TypeScript
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Integrations
Supports integration with Google's Gemini model via LangChain to create an example client that interacts with the MCP server for real-time Wolfram Alpha queries
Utilizes LangChain to connect large language models (specifically Gemini) to the Wolfram Alpha API, facilitating the creation of AI clients that can interact with the MCP server
Allows chat applications to perform computational queries and retrieve structured knowledge through the Wolfram Alpha API, enabling advanced mathematical, scientific, and data analysis capabilities
MCP Wolfram Alpha(클라이언트 + 서버)
Wolfram Alpha를 채팅 애플리케이션에 완벽하게 통합하세요.
이 프로젝트는 Wolfram Alpha API와 연동되도록 설계된 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구현합니다. 이 서버를 통해 채팅 기반 애플리케이션은 계산 쿼리를 수행하고 구조화된 지식을 검색하여 고급 대화 기능을 활용할 수 있습니다.
LangChain을 통해 Gemini를 활용하는 MCP-Client 예제가 포함되어 있으며, Wolfram Alpha의 지식 엔진과 실시간으로 상호 작용하기 위해 대규모 언어 모델을 MCP 서버에 연결하는 방법을 보여줍니다.
특징
- 수학, 과학 및 데이터 쿼리를 위한 Wolfram|Alpha 통합 .
- 모듈식 아키텍처 추가 API 및 기능을 지원하도록 쉽게 확장 가능합니다.
- 다중 클라이언트 지원 여러 클라이언트나 인터페이스의 상호작용을 원활하게 처리합니다.
- Gemini를 사용한 MCP-Client 예제 (LangChain을 통해).
설치
저장소 복제
지엑스피1
환경 변수 설정
다음 예를 기반으로 .env 파일을 만듭니다.
- WOLFRAM_API_KEY=당신의_울프라말파_앱ID
- GeminiAPI=your_google_gemini_api_key (아래의 클라이언트 방법을 사용하는 경우 선택 사항)
설치 요구 사항
구성
VSCode MCP 서버와 함께 사용하려면:
- 프로젝트 루트의
.vscode/mcp.json에 구성 파일을 만듭니다. configs/vscode_mcp.json에 제공된 예를 템플릿으로 사용하세요.- 자세한 내용은 VSCode MCP 서버 가이드 를 참조하세요.
Claude Desktop과 함께 사용하려면:
클라이언트 사용 예
이 프로젝트에는 MCP 서버와 통신하는 LLM 클라이언트가 포함되어 있습니다.
CLI 도구로 실행
- 필수: GeminiAPI
- 명령줄에서 직접 클라이언트를 실행하려면:
도커
Docker 컨테이너 내에서 클라이언트를 빌드하고 실행하려면:
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
MCP_울프람알파
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