Sandbox MCP

Sandbox MCP ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der es LLMs (MCP-Hosts/Clients) ermöglicht , Code in sicheren, isolierten Docker-Containern auszuführen .

Obwohl LLMs sehr gut darin sind, Code zu generieren, können die meisten den von ihnen generierten Code nicht ausführen . Sie führen diesen ungetesteten Code letztendlich direkt auf Ihrem Computer aus, was schwerwiegende unbeabsichtigte Folgen haben kann.

Indem Sie LLMs die Tools zum sicheren Testen des Codes geben, vermeiden Sie solche Probleme und können in weniger Iterationen präziseren Code generieren .

Sandbox MCP bietet den LLMs eine benutzerfreundliche Ausführungsumgebung, die jeder über einen einfachen, KI-nativen MCP-Server erstellen und konfigurieren kann, der lokal ausgeführt wird.

Inspiriert von Codapi . Einige Sandboxen sind identisch mit Codapi-Sandboxen .

Anwendungsfälle

Sandbox MCP kann für viele verschiedene Aufgaben verwendet werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

Sichere Codeausführung : Führen Sie jeden von einem LLM generierten Code in einer sicheren, isolierten Umgebung aus und schützen Sie Ihr System vor nicht vertrauenswürdigem oder potenziell schädlichem Code.
Codetests : Testen und validieren Sie Code automatisch in verschiedenen Sprachen und/oder Konfigurationen in verschiedenen Umgebungen, bevor Sie ihn in größere Projekte oder Produktionssysteme integrieren.
Benutzercode-Validierung : Führen Sie vom Benutzer übermittelten Code oder Skripte sicher aus und überprüfen Sie sie. Stellen Sie sicher, dass sie sich wie erwartet verhalten und keine böswilligen Aktionen ausführen.
Fehlerbehebung im Netzwerk : Diagnostizieren Sie Verbindungsprobleme, testen Sie Endpunkte und analysieren Sie die Netzwerkleistung mithilfe isolierter Netzwerktools, ohne Ihr System preiszugeben.
Codierung für Bildungs- und Interviewzwecke : Kompilieren und führen Sie Codeausschnitte für Lern-, Lehr- oder technische Interviews sofort aus und geben Sie in einer sicheren, temporären Umgebung sofortiges Feedback.
Automatisierte Codeüberprüfung und Feedback : Ermöglichen Sie LLMs, Code automatisch auszuführen, zu testen und zu überprüfen und bieten Sie umsetzbares Feedback oder Vorschläge, bevor Code zusammengeführt oder bereitgestellt wird.

Demo

Diese Demo zeigt, wie Sandbox MCP mit Claude Desktop funktioniert.

Versuchen Sie es mit dem Video , wenn das GIF nicht klar ist.

Installation

Binärdatei herunterladen

Sie können die entsprechende Binärdatei für Ihr Betriebssystem (z. B. Darwin ) und Ihre Prozessorarchitektur ( arm64 ) von der Seite „Releases“ ( sandbox-mcp_Darwin_arm64.tar.gz ) herunterladen.

Installation über Go

Voraussetzungen:

Go 1.24 oder höher

go install github.com/pottekkat/sandbox-mcp/cmd/sandbox-mcp@latest

Holen Sie sich den Pfad zur sandbox-mcp Binärdatei:

which sandbox-mcp

Aus der Quelle erstellen

Siehe den Abschnitt „Entwicklung“ .

Verwendung

Initialisierung

Bevor Sie sandbox-mcp mit LLMs verwenden, müssen Sie dessen Konfiguration initialisieren:

# Create the configuration directory in
# $XDG_CONFIG_HOME/sandbox-mcp and pull
# the default sandboxes from GitHub
sandbox-mcp --pull

# Build the Docker images for the sandboxes
sandbox-mcp --build

[!NOTE] Stellen Sie sicher, dass Docker installiert und ausgeführt wird.

Mit MCP-Hosts/Clients

Fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json für Claude Desktop oder mcp.json für Cursor IDE hinzu:

{
    "mcpServers": {
        "sandbox-mcp": {
            "command": "path/to/sandbox-mcp",
            "args": [
                "--stdio"
            ]
        }
    }
}

[!NOTE] Stellen Sie sicher, dass Sie path/to/sandbox-mcp durch den tatsächlichen Pfad zur sandbox-mcp Binärdatei ersetzen.

Verfügbare Sandboxen

Sandkasten	Beschreibung
Hülse	Eine sichere, isolierte Linux-Umgebung zum Ausführen einfacher Befehle, die keinen Netzwerkzugriff erfordert.
Python	Führen Sie Python-Code sicher in einer sicheren, isolierten Umgebung aus.
Rost	Kompilieren und führen Sie Rust-Code in einer isolierten Umgebung aus.
Netzwerk-Tools	Nutzen Sie verschiedene Netzwerk-Utilities in einer isolierten Linux-Sandbox. Ideal für Netzwerkdiagnose und Fehlerbehebung. Eine Liste der verfügbaren Tools finden Sie unter https://github.com/jonlabelle/docker-network-tools .
gehen	Führen Sie Go-Code sicher in einer isolierten Umgebung mit Netzwerkzugriff aus.
JavaScript	Führen Sie JavaScript-Code in einer isolierten Umgebung mit Node.js aus.
Apisix	Führen Sie eine leichtgewichtige Instanz von Apache APISIX aus, die über eine YAML-Datei konfiguriert und über den in der Datei main.sh bereitgestellten Befehl curl gesteuert werden kann. Beispiel: curl -sI `http://127.0.0.1:9080/ip` .
Java	Kompilieren und Ausführen von Java-Code in einer isolierten Sandbox. Unterstützt Java-Vorschaufunktionen.

[!WICHTIG]
Ihre eigene Sandbox
Sie können Ihre eigenen Sandboxen in $XDG_CONFIG_HOME/sandbox-mcp/sandboxes erstellen und hinzufügen. Eine Sandbox besteht im Wesentlichen aus einer Docker-Datei und einer JSON-Konfiguration. Weitere Informationen finden Sie in den Beispielen und der Anleitung .

Entwicklung

Forken und klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/username/sandbox-mcp.git

Wechseln Sie in das Verzeichnis:

cd sandbox-mcp

Installieren Sie Abhängigkeiten:

make deps

Erstellen Sie das Projekt:

make build

Aktualisieren Sie die Konfiguration Ihres MCP-Servers, damit dieser auf den lokalen Build verweist:

{
    "mcpServers": {
        "sandbox-mcp": {
            "command": "/path/to/sandbox-mcp/dist/sandbox-mcp",
            "args": [
                "--stdio"
            ]
        }
    }
}

Lizenz

MIT-Lizenz

Sandbox MCP

Integrations

Anwendungsfälle

Demo

Installation

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Verwendung

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