TaskFlow MCP

TaskFlow MCP 🔄✅

Сервер протокола контекста модели управления задачами (MCP) для планирования и выполнения задач с помощью помощников на основе искусственного интеллекта.

Версия Лицензия

🌟 Обзор

TaskFlow MCP — специализированный сервер, который помогает помощникам ИИ разбивать пользовательские запросы на управляемые задачи и отслеживать их выполнение. Он обеспечивает структурированный рабочий процесс с шагами одобрения пользователя, чтобы гарантировать, что задачи отслеживаются должным образом, а пользователи сохраняют контроль над процессом.

✨ Особенности

📋 Планирование задач : разбейте сложные запросы на выполнимые задачи
🔍 Подзадачи : разделите задачи на более мелкие и более управляемые подзадачи.
📊 Отслеживание прогресса : отслеживайте статус задач, подзадач и запросов с помощью визуальных таблиц прогресса.
👍 Одобрение пользователя : Обеспечьте выполнение шагов одобрения пользователя для обеспечения качества и контроля.
💾 Сохранение : сохранение задач и запросов на диске для сохранения между сеансами.
🔄 Гибкое управление : добавляйте, обновляйте или удаляйте задачи и подзадачи по мере необходимости.
📝 Подробная отчетность : просмотр подробностей задач и таблиц прогресса
📤 Параметры экспорта : экспортируйте планы задач и отчеты о статусе в форматах Markdown, JSON или HTML.
📦 Зависимости : отслеживайте зависимости на уровне проекта и задачи с информацией о версии
📌 Заметки : добавляйте заметки на уровне проекта для важной информации и предпочтений.

🚀 Установка

Глобальная установка

npm install -g @pinkpixel/taskflow-mcp

Локальная установка

npm install @pinkpixel/taskflow-mcp

🛠️ Использование

Запуск сервера

При глобальной установке:

taskflow-mcp

При локальной установке:

npx taskflow-mcp

Конфигурация

По умолчанию TaskFlow MCP сохраняет задачи в ~/Documents/tasks.json . Вы можете изменить это, установив переменную среды TASK_MANAGER_FILE_PATH :

TASK_MANAGER_FILE_PATH=/path/to/tasks.json taskflow-mcp

Конфигурация МКП

Чтобы использовать TaskFlow MCP с помощниками AI, вам необходимо настроить клиент MCP для использования сервера. Создайте файл mcp_config.json со следующим содержимым:

{
  "mcpServers": {
    "taskflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pinkpixel/taskflow-mcp"],
      "env": {
        "TASK_MANAGER_FILE_PATH": "/path/to/tasks.json"
      }
    }
  }
}

🔄 Рабочий процесс

TaskFlow MCP обеспечивает определенный рабочий процесс:

Планирование задач : разбейте запрос пользователя на задачи (с дополнительными подзадачами).
Получить следующую задачу : получить следующую отложенную задачу
Завершите подзадачи : если у задачи есть подзадачи, завершите каждую подзадачу, прежде чем отмечать задачу как выполненную.
Отметить задачу как выполненную : отметить задачу как выполненную (требуется сначала выполнить все подзадачи)
Ожидание одобрения : Ожидание одобрения пользователем выполненной задачи.
Повторить : продолжить выполнение следующей задачи, пока все задачи не будут выполнены.
Окончательное одобрение : получите одобрение пользователя на весь запрос.

Чтобы помощники на основе искусственного интеллекта могли последовательно следовать этому рабочему процессу, ознакомьтесь с файлом example-system-prompt.md, в котором приведены системные подсказки, которые вы можете добавить к инструкциям помощника.

🧰 Доступные инструменты

TaskFlow MCP предоставляет следующие инструменты помощникам на базе искусственного интеллекта:

`plan_task`

Зарегистрируйте новый запрос пользователя и запланируйте связанные с ним задачи (с дополнительными подзадачами).

{
  "originalRequest": "Create a new website for my business",
  "outputPath": "C:/Users/username/Documents/website-project-plan.md",
  "dependencies": [
    {
      "name": "Node.js",
      "version": ">=14.0.0",
      "description": "JavaScript runtime"
    },
    {
      "name": "npm",
      "version": ">=6.0.0",
      "description": "Package manager"
    }
  ],
  "notes": [
    {
      "title": "Package Manager Preference",
      "content": "User prefers pnpm over npm for package management."
    },
    {
      "title": "Design Guidelines",
      "content": "Follow the company's brand guidelines for colors and typography."
    }
  ],
  "tasks": [
    {
      "title": "Design homepage",
      "description": "Create a design for the homepage with logo, navigation, and hero section",
      "dependencies": [
        {
          "name": "Figma",
          "description": "Design tool"
        }
      ],
      "subtasks": [
        {
          "title": "Design logo",
          "description": "Create a logo that represents the business brand"
        },
        {
          "title": "Design navigation",
          "description": "Create a user-friendly navigation menu"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "Implement HTML/CSS",
      "description": "Convert the design to HTML and CSS",
      "dependencies": [
        {
          "name": "HTML5",
          "description": "Markup language"
        },
        {
          "name": "CSS3",
          "description": "Styling language"
        }
      ]
    }
  ]
}

`get_next_task`

Получить следующую ожидающую задачу для запроса.

