태스크플로우 MCP

TaskFlow MCP 🔄✅

AI 어시스턴트를 사용하여 작업을 계획하고 실행하기 위한 작업 관리 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다.

🌟 개요

TaskFlow MCP는 AI 비서가 사용자 요청을 관리 가능한 작업으로 세분화하고 완료 여부를 추적할 수 있도록 지원하는 전문 서버입니다. 사용자 승인 단계를 포함하는 체계적인 워크플로를 통해 작업이 제대로 추적되고 사용자가 프로세스를 제어할 수 있도록 보장합니다.

✨ 특징

📋 작업 계획 : 복잡한 요청을 관리 가능한 작업으로 분해
🔍 하위 작업 : 작업을 더 작고 관리하기 쉬운 하위 작업으로 나눕니다.
📊 진행 상황 추적 : 시각적 진행 상황 표를 통해 작업, 하위 작업 및 요청의 상태를 추적합니다.
👍 사용자 승인 : 품질과 통제를 보장하기 위해 사용자 승인 단계를 시행합니다.
💾 지속성 : 세션 간 지속성을 위해 작업 및 요청을 디스크에 저장합니다.
🔄 유연한 관리 : 필요에 따라 작업 및 하위 작업을 추가, 업데이트 또는 삭제합니다.
📝 상세 보고 : 작업 세부 정보 및 진행률 표 보기
📤 내보내기 옵션 : 작업 계획 및 상태 보고서를 Markdown, JSON 또는 HTML 형식으로 내보내기
📦 종속성 : 버전 정보를 사용하여 프로젝트 및 작업 수준 종속성을 추적합니다.
📌 메모 : 중요한 정보 및 기본 설정에 대한 프로젝트 수준 메모를 추가합니다.

🚀 설치

글로벌 설치

지엑스피1

로컬 설치

npm install @pinkpixel/taskflow-mcp

🛠️ 사용법

서버 시작

전역적으로 설치된 경우:

taskflow-mcp

로컬로 설치된 경우:

npx taskflow-mcp

구성

기본적으로 TaskFlow MCP는 작업을 ~/Documents/tasks.json 에 저장합니다. TASK_MANAGER_FILE_PATH 환경 변수를 설정하여 이 설정을 변경할 수 있습니다.

TASK_MANAGER_FILE_PATH=/path/to/tasks.json taskflow-mcp

MCP 구성

AI 어시스턴트와 함께 TaskFlow MCP를 사용하려면 MCP 클라이언트가 서버를 사용하도록 구성해야 합니다. 다음 내용으로 mcp_config.json 파일을 만드세요.

{
  "mcpServers": {
    "taskflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pinkpixel/taskflow-mcp"],
      "env": {
        "TASK_MANAGER_FILE_PATH": "/path/to/tasks.json"
      }
    }
  }
}

🔄 워크플로

TaskFlow MCP는 특정 워크플로를 적용합니다.

작업 계획 : 사용자 요청을 작업으로 분할(선택적 하위 작업 포함)
다음 작업 가져오기 : 보류 중인 다음 작업을 검색합니다.
하위 작업 완료 : 작업에 하위 작업이 있는 경우 작업을 완료로 표시하기 전에 각 하위 작업을 완료하세요.
작업 완료 표시 : 작업을 완료된 것으로 표시합니다(먼저 모든 하위 작업을 완료해야 함)
승인 대기 : 완료된 작업에 대한 사용자 승인을 기다립니다.
반복 : 모든 작업이 완료될 때까지 다음 작업을 계속합니다.
최종 승인 : 전체 요청에 대한 사용자 승인을 받습니다.

AI 보조자가 이 워크플로를 일관되게 따르도록 하려면 보조자의 지침에 추가할 수 있는 시스템 프롬프트가 있는 example-system-prompt.md 파일을 참조하세요.

🧰 사용 가능한 도구

TaskFlow MCP는 AI 어시스턴트에게 다음과 같은 도구를 제공합니다.

`plan_task`

새로운 사용자 요청을 등록하고 연관된 작업(선택적 하위 작업 포함)을 계획합니다.

