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Fantasy Premier League MCP Server

판타지 프리미어 리그 MCP 서버

PyPI 버전 패키지 확인 PyPI - Python 버전 라이센스: MIT 다운로드

판타지 프리미어 리그(FPL) 데이터 및 도구에 대한 액세스를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버를 사용하면 Claude for Desktop 및 기타 MCP 호환 클라이언트에서 FPL 데이터와 상호 작용할 수 있습니다.

Fantasy Premier League MCP 서버 데모가 실제로 작동하는 모습

판타지 프리미어 리그 MCP 데모

지원 플랫폼

  • 클로드 데스크탑

  • 커서

  • 윈드서핑

  • 기타 MCP 호환 데스크탑 LLM

현재 모바일은 지원되지 않습니다.

Related MCP server: URL Fetch MCP

특징

  • 풍부한 플레이어 데이터 : FPL API에서 포괄적인 플레이어 통계에 액세스하세요

  • 팀 정보 : 프리미어 리그 팀에 대한 세부 정보를 얻으세요

  • 게임주 데이터 : 현재 및 지난 게임주 정보를 확인하세요

  • 선수 검색 : 이름이나 팀으로 선수 찾기

  • 플레이어 비교 : 두 플레이어 간의 자세한 통계를 비교합니다.

요구 사항

  • Python 3.10 이상

  • Claude Desktop(AI 통합용)

설치

옵션 1: PyPI에서 설치(권장)

지엑스피1

옵션 1b: 개발 종속성을 사용하여 설치

pip install "fpl-mcp[dev]"

옵션 2: GitHub에서 설치

pip install git+https://github.com/rishijatia/fantasy-pl-mcp.git

옵션 3: 로컬로 복제 및 설치

git clone https://github.com/rishijatia/fantasy-pl-mcp.git cd fantasy-pl-mcp pip install -e .

서버 실행

설치 후 서버를 실행하기 위한 몇 가지 옵션이 있습니다.

1. CLI 명령 사용

fpl-mcp

2. Python 모듈 사용하기

python -m fpl_mcp

3. Claude Desktop과 함께 사용

claude_desktop_config.json 파일을 편집하여 설치된 패키지를 사용하도록 Claude Desktop을 구성합니다.

방법 1: Python 모듈을 직접 사용(가장 안정적)

{ "mcpServers": { "fantasy-pl": { "command": "python", "args": ["-m", "fpl_mcp"] } } }

방법 2: 전체 경로와 함께 설치된 명령 사용(pip로 설치된 경우)

{ "mcpServers": { "fantasy-pl": { "command": "/full/path/to/your/venv/bin/fpl-mcp" } } }

/full/path/to/your/venv/bin/fpl-mcp 실행 파일의 실제 경로로 바꾸세요. 가상 환경을 활성화한 후 터미널에서 which fpl-mcp 명령을 실행하면 이 경로를 확인할 수 있습니다.

참고: "command": "fpl-mcp" 만 사용하면 Claude Desktop이 가상 환경의 PATH에 접근할 수 없으므로 spawn fpl-mcp ENOENT 오류가 발생할 수 있습니다. 전체 경로 또는 Python 모듈 방식을 사용하면 이 문제를 방지할 수 있습니다.

용법

데스크탑용 Claude

  1. 데스크톱에서 Claude 시작

  2. 망치 아이콘을 통해 사용 가능한 FPL 도구를 확인해야 합니다.

  3. 예시 쿼리:

    • "지난 5주 동안 모하메드 살라와 엘링 할란드를 비교해보세요"

    • "아스날 미드필더 모두 찾기"

    • "현재 경기 일정은 어떻게 되나요?"

    • "포인트 기준 상위 5명의 포워드를 보여주세요"

Fantasy-PL MCP 사용 지침

기본 명령:

  • 플레이어 비교: "[플레이어1]과 [플레이어2]를 비교하세요"

  • 선수 찾기: "[팀]의 선수 찾기" 또는 "[선수 이름] 검색"

  • 경기 일정 난이도: "[팀]의 예정된 경기 일정을 보여주세요"

  • 선장 조언: "[플레이어1]과 [플레이어2] 중 누구를 주장으로 해야 할까요?"

