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Glama

Directus 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버

Directus와 함께 사용할 수 있는 MCP 서버입니다. AI 도구가 사용자를 대신하여 Directus API에 연결하고 사용할 수 있도록 지원합니다.

이건 저(@rijkvanzanten)가 직접 실험한 거예요. 모든 홍보는 환영합니다 :)

설치

이 MCP 서버는 NodeJS v22.12 이상에서 작동하도록 제작되었습니다.

글로벌 설치(권장)

npm install -g @rijk/directus-mcp-server

그런 다음 Claude AI가 npm 패키지를 원격 서버로 사용하도록 구성합니다.

지엑스피1

로컬/개발자 설치

  1. 저장소를 복제합니다

  2. pnpm install && pnpm build 사용하여 서버를 빌드합니다.

  3. 위와 같이 Claude AI를 구성하지만 대신 dist 파일을 가리키도록 합니다.

{ "mcpServers": { "directus": { "command": "node", "args": ["/path/to/directus-mcp-server/dist/index.js"] } } }

Related MCP server: MCP Boilerplate

도구

항목 읽기

read-items 도구를 사용하면 컬렉션 이름을 매개변수로 제공하여 Directus 컬렉션에서 항목을 읽을 수 있습니다.

매개변수:

  • collection : (필수) 읽을 컬렉션의 이름

  • fields : (선택 사항) 반환할 필드 이름 배열

  • sort : (선택 사항) 정렬 기준 필드(내림차순의 경우 - 접두사 사용)

  • limit : (선택 사항) 반환할 최대 항목 수

예:

{ "collection": "articles", "fields": ["id", "title", "date_published"], "sort": "-date_published", "limit": 10 }

현재 사용자 읽기

현재 사용자에 대한 정보를 가져옵니다. 사실상 /users/me 엔드포인트입니다.

컬렉션 읽기

시스템에서 사용 가능한 컬렉션/필드를 반환합니다. read-items 도구를 사용하기 전에 이 도구를 사용하여 사용 가능한 컬렉션을 먼저 확인하세요.

특허

MIT

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/rijkvanzanten/directus-mcp-server'

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