Servidor MCP analítico

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) especializado que proporciona capacidades avanzadas de análisis, investigación y procesamiento del lenguaje natural.

Características principales

Herramientas analíticas

• Análisis de conjuntos de datos

• Análisis de decisiones

• Análisis de correlación

• Análisis de regresión

• Análisis de series de tiempo

• Prueba de hipótesis

Capacidades avanzadas de PNL

• Extracción de hechos mejorada

• Reconocimiento de entidades nombradas

• Resolución de correferencia

• Extracción de relaciones

• Análisis de sentimientos

• Similitud de texto

• Etiquetado de partes del discurso

• Lematización

• Corrección ortográfica

Related MCP server: CodeAnalysis MCP Server

Instalación

Prerrequisitos

• Node.js (versión 20+)

• npm

• Clave API de Exa (para investigación y capacidades avanzadas de PNL)

Configuración

1. Clonar el repositorio

2. Instalar dependencias:

   npm install

3. Configure sus variables de entorno:

   # Copy the example environment file cp .env.example .env # Edit .env and add your API keys # You'll need an Exa API key for research functionality

4. Construir el proyecto:

   npm run build

Uso

Herramientas para correr

Cada herramienta puede invocarse con parámetros específicos. Ejemplo:

Demostración de PNL avanzada

Puede ejecutar la demostración de PNL incluida para ver las capacidades avanzadas en acción:

Desarrollo

Scripts disponibles

• npm run build : Compilar TypeScript

• npm test : Ejecutar todas las pruebas

• npm run test:integration : ejecuta solo pruebas de integración

• npm run test:exa : Ejecutar pruebas de la API de Exa Research

• npm run test:research : Ejecutar pruebas de verificación de investigación

• npm run test:server : Ejecutar pruebas de registro de la herramienta del servidor

• npm run lint : comprobar la calidad del código

• npm run format : Código de formato

• npm run nlp:demo : Ejecutar una demostración avanzada de PNL

Scripts de prueba

Proporcionamos scripts dedicados para ejecutar conjuntos de pruebas específicos:

Unix/Linux/Mac

Ventanas

Tecnologías clave

• Mecanografiado

• SDK de protocolo de contexto de modelo

• API de Exa para investigación y PNL

• Bibliotecas de procesamiento del lenguaje natural

• Broma para probar

Implementación avanzada de PNL

El servidor analítico MCP implementa funciones avanzadas de PNL utilizando:

• API de investigación de Exa para el reconocimiento de entidades según el contexto

• Kit de herramientas de lenguaje natural para operaciones básicas de PNL

• Mecanismos de respaldo personalizados basados en reglas para capacidades sin conexión

• Extracción de hechos mejorada con puntuación de confianza

• Extracción de relaciones entre entidades

Para obtener información detallada, consulte la documentación de PNL avanzada .

Claves API requeridas

Este proyecto requiere la siguiente clave API:

• EXA_API_KEY : Se utiliza para la integración de investigaciones y PNL avanzado

El archivo .env.example contiene todas las opciones de configuración disponibles:

• Claves API

• Banderas de características

• Configuración de caché

• Configuración de PNL

• Configuración del servidor

Copie este archivo a .env en la raíz de su proyecto y actualícelo con sus claves API reales para comenzar.

Contribuyendo

1. Bifurcar el repositorio

2. Crear una rama de características

3. Confirme sus cambios

4. Empujar hacia la rama

5. Crear una solicitud de extracción

Licencia

Licencia MIT