{
  "requestId": "req-1"
}

`mark_task_done`

Отметить задачу как выполненную.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "completedDetails": "Created a modern design with a clean layout"
}

`approve_task_completion`

Одобрить выполненную задачу.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1"
}

`approve_request_completion`

Утвердить весь запрос как выполненный.

{
  "requestId": "req-1"
}

`open_task_details`

Получите подробную информацию о конкретной задаче.

{
  "taskId": "task-1"
}

`list_requests`

Список всех запросов в системе.

{}

`add_tasks_to_request`

Добавьте больше задач к существующему запросу.

{
  "requestId": "req-1",
  "tasks": [
    {
      "title": "Add contact form",
      "description": "Create a contact form with validation"
    }
  ]
}

`update_task`

Обновите название или описание задачи.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "title": "Design responsive homepage",
  "description": "Create a responsive design for the homepage"
}

`delete_task`

Удалить задачу из запроса.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1"
}

`add_subtasks`

Добавить подзадачи к существующей задаче.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "subtasks": [
    {
      "title": "Design logo",
      "description": "Create a logo that represents the business brand"
    },
    {
      "title": "Design navigation",
      "description": "Create a user-friendly navigation menu"
    }
  ]
}

`mark_subtask_done`

Отметить подзадачу как выполненную.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "subtaskId": "subtask-1"
}

`update_subtask`

Обновите название или описание подзадачи.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "subtaskId": "subtask-1",
  "title": "Design modern logo",
  "description": "Create a modern logo that represents the business brand"
}

`delete_subtask`

Удалить подзадачу из задачи.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "subtaskId": "subtask-1"
}

`export_task_status`

Экспортировать текущий статус всех задач в запросе в файл. Рекомендуется использовать абсолютные пути для более надежного создания файла.

{
  "requestId": "req-1",
  "outputPath": "C:/Users/username/Documents/task-status.md",
  "format": "markdown"
}

`add_note`

Добавьте примечание к запросу.

{
  "requestId": "req-1",
  "title": "Package Manager Preference",
  "content": "User prefers pnpm over npm for package management."
}

`update_note`

Обновить существующую заметку.

{
  "requestId": "req-1",
  "noteId": "note-1",
  "title": "Package Manager Preference",
  "content": "User prefers pnpm over npm and yarn for package management."
}

`delete_note`

Удалить заметку из запроса.

{
  "requestId": "req-1",
  "noteId": "note-1"
}

`add_dependency`

Добавьте зависимость к запросу или задаче.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "dependency": {
    "name": "react",
    "version": "^18.2.0",
    "description": "JavaScript library for building user interfaces",
    "url": "https://reactjs.org"
  }
}

📚 Документация

Более подробную информацию об архитектуре проекта и его реализации смотрите в файле OVERVIEW.md .

📝 Лицензия

Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE .

🤝 Вклад

Вклады приветствуются! Пожалуйста, смотрите файл CONTRIBUTING.md для инструкций.

📜 Журнал изменений

Историю изменений в этом проекте смотрите в файле CHANGELOG.md .

🙏 Благодарности

Создано с использованием протокола контекста модели (MCP)
Создано Pink Pixel

Сделано с ❤️ Pink Pixel

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

View all tools

Сервер управления задачами, который помогает помощникам на основе искусственного интеллекта разбивать запросы пользователей на управляемые задачи и отслеживать их выполнение с помощью этапов одобрения пользователем.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Related MCP Servers

MCP Orchestrator Server
mokafari
-
security
A
license
-
quality
A server for task orchestration and coordination, facilitating task management with dependencies, multi-instance collaboration, and persistent task tracking.
Last updated -
7
17
JavaScript
MIT License
DeltaTask MCP Server
brysontang
A
security
A
license
A
quality
Provides API access to a locally-hosted task management system with features for creating, updating, and organizing tasks, including support for urgency levels, effort estimates, subtasks, and bi-directional sync with Obsidian markdown files.
Last updated -
12
3
Python
MIT License
Divide and Conquer MCP Server
landicefu
-
security
A
license
-
quality
Enables AI agents to break down complex tasks into manageable pieces using a structured JSON format with task tracking, context preservation, and progress monitoring capabilities.
Last updated -
12
2
JavaScript
MIT License
Tiny TODO MCP
tkc
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol server that provides persistent task management capabilities for AI assistants, allowing them to create, update, and track tasks beyond their usual context limitations.
Last updated -
1
TypeScript

View all related MCP servers

TaskFlow MCP 🔄✅

🌟 Обзор

✨ Особенности

🚀 Установка

Глобальная установка

Локальная установка

🛠️ Использование

Запуск сервера

Конфигурация

Конфигурация МКП

🔄 Рабочий процесс

🧰 Доступные инструменты

plan_task

get_next_task

mark_task_done

approve_task_completion

approve_request_completion

open_task_details

list_requests

add_tasks_to_request

update_task

delete_task

add_subtasks

mark_subtask_done

update_subtask

delete_subtask

export_task_status

add_note

update_note

delete_note

add_dependency