分析：“比较[Player1]和[Player2]的基础统计数据”
• 状态检查：“显示目前状态良好的球员”
• 差价选择：“建议购买 10% 以下的差价”
• 球队优化：“评价我的球队并提出转会建议”

尖端：

• 为获得准确的结果，请具体说明球员姓名
• 搜索时包括位置（FWD、MID、DEF、GK）
• 想要获得最佳队长建议，请询问球队状态、赛程和基本数据
• 请求比较具体指标（xG、禁区内射门数等）。

MCP 开发检查员

对于开发和测试：

可用资源

• fpl://static/players - 所有玩家数据及综合统计
• fpl://static/players/{name} - 按名称搜索玩家数据
• fpl://static/teams - 所有英超球队
• fpl://static/teams/{name} - 按名称搜索团队数据
• fpl://gameweeks/current - 当前比赛周数据
• fpl://gameweeks/all - 所有比赛周数据
• fpl://fixtures - 本赛季所有赛程
• fpl://fixtures/gameweek/{gameweek_id} - 特定比赛周的赛程
• fpl://fixtures/team/{team_name} - 特定球队的赛程
• fpl://players/{player_name}/fixtures - 特定球员的即将到来的比赛
• fpl://gameweeks/blank - 有关即将到来的空白游戏周的信息
• fpl://gameweeks/double - 关于即将到来的双周比赛的信息

可用工具

• get_gameweek_status - 获取有关当前、之前和下一个比赛周的精确信息
• analyze_player_fixtures - 分析球员即将进行的比赛，并评估其难度等级
• get_blank_gameweeks - 获取有关即将到来的空白游戏周的信息
• get_double_gameweeks - 获取有关即将到来的双周比赛的信息
• analyze_players - 根据多个标准过滤和分析 FPL 玩家
• analyze_fixtures - 分析球员、球队或位置的即将到来的比赛
• compare_players - 比较多个玩家在各个指标上的差异
• check_fpl_authentication - 检查 FPL 身份验证是否正常工作
• get_my_team - 查看您已验证的团队（需要验证）
• get_team - 查看具有特定 ID 的任何团队（需要身份验证）
• get_manager_info - 获取经理详细信息（需要身份验证）

提示模板

• player_analysis_prompt - 创建提示以深入分析 FPL 玩家
• transfer_advice_prompt - 根据预算和位置获取球员转会建议
• team_rating_prompt - 创建对 FPL 团队进行评级和分析的提示
• differential_players_prompt - 创建提示以查找所有权较低的差异玩家
• chip_strategy_prompt - 创建芯片策略建议提示

发展

添加功能

要添加新功能：

1. 在fpl_mcp/fpl/resources/中的相应文件中添加资源处理程序
2. 在fpl_mcp/fpl/tools/中的相应文件中添加工具处理程序
3. 更新__main__.py文件以注册新的资源和工具
4. 在部署到 Claude for Desktop 之前使用 MCP Inspector 进行测试

验证

要使用需要身份验证的功能（例如访问您的团队或私人联赛），您需要设置您的 FPL 凭证：

该交互式工具将：

1. 提示您输入 FPL 电子邮件、密码和团队 ID
2. 让您选择存储在 config.json 还是 .env 文件中
3. 将凭证安全地保存到 ~/.fpl-mcp/

您可以使用以下方式测试您的身份验证：

或者，您可以手动配置身份验证：

1. 使用以下命令创建~/.fpl-mcp/.env文件：
   FPL_EMAIL=your_email@example.com FPL_PASSWORD=your_password FPL_TEAM_ID=your_team_id
2. 或者创建~/.fpl-mcp/config.json ：
   { "email": "your_email@example.com", "password": "your_password", "team_id": "your_team_id" }
3. 或者设置环境变量：
   export FPL_EMAIL=your_email@example.com export FPL_PASSWORD=your_password export FPL_TEAM_ID=your_team_id

限制

• FPL API 没有官方记录，可能会更改，恕不另行通知
• 目前仅支持读取操作

故障排除

常见问题

1. Claude Desktop 中出现“spawn fpl-mcp ENOENT”错误

发生这种情况是因为 Claude Desktop 无法在其 PATH 中找到fpl-mcp可执行文件。

**解决方案：**使用以下方法之一：

• 在配置文件中使用可执行文件的完整路径
  { "mcpServers": { "fantasy-pl": { "command": "/full/path/to/your/venv/bin/fpl-mcp" } } }
• 使用 Python 直接运行模块（首选方法）
  { "mcpServers": { "fantasy-pl": { "command": "python", "args": ["-m", "fpl_mcp"] } } }

2. 服务器立即断开连接

如果服务器启动但立即断开连接：

• 检查~/Library/Logs/Claude/mcp*.log (macOS) 或%APPDATA%\Claude\logs\mcp*.log (Windows) 中的日志
• 确保所有依赖项都已安装
• 尝试使用python -m fpl_mcp手动运行服务器以查看任何错误

3. Claude Desktop 中未显示服务器

如果没有出现锤子图标：

• 完全重启Claude Desktop
• 验证你的claude_desktop_config.json是否具有正确的 JSON 语法
• 确保 Python 或可执行文件的路径是绝对路径，而不是相对路径

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

1. 分叉存储库
2. 创建你的功能分支（ git checkout -b feature/amazing-feature ）
3. 提交您的更改（ git commit -m 'Add some amazing feature' ）
4. 推送到分支（ git push origin feature/amazing-feature ）
5. 打开拉取请求

更多详细信息请参阅CONTRIBUTING.md文件。

致谢

• 用于提供数据的Fantasy Premier League API
• 连接标准的模型上下文协议
• Claude的 AI 助手功能

引文

如果您在研究或项目中使用此包，请考虑引用它：