고급 기능:

  • 통계 분석: "[Player1]과 [Player2]의 기본 통계를 비교하세요"

  • 폼 체크: "지금 폼이 좋은 선수 보여줘"

  • 차등 선택: "10% 소유권 미만의 차등 제안"

  • 팀 최적화: "내 팀을 평가하고 이적 제안하기"

팁:

  • 정확한 결과를 위해 플레이어 이름을 구체적으로 지정하세요.

  • 검색 시 위치(FWD, MID, DEF, GK)를 포함합니다.

  • 최고의 선장 조언을 얻으려면 폼, 경기 일정 및 기본 통계에 대해 문의하세요.

  • 특정 지표(xG, 박스 내 슛 등)의 비교를 요청합니다.

MCP 개발 검사관

개발 및 테스트를 위해:

# If you have mcp[cli] installed mcp dev -m fpl_mcp # Or use npx npx @modelcontextprotocol/inspector python -m fpl_mcp

사용 가능한 리소스

  • fpl://static/players - 포괄적인 통계를 포함한 모든 플레이어 데이터

  • fpl://static/players/{name} - 이름으로 플레이어 데이터 검색

  • fpl://static/teams - 모든 프리미어 리그 팀

  • fpl://static/teams/{name} - 이름으로 팀 데이터 검색

  • fpl://gameweeks/current - 현재 게임주 데이터

  • fpl://gameweeks/all - 모든 게임주 데이터

  • fpl://fixtures - 현재 시즌의 모든 경기 일정

  • fpl://fixtures/gameweek/{gameweek_id} - 특정 게임 주간의 경기 일정

  • fpl://fixtures/team/{team_name} - 특정 팀의 경기 일정

  • fpl://players/{player_name}/fixtures - 특정 선수의 예정된 경기

  • fpl://gameweeks/blank - 다가오는 빈 게임 위크에 대한 정보

  • fpl://gameweeks/double - 다가오는 더블 게임 위크에 대한 정보

사용 가능한 도구

  • get_gameweek_status - 현재, 이전 및 다음 게임주에 대한 정확한 정보를 가져옵니다.

  • analyze_player_fixtures - 난이도 등급을 기준으로 선수의 예정된 경기 일정을 분석합니다.

  • get_blank_gameweeks - 다가오는 빈 게임주에 대한 정보를 가져옵니다.

  • get_double_gameweeks - 다가오는 더블 게임 위크에 대한 정보를 받습니다.

  • analyze_players - 여러 기준에 따라 FPL 플레이어 필터링 및 분석

  • analyze_fixtures - 선수, 팀 또는 포지션의 예정된 경기 일정을 분석합니다.

  • compare_players - 다양한 지표를 통해 여러 플레이어를 비교합니다.

  • check_fpl_authentication - FPL 인증이 제대로 작동하는지 확인합니다.

  • get_my_team - 인증된 팀 보기(인증 필요)

  • get_team - 특정 ID를 가진 모든 팀 보기(인증 필요)

  • get_manager_info - 관리자 세부 정보 가져오기(인증 필요)

프롬프트 템플릿

  • player_analysis_prompt - FPL 플레이어를 심층적으로 분석하기 위한 프롬프트를 만듭니다.

  • transfer_advice_prompt - 예산 및 포지션에 따라 선수 이적에 대한 조언을 받으세요

  • team_rating_prompt - FPL 팀을 평가하고 분석하기 위한 프롬프트를 만듭니다.

  • differential_players_prompt - 소유권이 낮은 차등 플레이어를 찾기 위한 프롬프트를 만듭니다.

  • chip_strategy_prompt - 칩 전략 조언에 대한 프롬프트를 만듭니다.

개발

기능 추가

새로운 기능을 추가하려면:

  1. fpl_mcp/fpl/resources/ 내의 적절한 파일에 리소스 핸들러를 추가합니다.

