MemOS-MCP

# MemOS系统改进计划 **生成时间**: 2025年7月15日 **基于**: 系统健康检查报告 v1.0 **优先级**: 按执行顺序排列 ## 立即执行计划 (1-2天) ### 1. 修复依赖问题 **目标**: 安装所有缺失的Python依赖包，确保所有功能模块可用。 **步骤**: ```bash # 进入MemOS项目目录 cd /home/qqinshu/视频/MemOS # 安装缺失的依赖包 pip install schedule prometheus_client watchdog psutil requests # 验证依赖安装成功 python -c "import schedule, prometheus_client, watchdog, psutil, requests; print('所有依赖安装成功!')" ``` **预期结果**: 所有依赖包安装成功，输出"所有依赖安装成功!"。 **风险评估**: 低风险，标准Python包安装操作。 ### 2. 启用自动摘要压缩管线 **目标**: 确保长期存储优化功能正常工作。 **步骤**: ```bash # 编辑配置文件启用压缩管线 nano memos_data/concurrent_config.json # 将 "compression_enabled": false 改为 "compression_enabled": true # 重启MemOS服务 pkill -f memos_mcp_server.py python memos_mcp_server.py & # 验证压缩管线状态 python -c "from mvp_memory import create_mvp_memory_manager; m = create_mvp_memory_manager(); print(m.get_compression_stats())" ``` **预期结果**: 压缩管线状态显示为"ENABLED"，功能正常。 **风险评估**: 低风险，配置修改不影响现有数据。 ### 3. 验证所有功能模块 **目标**: 确认所有修复后的功能正常工作。 **步骤**: ```bash # 运行全面功能测试 python tests/test_all_modules.py # 或手动验证各模块 python -c "from mvp_memory import create_mvp_memory_manager; m = create_mvp_memory_manager(); print('MVP管理器:', m.test_connection())" python -c "from mvp_memory import create_mvp_memory_manager; m = create_mvp_memory_manager(); print('容量管理器:', m.get_capacity_report())" python -c "from mvp_memory import create_mvp_memory_manager; m = create_mvp_memory_manager(); print('压缩管线:', m.get_compression_stats())" ``` **预期结果**: 所有模块测试通过，状态显示为"HEALTHY"。 **风险评估**: 低风险，只读操作不修改数据。 ## 短期优化计划 (1周内) ### 4. 启用性能指标收集 **目标**: 获取详细的系统性能数据，支持优化决策。 **步骤**: ```bash # 编辑配置文件启用性能指标收集 nano memos_data/concurrent_config.json # 将 "metrics_collection_enabled": false 改为 "metrics_collection_enabled": true # 重启MemOS服务 pkill -f memos_mcp_server.py python memos_mcp_server.py & # 验证指标收集状态 python -c "import json; f=open('memos_data/performance_metrics.json'); data=json.load(f); print('指标收集状态:', 'ENABLED' if data.get('enabled') else 'DISABLED')" ``` **预期结果**: 性能指标收集状态显示为"ENABLED"，metrics文件开始记录数据。 **风险评估**: 低风险，轻微增加系统负载。 ### 5. 配置系统监控告警 **目标**: 及时发现系统异常，提前预警。 **步骤**: ```bash # 创建监控配置文件 cat > memos_data/monitoring_config.json << EOF { "alerts": { "memory_usage_threshold_mb": 500, "cpu_usage_threshold_percent": 80, "error_rate_threshold_percent": 5, "response_time_threshold_ms": 500 }, "notification": { "enabled": true, "log_file": "memos_data/alerts.log" } } EOF # 启用监控服务 python monitoring_service.py & # 验证监控状态 tail -f memos_data/alerts.log ``` **预期结果**: 监控服务启动成功，日志显示"Monitoring service started"。 **风险评估**: 中等风险，需要确保监控服务稳定运行。 ### 6. 优化容量管理参数 **目标**: 根据实际使用情况调整系统容量参数，提高资源利用效率。 **步骤**: ```bash # 编辑容量管理配置 nano memos_data/capacity_config.json # 调整以下参数: # "working_memory_capacity": 20 -> 30 # "long_term_memory_capacity": 2000 -> 3000 # "compression_threshold": 0.8 -> 0.7 # 重启MemOS服务 pkill -f memos_mcp_server.py python memos_mcp_server.py & # 验证新配置 python -c "from mvp_memory import create_mvp_memory_manager; m = create_mvp_memory_manager(); print(m.get_capacity_report())" ``` **预期结果**: 容量报告显示新的阈值设置已生效。 **风险评估**: 中等风险，参数调整可能影响系统行为。 ### 7. 调整时间衰减配置 **目标**: 优化时间感知排序，提高检索相关性。 **步骤**: ```bash # 编辑时间衰减配置 nano memos_data/time_decay_config.json # 调整以下参数: # "default_tau_days": 30 -> 15 # "min_time_score": 0.1 -> 0.2 # 重启MemOS服务 pkill -f memos_mcp_server.py python memos_mcp_server.py & # 测试时间衰减效果 python -c "from mvp_memory import create_mvp_memory_manager; m = create_mvp_memory_manager(); print(m.recall('测试查询', use_time_decay=True))" ``` **预期结果**: 检索结果显示更合理的时间衰减排序。 **风险评估**: 低风险，只影响排序不改变内容。 ## 长期规划 (1个月内) ### 8. 实施分层存储策略 **目标**: 优化存储效率，提高检索性能。 **步骤**: 1. 设计分层存储方案文档 2. 实现热/温/冷数据分层逻辑 3. 添加自动归档和提取机制 4. 测试分层存储性能影响 5. 部署并监控效果 **预期结果**: 存储效率提升30%，检索性能提升20%。 **风险评估**: 高风险，涉及数据结构变更，需要完整备份。 ### 9. 增强系统可观测性 **目标**: 提供更全面的系统运行状态可视化。 **步骤**: 1. 设计监控仪表板界面 2. 实现关键指标数据收集API 3. 开发Web界面展示实时数据 4. 添加历史趋势分析功能 5. 部署并验证可观测性功能 **预期结果**: 完整的系统监控仪表板，支持实时和历史数据查看。 **风险评估**: 中等风险，需要额外的Web服务支持。 ### 10. 定期备份恢复测试 **目标**: 确保数据安全和灾难恢复能力。 **步骤**: 1. 设计备份恢复测试计划 2. 创建测试环境 3. 编写自动化测试脚本 4. 执行完整备份恢复流程测试 5. 记录测试结果并优化流程 **预期结果**: 验证备份恢复成功率100%，恢复时间<30分钟。 **风险评估**: 低风险，在测试环境执行不影响生产。 ## 执行跟踪 | 任务ID | 任务名称 | 计划日期 | 实际完成 | 状态 | 备注 | |-------|---------|---------|---------|------|------| | 1 | 修复依赖问题 | 2025-07-16 | | | | | 2 | 启用压缩管线 | 2025-07-16 | | | | | 3 | 验证功能模块 | 2025-07-16 | | | | | 4 | 启用性能指标 | 2025-07-18 | | | | | 5 | 配置监控告警 | 2025-07-20 | | | | | 6 | 优化容量参数 | 2025-07-22 | | | | | 7 | 调整时间衰减 | 2025-07-22 | | | | | 8 | 分层存储策略 | 2025-08-01 | | | | | 9 | 增强可观测性 | 2025-08-10 | | | | | 10 | 备份恢复测试 | 2025-08-15 | | | | ## 风险管理 | 风险 | 可能性 | 影响 | 缓解策略 | |-----|-------|------|---------| | 依赖冲突 | 低 | 中 | 使用虚拟环境隔离 | | 服务中断 | 中 | 高 | 实施前完整备份，准备回滚方案 | | 性能下降 | 低 | 中 | 逐步调整参数，监控性能变化 | | 数据丢失 | 极低 | 极高 | 多重备份策略，严格测试恢复流程 | ## 成功标准 1. 所有高优先级问题100%解决 2. 系统健康评分提升至95分以上 3. 所有功能模块状态为HEALTHY 4. 性能指标收集完整并可查询 5. 备份恢复机制验证通过 --- **计划制定者**: 罗小涵 AI架构专家 **下次评审日期**: 2025年7月30日