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security-
license-
qualityA Model Context Protocol server that allows LLMs to interact with web content through standardized tools, currently supporting web scraping functionality.
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MIT License
Raccoon AI MCP 服务器
Raccoon AI 的模型上下文协议 (MCP) 服务器可以利用 LAM API 进行网页浏览、数据提取和复杂的网页任务自动化。
你能用它做什么？
搜索和浏览网站
填写表单并导航 UI 元素
根据定义的模式提取结构化数据
处理跨网站的多步骤流程
先决条件
在使用 Raccoon LAM MCP 服务器之前，您需要：
Python 3.8 或更高版本
Claude Desktop或其他与 MCP 兼容的客户端
Raccoon AI 密钥和您的 Raccoon 密码
安装
使用 Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install @raccoonaihq/raccoonai-mcp-server --client claude
从源头
git clone https://github.com/raccoonaihq/raccoonai-mcp-server.git
cd raccoonai-mcp-server
uv pip install -e .
在 Claude Desktop 中配置
mcp install src/raccoonai_mcp_server/server.py -v RACCOON_SECRET_KEY=<RACCOON_SECRET_KEY> -v RACCOON_PASSCODE=<RACCOON_PASSCODE>
将<RACCOON_SECRET_KEY>和<RACCOON_PASSCODE>替换为你的实际凭证。你可以在这里找到它们。
示例
以下是一些可与 Claude 一起使用来执行各种网络任务的示例提示：
您能从 Amazon.com 提取最受好评的游戏键盘的产品信息吗？
查找并总结有关可再生能源技术的最新新闻文章。
查找 3 款最新的 iPhone 型号并提取模式中的详细信息。
进行深入搜索并生成有关小型语言模型的详细报告。
文档
有关详细信息，请参阅：
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
模型上下文协议服务器，通过 Raccoon AI 的 LAM API 实现网页浏览、数据提取和复杂的网页任务自动化。
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