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rickcen01

Enhanced Interactive Feedback MCP Server

by rickcen01
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Python
Remote

Enhanced Interactive Feedback MCP Server

🚀 Features

原有功能增强

  • ✅ 交互式反馈机制（支持问题、确认、选择等多种类型）

  • ✅ 项目级配置管理

  • ✅ 跨平台支持（Windows、macOS、Linux）

  • ✅ 多AI工具兼容（Cursor、Cline、Windsurf等）

🆕 新增功能

1. 智能分析引擎

  • 📊 反馈模式分析和可视化

  • 🤖 基于历史数据的智能建议

  • 📈 性能监控和响应时间分析

  • 🎯 个性化反馈优化

2. 多语言支持

  • 🌐 支持中文、英文等多种语言

  • 🔄 自动语言检测

  • 📝 本地化反馈模板

3. 团队协作

  • 👥 多用户支持

  • 🔐 基于角色的访问控制

  • 📝 团队反馈历史共享

  • 💬 协作式代码审查

4. 反馈模板系统

  • 📋 内置常用模板

  • ✏️ 自定义模板创建

  • 🔧 模板参数化支持

  • 📚 模板库管理

5. 增强的反馈类型

  • ❓ 问题询问

  • ✅ 操作确认

  • 📋 选项选择

  • 🔍 代码审查

  • 💡 建议提供

  • ⚠️ 错误报告

6. 通知和提醒

  • 🔔 多渠道通知（控制台、文件、Webhook）

  • ⏰ 优先级管理

  • 🎵 声音提醒

  • 📱 移动端推送（计划中）

7. 插件系统

  • 🔌 Slack集成

  • 💬 Discord集成

  • 📧 邮件通知

  • 🎫 Jira集成

Related MCP server: pure.md MCP server

📦 Installation

快速安装

# 下载安装脚本 curl -LsSf https://github.com/your-repo/enhanced-feedback-mcp/install.sh | sh # 或手动安装 git clone https://github.com/your-repo/enhanced-feedback-mcp.git cd enhanced-feedback-mcp chmod +x install.sh ./install.sh

手动安装

# 1. 克隆项目 git clone https://github.com/your-repo/enhanced-feedback-mcp.git cd enhanced-feedback-mcp # 2. 安装依赖 uv sync # 3. 运行服务器 uv run server.py

⚙️ Configuration

MCP配置示例（Cursor）

{ "mcpServers": { "enhanced-interactive-feedback-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/enhanced-feedback-mcp", "run", "server.py" ], "timeout": 600, "autoApprove": [ "interactive_feedback", "get_feedback_analytics", "create_feedback_template", "execute_with_feedback" ] } } }

自定义提示词

在完成任何任务之前，请务必调用 interactive_feedback MCP工具来获取用户反馈。 使用中文进行交互，并根据任务类型选择合适的 feedback_type。 如果反馈为空，可以结束请求，但不要循环调用。

🛠️ Usage Examples

基础反馈

# AI助手调用示例 interactive_feedback( project_directory="/path/to/project", message="我已经实现了用户登录功能，需要您确认是否符合要求？", feedback_type="confirmation", language="zh", priority="medium" )

代码审查

interactive_feedback( project_directory="/path/to/project", message="请审查这个新增的用户认证模块", feedback_type="code_review", language="zh", tags=["authentication", "security"], priority="high" )

错误处理

execute_with_feedback( command="npm test", project_directory="/path/to/project", require_confirmation=True, language="zh" )

获取分析报告

get_feedback_analytics( project_directory="/path/to/project", days=30 )

📊 Analytics Dashboard

增强版提供详细的分析功能：

  • 📈 反馈频率趋势

  • ⏱️ 平均响应时间

  • 🏷️ 常用标签分析

  • 🎯 智能建议准确性

  • 👥 团队协作统计

🔧 Advanced Features

自定义模板

# templates/custom_template.yaml type: "custom" content: en: "Custom template: {message}" zh: "自定义模板：{message}"

插件开发

# plugins/custom_plugin.py class CustomPlugin: def on_feedback_received(self, feedback): # 自定义处理逻辑 pass

Webhook集成

# 配置Webhook通知 notifications: webhook: url: "https://your-webhook.com/feedback" headers: Authorization: "Bearer your-token"

🤝 Contributing

欢迎贡献代码和建议！

  1. Fork 项目

  2. 创建功能分支

  3. 提交更改

  4. 创建 Pull Request

📄 License

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🙏 Acknowledgments

基于原始项目 interactive-feedback-mcp 由 @fabiomlferreira 开发

增强功能由 AI 辅助开发完成

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

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