{
  "originalRequest": "Create a new website for my business",
  "outputPath": "C:/Users/username/Documents/website-project-plan.md",
  "dependencies": [
    {
      "name": "Node.js",
      "version": ">=14.0.0",
      "description": "JavaScript runtime"
    },
    {
      "name": "npm",
      "version": ">=6.0.0",
      "description": "Package manager"
    }
  ],
  "notes": [
    {
      "title": "Package Manager Preference",
      "content": "User prefers pnpm over npm for package management."
    },
    {
      "title": "Design Guidelines",
      "content": "Follow the company's brand guidelines for colors and typography."
    }
  ],
  "tasks": [
    {
      "title": "Design homepage",
      "description": "Create a design for the homepage with logo, navigation, and hero section",
      "dependencies": [
        {
          "name": "Figma",
          "description": "Design tool"
        }
      ],
      "subtasks": [
        {
          "title": "Design logo",
          "description": "Create a logo that represents the business brand"
        },
        {
          "title": "Design navigation",
          "description": "Create a user-friendly navigation menu"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "Implement HTML/CSS",
      "description": "Convert the design to HTML and CSS",
      "dependencies": [
        {
          "name": "HTML5",
          "description": "Markup language"
        },
        {
          "name": "CSS3",
          "description": "Styling language"
        }
      ]
    }
  ]
}

`get_next_task`

요청에 대한 다음 보류 작업을 검색합니다.

{
  "requestId": "req-1"
}

`mark_task_done`

작업을 완료로 표시합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "completedDetails": "Created a modern design with a clean layout"
}

`approve_task_completion`

완료된 작업을 승인합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1"
}

`approve_request_completion`

요청 전체를 완료된 것으로 승인합니다.

{
  "requestId": "req-1"
}

`open_task_details`

특정 작업에 대한 세부 정보를 얻으세요.

{
  "taskId": "task-1"
}

`list_requests`

시스템의 모든 요청을 나열합니다.

{}

`add_tasks_to_request`

기존 요청에 더 많은 작업을 추가합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "tasks": [
    {
      "title": "Add contact form",
      "description": "Create a contact form with validation"
    }
  ]
}

`update_task`

작업의 제목이나 설명을 업데이트합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "title": "Design responsive homepage",
  "description": "Create a responsive design for the homepage"
}

`delete_task`

요청에서 작업을 삭제합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1"
}

`add_subtasks`

기존 작업에 하위 작업을 추가합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "subtasks": [
    {
      "title": "Design logo",
      "description": "Create a logo that represents the business brand"
    },
    {
      "title": "Design navigation",
      "description": "Create a user-friendly navigation menu"
    }
  ]
}

`mark_subtask_done`

하위 작업을 완료로 표시합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "subtaskId": "subtask-1"
}

`update_subtask`

하위 작업의 제목이나 설명을 업데이트합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "subtaskId": "subtask-1",
  "title": "Design modern logo",
  "description": "Create a modern logo that represents the business brand"
}

`delete_subtask`

작업에서 하위 작업을 삭제합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "subtaskId": "subtask-1"
}

`export_task_status`

요청에 포함된 모든 작업의 현재 상태를 파일로 내보냅니다. 더 안정적인 파일 생성을 위해 절대 경로를 사용하는 것이 좋습니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "outputPath": "C:/Users/username/Documents/task-status.md",
  "format": "markdown"
}

`add_note`

요청에 메모를 추가합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "title": "Package Manager Preference",
  "content": "User prefers pnpm over npm for package management."
}

`update_note`

기존 메모를 업데이트합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "noteId": "note-1",
  "title": "Package Manager Preference",
  "content": "User prefers pnpm over npm and yarn for package management."
}

`delete_note`

요청에서 메모를 삭제합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "noteId": "note-1"
}

`add_dependency`

요청이나 작업에 종속성을 추가합니다.

{
  "requestId": "req-1",
  "taskId": "task-1",
  "dependency": {
    "name": "react",
    "version": "^18.2.0",
    "description": "JavaScript library for building user interfaces",
    "url": "https://reactjs.org"
  }
}

📚 문서

프로젝트 아키텍처와 구현에 대한 자세한 내용은 OVERVIEW.md 파일을 참조하세요.

📝 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

🤝 기여하기

기여를 환영합니다! 자세한 내용은 CONTRIBUTING.md 파일을 참조하세요.

📜 변경 사항

이 프로젝트의 변경 내역은 CHANGELOG.md 파일을 참조하세요.

🙏 감사의 말

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 로 구축됨
Pink Pixel 에서 제작

Pink Pixel에서 ❤️로 만들었습니다

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

View all tools

AI 도우미가 사용자 요청을 관리 가능한 작업으로 분해하고 사용자 승인 단계를 통해 완료를 추적하는 데 도움이 되는 작업 관리 서버입니다.

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로컬 설치

🛠️ 사용법

서버 시작

구성

MCP 구성

🔄 워크플로

🧰 사용 가능한 도구

plan_task

get_next_task

mark_task_done

approve_task_completion

approve_request_completion

open_task_details

list_requests

add_tasks_to_request

update_task

delete_task

add_subtasks

mark_subtask_done

update_subtask

delete_subtask

export_task_status

add_note

update_note

delete_note

add_dependency