分析MCPサーバー

高度な分析、調査、自然言語処理機能を提供する特殊なモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

主な特徴

分析ツール

• データセット分析

• 意思決定分析

• 相関分析

• 回帰分析

• 時系列分析

• 仮説検定

高度なNLP機能

• 強化された事実抽出

• 名前付きエンティティ認識

• 共参照解決

• 関係抽出

• 感情分析

• テキストの類似性

• 品詞タグ付け

• 見出語化

• スペルチェック

Related MCP server: CodeAnalysis MCP Server

インストール

前提条件

• Node.js (v20+)

• npm

• Exa API キー（研究および高度な NLP 機能用）

設定

1. リポジトリをクローンする

2. 依存関係をインストールします:

   npm install

3. 環境変数を設定します。

   # Copy the example environment file cp .env.example .env # Edit .env and add your API keys # You'll need an Exa API key for research functionality

4. プロジェクトをビルドします。

   npm run build

使用法

ランニングツール

各ツールは特定のパラメータを指定して呼び出すことができます。例:

高度なNLPデモ

付属の NLP デモを実行して、高度な機能が実際にどのように機能するかを確認できます。

発達

利用可能なスクリプト

• npm run build : TypeScriptをコンパイルする

• npm test : すべてのテストを実行する

• npm run test:integration : 統合テストのみを実行する

• npm run test:exa : Exa Research API テストを実行する

• npm run test:research : リサーチ検証テストを実行する

• npm run test:server : サーバーツール登録テストを実行する

• npm run lint : コードの品質をチェックする

• npm run format : コードのフォーマット

• npm run nlp:demo : 高度なNLPデモを実行する

テストスクリプト

特定のテスト スイートを実行するための専用スクリプトを提供します。

Unix/Linux/Mac

ウィンドウズ

主要技術

• タイプスクリプト

• モデルコンテキストプロトコルSDK

• 研究とNLPのためのExa API

• 自然言語処理ライブラリ

• テスト用のJest

高度なNLP実装

分析 MCP サーバーは、以下を使用して高度な NLP 機能を実装します。

• コンテキスト認識エンティティ認識のためのExa Research API

• 基本的なNLP操作のための自然言語ツールキット

• オフライン機能のためのカスタムルールベースのフォールバックメカニズム

• 信頼性スコアリングによる強化された事実抽出

• エンティティ間の関係抽出

詳細については、高度な NLP ドキュメントを参照してください。

必要なAPIキー

このプロジェクトには次の API キーが必要です。

• EXA_API_KEY : 研究統合と高度なNLPに使用されます

.env.exampleファイルには、使用可能なすべての構成オプションが含まれています。

• APIキー

• 機能フラグ

• キャッシュ設定

• NLP構成

• サーバー構成

このファイルをプロジェクト ルートの.envにコピーし、実際の API キーで更新して開始します。

貢献

1. リポジトリをフォークする

2. 機能ブランチを作成する

3. 変更をコミットする

4. ブランチにプッシュする

5. プルリクエストを作成する

ライセンス

MITライセンス