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Glama
raccoonaihq

Raccoon AI MCP Server

Official
by raccoonaihq

Servidor MCP de Raccoon AI

insignia de herrería Especificaciones MCP

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Raccoon AI que permite aprovechar la API LAM para la navegación web, la extracción de datos y la automatización de tareas web complejas.

¿Qué puedes hacer con esto?

  • Buscar y navegar por sitios web

  • Completar formularios y navegar por los elementos de la interfaz de usuario

  • Extraer datos estructurados según esquemas definidos

  • Gestionar procesos de varios pasos en distintos sitios web

Related MCP server: Playwright MCP Server

Prerrequisitos

Antes de utilizar el servidor MCP de Raccoon LAM, necesitará:

  • Python 3.8 o superior

  • Claude Desktop u otro cliente compatible con MCP

  • Clave secreta de IA de mapache y su código de acceso de mapache

Instalación

Uso de herrería

npx -y @smithery/cli@latest install @raccoonaihq/raccoonai-mcp-server --client claude

De la fuente

git clone https://github.com/raccoonaihq/raccoonai-mcp-server.git
cd raccoonai-mcp-server
uv pip install -e .

Para configurar en Claude Desktop

mcp install src/raccoonai_mcp_server/server.py -v RACCOON_SECRET_KEY=<RACCOON_SECRET_KEY> -v RACCOON_PASSCODE=<RACCOON_PASSCODE>

Reemplace <RACCOON_SECRET_KEY> y <RACCOON_PASSCODE> con sus credenciales. Puede encontrarlas aquí .

Ejemplos

A continuación se muestran algunos ejemplos de indicaciones que se pueden utilizar con Claude para realizar una variedad de tareas web:

  1. ¿Puedes extraer información de productos de Amazon.com para los teclados para juegos mejor valorados?

  2. Encuentre y resuma los últimos artículos de noticias sobre tecnologías de energía renovable.

  3. Encuentre los 3 últimos modelos de iPhone y extraiga los detalles en un esquema.

  4. Realice una búsqueda profunda y genere un informe detallado sobre modelos de lenguaje pequeños.

Documentación

Para obtener más información, consulte:

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/raccoonaihq/raccoonai-mcp-server'

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