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Analytical MCP Server

by quanticsoul4772
GitHub
TypeScript
MIT License
  • Linux
  • Apple
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Integrations

  • Integrated for environment variable management, allowing configuration of API keys, feature flags, cache settings, NLP and server settings through a .env file

  • Integrated for testing capabilities, supporting various test suites including integration tests, Exa Research API tests, and server tool registration tests

  • Required as the runtime environment for the MCP server, specifically version 20 or higher

Servidor MCP analítico

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) especializado que proporciona capacidades avanzadas de análisis, investigación y procesamiento del lenguaje natural.

Características principales

Herramientas analíticas

  • Análisis de conjuntos de datos
  • Análisis de decisiones
  • Análisis de correlación
  • Análisis de regresión
  • Análisis de series de tiempo
  • Prueba de hipótesis

Capacidades avanzadas de PNL

  • Extracción de hechos mejorada
  • Reconocimiento de entidades nombradas
  • Resolución de correferencia
  • Extracción de relaciones
  • Análisis de sentimientos
  • Similitud de texto
  • Etiquetado de partes del discurso
  • Lematización
  • Corrección ortográfica

Instalación

Prerrequisitos

  • Node.js (versión 20+)
  • npm
  • Clave API de Exa (para investigación y capacidades avanzadas de PNL)

Configuración

  1. Clonar el repositorio
  2. Instalar dependencias:
    npm install
  3. Configure sus variables de entorno:
    # Copy the example environment file cp .env.example .env # Edit .env and add your API keys # You'll need an Exa API key for research functionality
  4. Construir el proyecto:
    npm run build

Uso

Herramientas para correr

Cada herramienta puede invocarse con parámetros específicos. Ejemplo:

// Analyze a dataset const datasetAnalysis = await analyzeDataset([1, 2, 3, 4, 5], 'summary'); // Verify research claims const researchVerification = await researchVerification.verifyResearch({ query: 'Climate change impacts', sources: 3 }); // Extract entities from text const entities = await advancedNER.recognizeEntities( "Apple Inc. is planning to open a new headquarters in Austin, Texas." );

Demostración de PNL avanzada

Puede ejecutar la demostración de PNL incluida para ver las capacidades avanzadas en acción:

npm run build node examples/advanced_nlp_demo.js

Desarrollo

Scripts disponibles

  • npm run build : Compilar TypeScript
  • npm test : Ejecutar todas las pruebas
  • npm run test:integration : ejecuta solo pruebas de integración
  • npm run test:exa : Ejecutar pruebas de la API de Exa Research
  • npm run test:research : Ejecutar pruebas de verificación de investigación
  • npm run test:server : Ejecutar pruebas de registro de la herramienta del servidor
  • npm run lint : comprobar la calidad del código
  • npm run format : Código de formato
  • npm run nlp:demo : Ejecutar una demostración avanzada de PNL

Scripts de prueba

Proporcionamos scripts dedicados para ejecutar conjuntos de pruebas específicos:

Unix/Linux/Mac

# Run all integration tests with a summary report ./tools/run-all-integration-tests.sh # Run specific test suites ./tools/run-exa-tests.sh ./tools/run-research-tests.sh ./tools/run-server-tests.sh ./tools/run-api-key-tests.sh ./tools/run-data-pipeline-tests.sh ./tools/run-market-analysis-tests.sh

Ventanas

# Run all integration tests with a summary report .\tools\run-all-integration-tests.bat

Tecnologías clave

  • Mecanografiado
  • SDK de protocolo de contexto de modelo
  • API de Exa para investigación y PNL
  • Bibliotecas de procesamiento del lenguaje natural
  • Broma para probar

Implementación avanzada de PNL

El servidor analítico MCP implementa funciones avanzadas de PNL utilizando:

  • API de investigación de Exa para el reconocimiento de entidades según el contexto
  • Kit de herramientas de lenguaje natural para operaciones básicas de PNL
  • Mecanismos de respaldo personalizados basados en reglas para capacidades sin conexión
  • Extracción de hechos mejorada con puntuación de confianza
  • Extracción de relaciones entre entidades

Para obtener información detallada, consulte la documentación de PNL avanzada .

Claves API requeridas

Este proyecto requiere la siguiente clave API:

  • EXA_API_KEY : Se utiliza para la integración de investigaciones y PNL avanzado

El archivo .env.example contiene todas las opciones de configuración disponibles:

  • Claves API
  • Banderas de características
  • Configuración de caché
  • Configuración de PNL
  • Configuración del servidor

Copie este archivo a .env en la raíz de su proyecto y actualícelo con sus claves API reales para comenzar.

Contribuyendo

  1. Bifurcar el repositorio
  2. Crear una rama de características
  3. Confirme sus cambios
  4. Empujar hacia la rama
  5. Crear una solicitud de extracción

Licencia

Licencia MIT

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Proporciona capacidades avanzadas de análisis, investigación y procesamiento del lenguaje natural a través de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo, lo que permite el análisis de conjuntos de datos, el análisis de decisiones y funciones de PNL mejoradas como el reconocimiento de entidades y la extracción de hechos.

  1. Key Features
    1. Analytical Tools
    2. Advanced NLP Capabilities
  2. Installation
    1. Prerequisites
    2. Setup
  3. Usage
    1. Running Tools
    2. Advanced NLP Demo
  4. Development
    1. Available Scripts
    2. Test Scripts
    3. Key Technologies
  5. Advanced NLP Implementation
    1. Required API Keys
      1. Contributing
        1. License
          ID: zlfufcwj58