Servidor MCP analítico

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) especializado que proporciona capacidades avanzadas de análisis, investigación y procesamiento del lenguaje natural.

Características principales

Herramientas analíticas

Análisis de conjuntos de datos
Análisis de decisiones
Análisis de correlación
Análisis de regresión
Análisis de series de tiempo
Prueba de hipótesis

Capacidades avanzadas de PNL

Extracción de hechos mejorada
Reconocimiento de entidades nombradas
Resolución de correferencia
Extracción de relaciones
Análisis de sentimientos
Similitud de texto
Etiquetado de partes del discurso
Lematización
Corrección ortográfica

Instalación

Prerrequisitos

Node.js (versión 20+)
npm
Clave API de Exa (para investigación y capacidades avanzadas de PNL)

Configuración

Clonar el repositorio
Instalar dependencias:
npm install
Configure sus variables de entorno:
# Copy the example environment file cp .env.example .env # Edit .env and add your API keys # You'll need an Exa API key for research functionality
Construir el proyecto:
npm run build

Uso

Herramientas para correr

Cada herramienta puede invocarse con parámetros específicos. Ejemplo:

// Analyze a dataset
const datasetAnalysis = await analyzeDataset([1, 2, 3, 4, 5], 'summary');

// Verify research claims
const researchVerification = await researchVerification.verifyResearch({
  query: 'Climate change impacts',
  sources: 3
});

// Extract entities from text
const entities = await advancedNER.recognizeEntities(
  "Apple Inc. is planning to open a new headquarters in Austin, Texas."
);

Demostración de PNL avanzada

Puede ejecutar la demostración de PNL incluida para ver las capacidades avanzadas en acción:

npm run build
node examples/advanced_nlp_demo.js

Desarrollo

Scripts disponibles

npm run build : Compilar TypeScript
npm test : Ejecutar todas las pruebas
npm run test:integration : ejecuta solo pruebas de integración
npm run test:exa : Ejecutar pruebas de la API de Exa Research
npm run test:research : Ejecutar pruebas de verificación de investigación
npm run test:server : Ejecutar pruebas de registro de la herramienta del servidor
npm run lint : comprobar la calidad del código
npm run format : Código de formato
npm run nlp:demo : Ejecutar una demostración avanzada de PNL

Scripts de prueba

Proporcionamos scripts dedicados para ejecutar conjuntos de pruebas específicos:

Unix/Linux/Mac

# Run all integration tests with a summary report
./tools/run-all-integration-tests.sh

# Run specific test suites
./tools/run-exa-tests.sh
./tools/run-research-tests.sh
./tools/run-server-tests.sh
./tools/run-api-key-tests.sh
./tools/run-data-pipeline-tests.sh
./tools/run-market-analysis-tests.sh

Ventanas

# Run all integration tests with a summary report
.\tools\run-all-integration-tests.bat

Tecnologías clave

Mecanografiado
SDK de protocolo de contexto de modelo
API de Exa para investigación y PNL
Bibliotecas de procesamiento del lenguaje natural
Broma para probar

Implementación avanzada de PNL

El servidor analítico MCP implementa funciones avanzadas de PNL utilizando:

API de investigación de Exa para el reconocimiento de entidades según el contexto
Kit de herramientas de lenguaje natural para operaciones básicas de PNL
Mecanismos de respaldo personalizados basados en reglas para capacidades sin conexión
Extracción de hechos mejorada con puntuación de confianza
Extracción de relaciones entre entidades

Para obtener información detallada, consulte la documentación de PNL avanzada .

Claves API requeridas

Este proyecto requiere la siguiente clave API:

EXA_API_KEY : Se utiliza para la integración de investigaciones y PNL avanzado

El archivo .env.example contiene todas las opciones de configuración disponibles:

Claves API
Banderas de características
Configuración de caché
Configuración de PNL
Configuración del servidor

Copie este archivo a .env en la raíz de su proyecto y actualícelo con sus claves API reales para comenzar.

Contribuyendo

Bifurcar el repositorio
Crear una rama de características
Confirme sus cambios
Empujar hacia la rama
Crear una solicitud de extracción

Licencia

Licencia MIT

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Proporciona capacidades avanzadas de análisis, investigación y procesamiento del lenguaje natural a través de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo, lo que permite el análisis de conjuntos de datos, el análisis de decisiones y funciones de PNL mejoradas como el reconocimiento de entidades y la extracción de hechos.

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