Raccoon AI MCP 服务器
Raccoon AI 的模型上下文协议 (MCP) 服务器可以利用 LAM API 进行网页浏览、数据提取和复杂的网页任务自动化。
你能用它做什么？
搜索和浏览网站
填写表单并导航 UI 元素
根据定义的模式提取结构化数据
处理跨网站的多步骤流程
Related MCP server: Playwright MCP Server
先决条件
在使用 Raccoon LAM MCP 服务器之前，您需要：
Python 3.8 或更高版本
Claude Desktop或其他与 MCP 兼容的客户端
Raccoon AI 密钥和您的 Raccoon 密码
安装
使用 Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install @raccoonaihq/raccoonai-mcp-server --client claude
从源头
git clone https://github.com/raccoonaihq/raccoonai-mcp-server.git
cd raccoonai-mcp-server
uv pip install -e .
在 Claude Desktop 中配置
mcp install src/raccoonai_mcp_server/server.py -v RACCOON_SECRET_KEY=<RACCOON_SECRET_KEY> -v RACCOON_PASSCODE=<RACCOON_PASSCODE>
将<RACCOON_SECRET_KEY>和<RACCOON_PASSCODE>替换为你的实际凭证。你可以在这里找到它们。
示例
以下是一些可与 Claude 一起使用来执行各种网络任务的示例提示：
您能从 Amazon.com 提取最受好评的游戏键盘的产品信息吗？
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查找 3 款最新的 iPhone 型号并提取模式中的详细信息。
进行深入搜索并生成有关小型语言模型的详细报告。
文档
有关详细信息，请参阅：