Integrations
Uses environment variables for configuration management, allowing users to specify API endpoints, credentials, and other settings through a .env file.
Leverages Pydantic for data validation and parsing of API request/response models defined in OpenAPI specifications.
Enables interaction with RESTful APIs defined in Swagger/OpenAPI specifications, supporting GET, PUT, POST, and PATCH operations. The example demonstrates integration with the Swagger Petstore API, including operations like addPet, updatePet, and findPetsByStatus.
Servidor MCP de OpenAPI
Descripción general
- Este proyecto instalará
MCP - Model Context Protocol Server
, que proporciona API REST configuradas como contexto para LLM. - Al usar esto podemos permitir que los LLM interactúen con RestAPI y realicen llamadas a la API REST usando indicaciones de LLM.
- Actualmente admitimos llamadas API HTTP
GET/PUT/POST/PATCH
.
Instalación
- Instalar paqueteCopy
- Cree un archivo .env en una carpeta con los valores mínimos para
OPENAPI_SPEC_PATH
yAPI_BASE_URL
. Archivo de muestra disponible aquí. - Pruebe el servidor
openapi_mcp_server
usandouv run openapi_mcp_server
desde la carpeta anterior.
Escritorio de Claud
- Detalles de configuración para Claud DesktopCopy
Configuración
- Lista de variables de entorno disponibles
DEBUG
: Habilitar el registro de depuración (el valor predeterminado opcional es Falso)OPENAPI_SPEC_PATH
: Ruta al documento OpenAPI. (obligatorio)API_BASE_URL
: URL base para las solicitudes de API. (obligatorio)API_HEADERS
: Encabezados para incluir en las solicitudes de API (opcional)API_WHITE_LIST
: ID de operación de la lista blanca en formato de lista ["operationId1", "operationId2"] (opcional)API_BLACK_LIST
: ID de operación en lista negra en formato de lista ["operationId3", "operationId4"] (opcional)HTTP_PROXY
: Detalles del proxy HTTP (opcional)HTTPS_PROXY
: Detalles del proxy HTTPS (opcional)NO_PROXY
: Sin detalles de proxy (opcional)
Contribuyendo
Las contribuciones son bienvenidas.
No dudes en enviar una solicitud de extracción.
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia MIT.
Estrellas de Github
Apéndice
UV
Referencia
This server cannot be installed
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a los LLM interactuar con llamadas API REST y ejecutarlas a través de indicaciones en lenguaje natural, admitiendo operaciones GET/PUT/POST/PATCH en API configuradas.