分析MCPサーバー

高度な分析、調査、自然言語処理機能を提供する特殊なモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー。

主な特徴

分析ツール

データセット分析
意思決定分析
相関分析
回帰分析
時系列分析
仮説検定

高度なNLP機能

強化された事実抽出
名前付きエンティティ認識
共参照解決
関係抽出
感情分析
テキストの類似性
品詞タグ付け
見出語化
スペルチェック

インストール

前提条件

Node.js (v20+)
npm
Exa API キー（研究および高度な NLP 機能用）

設定

リポジトリをクローンする
依存関係をインストールします:
npm install
環境変数を設定します。
# Copy the example environment file cp .env.example .env # Edit .env and add your API keys # You'll need an Exa API key for research functionality
プロジェクトをビルドします。
npm run build

使用法

ランニングツール

各ツールは特定のパラメータを指定して呼び出すことができます。例:

// Analyze a dataset
const datasetAnalysis = await analyzeDataset([1, 2, 3, 4, 5], 'summary');

// Verify research claims
const researchVerification = await researchVerification.verifyResearch({
  query: 'Climate change impacts',
  sources: 3
});

// Extract entities from text
const entities = await advancedNER.recognizeEntities(
  "Apple Inc. is planning to open a new headquarters in Austin, Texas."
);

高度なNLPデモ

付属の NLP デモを実行して、高度な機能が実際にどのように機能するかを確認できます。

npm run build
node examples/advanced_nlp_demo.js

発達

利用可能なスクリプト

npm run build : TypeScriptをコンパイルする
npm test : すべてのテストを実行する
npm run test:integration : 統合テストのみを実行する
npm run test:exa : Exa Research API テストを実行する
npm run test:research : リサーチ検証テストを実行する
npm run test:server : サーバーツール登録テストを実行する
npm run lint : コードの品質をチェックする
npm run format : コードのフォーマット
npm run nlp:demo : 高度なNLPデモを実行する

テストスクリプト

特定のテストスイートを実行するための専用スクリプトを提供します。

Unix/Linux/Mac

# Run all integration tests with a summary report
./tools/run-all-integration-tests.sh

# Run specific test suites
./tools/run-exa-tests.sh
./tools/run-research-tests.sh
./tools/run-server-tests.sh
./tools/run-api-key-tests.sh
./tools/run-data-pipeline-tests.sh
./tools/run-market-analysis-tests.sh

ウィンドウズ

# Run all integration tests with a summary report
.\tools\run-all-integration-tests.bat

主要技術

タイプスクリプト
モデルコンテキストプロトコルSDK
研究とNLPのためのExa API
自然言語処理ライブラリ
テスト用のJest

高度なNLP実装

分析 MCP サーバーは、以下を使用して高度な NLP 機能を実装します。

コンテキスト認識エンティティ認識のためのExa Research API
基本的なNLP操作のための自然言語ツールキット
オフライン機能のためのカスタムルールベースのフォールバックメカニズム
信頼性スコアリングによる強化された事実抽出
エンティティ間の関係抽出

詳細については、高度な NLP ドキュメントを参照してください。

必要なAPIキー

このプロジェクトには次の API キーが必要です。

EXA_API_KEY : 研究統合と高度なNLPに使用されます

.env.exampleファイルには、使用可能なすべての構成オプションが含まれています。

APIキー
機能フラグ
キャッシュ設定
NLP構成
サーバー構成

このファイルをプロジェクトルートの.envにコピーし、実際の API キーで更新して開始します。

貢献

リポジトリをフォークする
機能ブランチを作成する
変更をコミットする
ブランチにプッシュする
プルリクエストを作成する

ライセンス

MITライセンス

Analytical MCP Server

Integrations