  2. fpl_mcp/fpl/tools/ 내의 적절한 파일에 도구 핸들러를 추가합니다.

  3. 새로운 리소스와 도구를 등록하려면 __main__.py 파일을 업데이트하세요.

  4. Claude for Desktop에 배포하기 전에 MCP Inspector를 사용하여 테스트하세요.

입증

인증이 필요한 기능(팀이나 개인 리그 접속 등)을 사용하려면 FPL 자격 증명을 설정해야 합니다.

# Run the credential setup tool fpl-mcp-config setup

이 대화형 도구의 기능은 다음과 같습니다.

  1. FPL 이메일, 비밀번호, 팀 ID를 입력하세요.

  2. config.json 또는 .env 파일에 저장할지 선택할 수 있습니다.

  3. 자격 증명을 ~/.fpl-mcp/에 안전하게 저장합니다.

다음을 사용하여 인증을 테스트할 수 있습니다.

fpl-mcp-config test

또는 수동으로 인증을 구성할 수 있습니다.

  1. 다음을 사용하여 ~/.fpl-mcp/.env 파일을 만듭니다.

    FPL_EMAIL=your_email@example.com FPL_PASSWORD=your_password FPL_TEAM_ID=your_team_id
  2. 또는 ~/.fpl-mcp/config.json 생성합니다.

    { "email": "your_email@example.com", "password": "your_password", "team_id": "your_team_id" }
  3. 또는 환경 변수를 설정합니다.

    export FPL_EMAIL=your_email@example.com export FPL_PASSWORD=your_password export FPL_TEAM_ID=your_team_id

제한 사항

  • FPL API는 공식적으로 문서화되지 않았으며 사전 고지 없이 변경될 수 있습니다.

  • 현재는 읽기 작업만 지원됩니다.

문제 해결

일반적인 문제

1. Claude Desktop에서 "spawn fpl-mcp ENOENT" 오류 발생

이는 Claude Desktop이 PATH에서 fpl-mcp 실행 파일을 찾을 수 없기 때문에 발생합니다.

해결 방법: 다음 방법 중 하나를 사용하세요.

  • 구성 파일에서 실행 파일의 전체 경로를 사용하세요.

    { "mcpServers": { "fantasy-pl": { "command": "/full/path/to/your/venv/bin/fpl-mcp" } } }
  • Python을 사용하여 모듈을 직접 실행합니다(권장 방법)

    { "mcpServers": { "fantasy-pl": { "command": "python", "args": ["-m", "fpl_mcp"] } } }

2. 서버가 즉시 연결 해제됩니다.

서버가 시작되지만 즉시 연결이 끊어지는 경우:

  • ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log (macOS) 또는 %APPDATA%\Claude\logs\mcp*.log (Windows)에서 로그를 확인하세요.

  • 모든 종속성이 설치되었는지 확인하세요

  • python -m fpl_mcp 로 서버를 수동으로 실행하여 오류를 확인하세요.

3. Claude Desktop에 서버가 표시되지 않음

망치 아이콘이 나타나지 않으면:

  • Claude Desktop을 완전히 다시 시작하세요

  • claude_desktop_config.json 에 올바른 JSON 구문이 있는지 확인하세요.

  • Python 또는 실행 파일의 경로가 상대 경로가 아닌 절대 경로인지 확인하세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

기여하다

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

  1. 저장소를 포크하세요

  2. 기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b feature/amazing-feature )

  3. 변경 사항을 커밋하세요( git commit -m 'Add some amazing feature' )

  4. 브랜치에 푸시( git push origin feature/amazing-feature )

  5. 풀 리퀘스트 열기

자세한 내용은 CONTRIBUTING.md 파일을 참조하세요.

감사의 말

소환

여러분의 연구나 프로젝트에 이 패키지를 사용한다면, 반드시 인용해주시기 바랍니다:

@software{fpl_mcp, author = {Jatia, Rishi and Fantasy PL MCP Contributors}, title = {Fantasy Premier League MCP Server}, url = {https://github.com/rishijatia/fantasy-pl-mcp}, version = {0.1.0}, year = {2025}, }

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