Short Video MCP Server

全网短视频去水印链接提取 MCP服务

项目简介

本项目是一个基于 FastMCP 的全网短视频去水印解析服务，支持多平台视频分享链接的解析，自动提取视频真实地址及相关信息。
适用于需要批量解析、去水印、采集短视频的场景。本项目还支持视频内容文本提取功能，可以通过语音识别将视频内容转为文本。

主要特性

• 支持20+种短视频平台（抖音、快手、小红书、微博、西瓜视频等）
• 一键解析视频分享链接，获取无水印视频地址
• 支持多种传输方式（stdio、SSE、HTTP）
• 支持视频内容文本提取功能（需要FFmpeg和API Key、默认使用硅基流动：https://cloud.siliconflow.cn/i/tbvUltCF ）
• 支持Docker容器化部署
• 代码结构清晰，易于扩展

演示

支持平台

目前支持以下短视频平台的解析：

• 抖音（DouYin）
• 快手（KuaiShou）
• 小红书（RedBook）
• 微博（WeiBo）
• 皮皮虾（PiPiXia）
• 微视（WeiShi）
• 绿洲（LvZhou）
• 最右（ZuiYou）
• 度小视/全民小视频（QuanMin）
• 西瓜视频（XiGua）
• 梨视频（LiShiPin）
• 皮皮搞笑（PiPiGaoXiao）
• 虎牙（HuYa）
• AcFun（AcFun）
• 逗拍（DouPai）
• 美拍（MeiPai）
• 全民K歌（QuanMinKGe）
• 六间房（SixRoom）
• 新片场（XinPianChang）
• 好看视频（HaoKan）

目录结构

安装方法

前置依赖

FFmpeg 安装（视频文本内容提取必需）

Ubuntu/Debian:

CentOS/RHEL:

macOS:

Windows:

1. 下载 FFmpeg: https://ffmpeg.org/download.html#build-windows
2. 解压到指定目录，如 C:\ffmpeg
3. 添加到系统环境变量 PATH: C:\ffmpeg\bin
4. 重启命令行或系统以使环境变量生效

验证安装:

方法一：pypi 使用 pip 安装 (推荐)

当前最新版本:

安装完成后，可以通过以下命令验证安装：

MCP 配置使用

方法二：从源码安装

1. 克隆本项目
   git clone https://github.com/yangbuyiya/yby6-crawling-short-video-mcp.git cd yby6-crawling-short-video-mcp
2. 安装依赖推荐使用 Python 3.10+，并建议使用虚拟环境：macOS/Linux:
   python -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt
   Windows:
   python -m venv venv venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt

方法三：使用 Docker 部署

本项目提供了 Docker 支持, 快速部署运行

1. 运行容器 拉取镜像 sse 模式
   docker run -d -p 8637:8637 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yby6/yby6_video_mcp_server:1.0.2

可以通过以下命令快速构建部署：

1. 构建基础镜像（包含 FFmpeg 和 Python 环境）
   docker build -t ffmpeg-python-base:1.0.2 -f Dockerfile.base .
2. 构建 MCP 服务镜像
   docker build -t yby6-video-mcp:latest -f Dockerfile.mcp .
3. 运行容器
   docker run -d -p 8637:8637 yby6-video-mcp:latest

使用方法

stdio MCP启动服务

SSE or HTTP MCP服务地址

• 支持请求头配置apikey
• 支持请求参数配置apikey

启动服务

参数说明：

• --transport 传输方式，可选：stdio、sse、http（推荐 http）
• --host 主机地址，默认 0.0.0.0
• --port 端口号，默认 8000
• --path 自定义MCP请求路径（可选）

API 接口说明

1. 解析视频分享链接

接口名称: share_url_parse_tool

请求参数:

返回示例:

2. 根据视频ID解析

接口名称: video_id_parse_tool

请求参数:

返回示例: 同上

3. 视频内容文本提取

接口名称: share_text_parse_tool

请求参数:

链接 sse、Streamable HTTP模式的时候只需要将 apikey 带入请求参数当中： http://127.0.0.1:8637/sse?apikey=xxxxxx 使用的大模型是硅基流动前往获取apikey即可：https://cloud.siliconflow.cn/i/tbvUltCF

返回示例:

依赖说明

主要依赖包括：

• fastmcp: MCP服务框架
• httpx: 异步HTTP客户端
• ffmpeg-python: 视频处理
• lxml & parsel: HTML解析
• fake-useragent: 模拟浏览器请求
• pydantic: 数据验证

Docker 部署

项目提供了两个Dockerfile:

• Dockerfile.base: 构建基础镜像，包含Python环境和FFmpeg
• Dockerfile.mcp: 构建MCP服务镜像

使用脚本快速部署:

运行容器 拉取镜像 sse 模式

贡献与反馈

欢迎提交 issue 或 PR 参与项目改进！

• 项目地址: https://github.com/yangbuyiya/yby6-crawling-short-video-mcp
• 作者邮箱: yangbuyiya@duck.com

本项目站在巨人的肩膀上二次开发，感谢以下项目：

• parse-video-py
• fastmcp

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