Песочница MCP

Sandbox MCP — это сервер Model Context Protocol (MCP), который позволяет LLM (хостам/клиентам MCP) запускать код в безопасных изолированных контейнерах Docker .

Хотя LLM действительно хороши в генерации кода, большинство из них не могут запустить сгенерированный ими код . В итоге вы запускаете этот непроверенный код прямо на своей машине, что может иметь радикальные непредвиденные последствия.

Предоставление степеням LLM инструментов для безопасного тестирования кода предотвращает возникновение подобных проблем и помогает генерировать более точный код за меньшее количество итераций .

Sandbox MCP предоставляет магистрам права управления (LLM) простую в использовании среду выполнения, которую любой желающий может создать и настроить с помощью простого сервера MCP на базе искусственного интеллекта, работающего локально.

Вдохновлено Codapi . Некоторые песочницы такие же, как песочницы Codapi .

Варианты использования

Sandbox MCP можно использовать для решения множества различных задач, включая, помимо прочего:

Безопасное выполнение кода : запускайте любой код, сгенерированный LLM, в безопасной изолированной среде, защищая свою систему от ненадежного или потенциально вредоносного кода.
Тестирование кода : автоматическое тестирование и проверка кода на различных языках и/или конфигурациях в различных средах перед его интеграцией в более крупные проекты или производственные системы.
Проверка пользовательского кода : безопасное выполнение и проверка отправленного пользователем кода или скриптов, обеспечение их ожидаемого поведения и отсутствия вредоносных действий.
Устранение неполадок в сети : диагностируйте проблемы с подключением, тестируйте конечные точки и анализируйте производительность сети с помощью изолированных сетевых инструментов, не подвергая риску свою систему.
Кодирование для обучения и собеседований : мгновенно компилируйте и запускайте фрагменты кода для обучения, преподавания или технических собеседований, обеспечивая немедленную обратную связь в безопасной временной среде.
Автоматизированная проверка кода и обратная связь : позвольте LLM автоматически выполнять, тестировать и проверять код, предлагая действенные отзывы или предложения до того, как код будет объединен или развернут.

Демо

В этой демонстрации показано, как Sandbox MCP работает с Claude Desktop.

Если GIF-анимация непонятна, попробуйте посмотреть видео .

Установка

Загрузить двоичный файл

Вы можете загрузить соответствующий двоичный файл для вашей операционной системы (например, Darwin ) и архитектуры процессора ( arm64 ) со страницы релизов ( sandbox-mcp_Darwin_arm64.tar.gz ).

Установить через Go

Предварительные условия:

Перейти на версию 1.24 или выше

go install github.com/pottekkat/sandbox-mcp/cmd/sandbox-mcp@latest

Получите путь к бинарному файлу sandbox-mcp :

which sandbox-mcp

Сборка из исходного кода

См. раздел «Разработка» .

Использование

Инициализация

Перед использованием sandbox-mcp с LLM необходимо инициализировать его конфигурацию:

# Create the configuration directory in
# $XDG_CONFIG_HOME/sandbox-mcp and pull
# the default sandboxes from GitHub
sandbox-mcp --pull

# Build the Docker images for the sandboxes
sandbox-mcp --build

[!ПРИМЕЧАНИЕ] Убедитесь, что у вас установлен и запущен Docker.

С хостами/клиентами MCP

Добавьте это в файл claude_desktop_config.json для Claude Desktop или mcp.json для Cursor IDE:

{
    "mcpServers": {
        "sandbox-mcp": {
            "command": "path/to/sandbox-mcp",
            "args": [
                "--stdio"
            ]
        }
    }
}

[!ПРИМЕЧАНИЕ] Обязательно замените path/to/sandbox-mcp на фактический путь к двоичному файлу sandbox-mcp .

Доступные песочницы

Песочница	Описание
оболочка	Безопасная изолированная среда Linux для запуска облегченных команд, не требующих доступа к сети.
питон	Безопасное выполнение кода Python в защищенной изолированной среде.
ржавчина	Компилируйте и запускайте код Rust в изолированной среде.
сетевые инструменты	Используйте различные сетевые утилиты в изолированной песочнице Linux. Идеально подходит для сетевой диагностики и устранения неполадок. Список доступных инструментов см. на странице https://github.com/jonlabelle/docker-network-tools .
идти	Безопасный запуск кода Go в изолированной среде с доступом к сети.
яваскрипт	Запустите код JavaScript в изолированной среде с помощью Node.js.
аписикс	Запустите облегченный экземпляр Apache APISIX, который можно настроить через файл YAML и с которым можно взаимодействовать через команду curl, предоставленную в файле main.sh. Например, curl -sI `http://127.0.0.1:9080/ip` .
Ява	Компилировать и запускать код Java в изолированной песочнице. Поддерживает функции предварительного просмотра Java.

[!ВАЖНЫЙ]
Ваша собственная песочница
Вы можете создавать и добавлять собственные песочницы в $XDG_CONFIG_HOME/sandbox-mcp/sandboxes . Песочница — это по сути Dockerfile и конфигурация JSON. Ознакомьтесь с примерами и руководством , чтобы узнать больше.

Разработка

Форк и клон репозитория:

git clone https://github.com/username/sandbox-mcp.git

Перейдите в каталог:

cd sandbox-mcp

Установить зависимости:

make deps

Создайте проект:

make build

Обновите конфигурацию серверов MCP, чтобы они указывали на локальную сборку:

{
    "mcpServers": {
        "sandbox-mcp": {
            "command": "/path/to/sandbox-mcp/dist/sandbox-mcp",
            "args": [
                "--stdio"
            ]
        }
    }
}

Лицензия

Лицензия Массачусетского технологического института

Sandbox MCP

Integrations

Варианты использования

Демо

Установка

Загрузить двоичный файл

Установить через Go

Сборка из исходного кода

Использование

Инициализация

С хостами/клиентами MCP

Доступные песочницы

Ваша собственная песочница

Разработка

Лицензия

Related MCP Servers

mapbox-mcp-server

Container-MCP

salesforce-mcp

Salesforce MCP

New MCP Servers