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licenseA
qualityEnables integration with OpenMetadata by wrapping its REST API for standardized interaction through the Model Context Protocol.
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MIT License
Integración de la API de Strava con el SDK del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
Integración para análisis de entrenamiento y recomendaciones basadas en datos de Strava utilizando el SDK Model Context Protocol.
🚀 Características
Análisis de entrenamientos de Strava
Recomendaciones de formación
Actualización automática de tokens
Limitación de velocidad para solicitudes de API
📋 Requisitos
⚙️ Instalación
# Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/rbctmz/mcp-server-strava.git
cd mcp-server-strava
# Установка через uv (рекомендуется)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv pip install .
# Установка в режиме разработки
uv pip install -e ".[dev]"
Instalación del SDK de MCP
uv add "mcp[cli]"
🔧 Configuración
Configuración de la API de Strava
Crear una aplicación:
Nombre de la aplicación: Integración de MCP Strava
Categoría: Análisis de entrenamiento
Sitio web: http://localhost
Dominio de devolución de llamada de autorización: localhost
Configuración del entorno
Crea un archivo con variables de entorno:
cp .env-template .envObtener tokens de acceso:
python scripts/auth.pyCompruebe la configuración:
mcp dev src/server.py curl -X GET "http://localhost:8000/activities"
📚 API y ejemplos
Recursos y herramientas
Tipo | Nombre | Descripción |
Recurso |
| Lista de actividades |
Recurso |
| Detalles de la actividad |
Recurso |
| Zonas de entrenamiento |
Recurso |
| Clubes de atletas |
Recurso |
| Información del equipo |
Herramienta |
| Análisis de entrenamiento |
Herramienta |
| Análisis de carga |
Herramienta |
| Recomendaciones |
Ejemplos de uso
from mcp import ClientSession
# Получение активностей
async with ClientSession() as session:
activities = await session.read_resource("strava://activities")
activity = await session.read_resource("strava://activities/12345678")
# Анализ тренировки
result = analyze_activity(activity_id="12345678")
"""
{
"type": "Run",
"distance": 5000,
"moving_time": 1800,
"analysis": {
"pace": 5.5, # мин/км
"effort": "Средняя"
}
}
"""
# Анализ нагрузки
summary = analyze_training_load(activities)
"""
{
"activities_count": 10,
"total_distance": 50.5, # км
"total_time": 5.2, # часы
"heart_rate_zones": {
"easy": 4, # ЧСС < 120
"medium": 4, # ЧСС 120-150
"hard": 2 # ЧСС > 150
}
}
"""
# Получение тренировочных зон
async with ClientSession() as session:
zones = await session.read_resource("strava://athlete/zones")
"""
{
"heart_rate": {
"custom_zones": true,
"zones": [
{"min": 0, "max": 120, "name": "Z1 - Recovery"},
{"min": 120, "max": 150, "name": "Z2 - Endurance"},
{"min": 150, "max": 170, "name": "Z3 - Tempo"},
{"min": 170, "max": 185, "name": "Z4 - Threshold"},
{"min": 185, "max": -1, "name": "Z5 - Anaerobic"}
]
},
"power": {
"zones": [
{"min": 0, "max": 180},
{"min": 181, "max": 250},
{"min": 251, "max": 300},
{"min": 301, "max": 350},
{"min": 351, "max": -1}
]
}
}
"""
🛠 Desarrollo
CI/CD y seguridad
Comprobaciones en acciones de GitHub
Tipo | Herramienta | Descripción |
Pelusa | fallar | Formato y análisis de código |
Pruebas | prueba de python | Pruebas unitarias y de integración |
Revestimiento | pytest-cov | Informe de cobertura de código |
Seguridad y secretos
Protección de token:
.enva.gitignoreSecretos de GitHub para CI/CD
Limitación de velocidad: 100 solicitudes/15 min
Configuración de secretos:
# В GitHub: Settings → Secrets → Actions STRAVA_CLIENT_ID=<client_id> STRAVA_CLIENT_SECRET=<client_secret> STRAVA_REFRESH_TOKEN=<refresh_token>
Contribuyendo
Bifurcar el repositorio
Instalar dependencias:
uv pip install -e ".[dev]"Crear una rama:
git checkout -b feature/nameComprueba los cambios:
ruff format . ruff check . pytest --cov=srcCrear una solicitud de extracción
📫 Soporte
Problemas de GitHub: crear un problema
Telegrama: @greg_kisel
📄 Licencia
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Integración de la API de Strava con el SDK del protocolo de contexto de modelo
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- 📋 Requisitos
- ⚙️ Instalación
- 🔧 Configuración
- 📚 API y ejemplos
- 🛠 Desarrollo
- 📫 Soporte
- 📄 Licencia
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