라쿤 AI MCP 서버

Raccoon AI의 MCP(Model Context Protocol) 서버는 LAM API를 활용하여 웹 브라우징, 데이터 추출, 복잡한 웹 작업 자동화를 가능하게 합니다.

이걸로 무엇을 할 수 있나요?

• 웹사이트 검색 및 탐색

• 양식을 작성하고 UI 요소를 탐색하세요

• 정의된 스키마를 기반으로 구조화된 데이터 추출

• 웹사이트 전반의 다단계 프로세스 처리

Related MCP server: Playwright MCP Server

필수 조건

Raccoon LAM MCP 서버를 사용하려면 다음이 필요합니다.

• Python 3.8 이상

• Claude Desktop 또는 다른 MCP 호환 클라이언트

• 라쿤 AI 비밀 키와 라쿤 암호

설치

대장간 사용

지엑스피1

출처에서

git clone https://github.com/raccoonaihq/raccoonai-mcp-server.git

cd raccoonai-mcp-server

uv pip install -e .

Claude Desktop에서 구성하려면

mcp install src/raccoonai_mcp_server/server.py -v RACCOON_SECRET_KEY=<RACCOON_SECRET_KEY> -v RACCOON_PASSCODE=<RACCOON_PASSCODE>

<RACCOON_SECRET_KEY> 와 <RACCOON_PASSCODE> 실제 자격 증명으로 바꾸세요. 여기에서 확인하실 수 있습니다.

예시

다음은 Claude와 함께 사용하여 다양한 웹 작업을 수행할 수 있는 몇 가지 프롬프트 예시입니다.

1. Amazon.com에서 최고 평점을 받은 게임용 키보드에 대한 제품 정보를 추출할 수 있나요?

2. 재생 에너지 기술에 관한 최신 뉴스 기사를 찾아 요약해 보세요.

3. 최신 iPhone 모델 3개를 찾아 스키마에서 세부 정보를 추출합니다.

4. 심층 검색을 수행하고 소규모 언어 모델에 대한 자세한 보고서를 생성합니다.

선적 서류 비치

자세한 내용은 다음을 참조하세요.

• Raccoon LAM API 문서

• 모델 컨텍스트 프로토콜 문서