Servidor MCP de Raccoon AI

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Raccoon AI que permite aprovechar la API LAM para la navegación web, la extracción de datos y la automatización de tareas web complejas.

¿Qué puedes hacer con esto?

• Buscar y navegar por sitios web

• Completar formularios y navegar por los elementos de la interfaz de usuario

• Extraer datos estructurados según esquemas definidos

• Gestionar procesos de varios pasos en distintos sitios web

Related MCP server: Playwright MCP Server

Prerrequisitos

Antes de utilizar el servidor MCP de Raccoon LAM, necesitará:

• Python 3.8 o superior

• Claude Desktop u otro cliente compatible con MCP

• Clave secreta de IA de mapache y su código de acceso de mapache

Instalación

Uso de herrería

npx -y @smithery/cli@latest install @raccoonaihq/raccoonai-mcp-server --client claude

De la fuente

git clone https://github.com/raccoonaihq/raccoonai-mcp-server.git

cd raccoonai-mcp-server

uv pip install -e .

Para configurar en Claude Desktop

mcp install src/raccoonai_mcp_server/server.py -v RACCOON_SECRET_KEY=<RACCOON_SECRET_KEY> -v RACCOON_PASSCODE=<RACCOON_PASSCODE>

Reemplace <RACCOON_SECRET_KEY> y <RACCOON_PASSCODE> con sus credenciales. Puede encontrarlas aquí .

Ejemplos

A continuación se muestran algunos ejemplos de indicaciones que se pueden utilizar con Claude para realizar una variedad de tareas web:

1. ¿Puedes extraer información de productos de Amazon.com para los teclados para juegos mejor valorados?

2. Encuentre y resuma los últimos artículos de noticias sobre tecnologías de energía renovable.

3. Encuentre los 3 últimos modelos de iPhone y extraiga los detalles en un esquema.

4. Realice una búsqueda profunda y genere un informe detallado sobre modelos de lenguaje pequeños.

Documentación

Para obtener más información, consulte:

• Documentación de la API de Raccoon LAM

• Documentación del protocolo de contexto del modelo