🔍 Prysm MCP 服务器

Prysm MCP（模型上下文协议）服务器使 Claude 等 AI 助手能够以高精度和灵活性抓取网络内容。

✨ 特点

🎯多种抓取模式：从集中（速度）、平衡（默认）或深度（彻底）模式中选择
🧠内容分析：分析 URL 以确定最佳抓取方法
📄格式灵活性：将结果格式化为 markdown、HTML 或 JSON
🖼️图像支持：可选择提取甚至下载图像
🔍智能滚动：配置单页应用程序的滚动行为
📱响应式：适应不同的网站布局和结构
💾文件输出：将格式化的结果保存到您首选的目录

🚀 快速入门

安装

# Recommended: Install the LLM-optimized version
npm install -g @pinkpixel/prysm-mcp

# Or install the standard version
npm install -g prysm-mcp

# Or clone and build
git clone https://github.com/pinkpixel-dev/prysm-mcp.git
cd prysm-mcp
npm install
npm run build

集成指南

我们为流行的 MCP 兼容应用程序提供详细的集成指南：

用法

有多种方法可以设置 Prysm MCP 服务器：

使用 mcp.json 配置

根据上述指南在适当的位置创建mcp.json文件。

{
  "mcpServers": {
    "prysm-scraper": {
      "description": "Prysm web scraper with custom output directories",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinkpixel/prysm-mcp"
      ],
      "env": {
        "PRYSM_OUTPUT_DIR": "${workspaceFolder}/scrape_results",
        "PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR": "${workspaceFolder}/scrape_results/images"
      }
    }
  }
}

🛠️ 工具

该服务器提供以下工具：

`scrapeFocused`

针对速度进行了优化的快速网页抓取（更少的滚动，仅主要内容）。

Please scrape https://example.com using the focused mode

可用参数：

url （必填）：要抓取的 URL
maxScrolls （可选）：滚动尝试的最大次数（默认值：5）
scrollDelay （可选）：滚动之间的延迟（毫秒）（默认值：1000）
scrapeImages （可选）：是否在结果中包含图像
downloadImages （可选）：是否将图片下载到本地
maxImages （可选）：要提取的最大图像数
output （可选）：下载图像的输出目录

`scrapeBalanced`

平衡的网络抓取方法，覆盖范围广，速度合理。

Please scrape https://example.com using the balanced mode

可用参数：

与scrapeFocused相同，但默认值不同
maxScrolls默认值：10
scrollDelay默认值：2000
添加timeout参数以限制总抓取时间（默认值：30000ms）

`scrapeDeep`

最大程度地提取网页抓取（速度较慢但彻底）。

Please scrape https://example.com using the deep mode with maximum scrolls

可用参数：

与scrapeFocused相同，但默认值不同
maxScrolls默认值：20
scrollDelay默认值：3000
maxImages默认值：100

`formatResult`

将抓取的数据格式化为不同的结构化格式（markdown、HTML、JSON）。

Format the scraped data as markdown

可用参数：

data （必需）：要格式化的抓取数据
format （必需）：输出格式 - “markdown”，“html”或“json”
includeImages （可选）：是否在输出中包含图像（默认值：true）
output （可选）：保存格式化结果的文件路径

您还可以通过指定输出路径将格式化的结果保存到文件中：

Format the scraped data as markdown and save it to "my-results/output.md"

⚙️ 配置

输出目录

默认情况下，保存格式化结果时，文件将保存到~/prysm-mcp/output/ 。您可以通过两种方式自定义：

环境变量：将环境变量设置为您的首选目录：

# Linux/macOS
export PRYSM_OUTPUT_DIR="/path/to/custom/directory"
export PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR="/path/to/custom/image/directory"

# Windows (Command Prompt)
set PRYSM_OUTPUT_DIR=C:\path\to\custom\directory
set PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR=C:\path\to\custom\image\directory

# Windows (PowerShell)
$env:PRYSM_OUTPUT_DIR="C:\path\to\custom\directory"
$env:PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR="C:\path\to\custom\image\directory"

工具参数：调用工具时直接指定输出路径：

# For general results
Format the scraped data as markdown and save it to "/absolute/path/to/file.md"

# For image downloads when scraping
Please scrape https://example.com and download images to "/absolute/path/to/images"

MCP 配置：在您的 MCP 配置文件（例如.cursor/mcp.json ）中，您可以设置以下环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "prysm-scraper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pinkpixel/prysm-mcp"],
      "env": {
        "PRYSM_OUTPUT_DIR": "${workspaceFolder}/scrape_results",
        "PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR": "${workspaceFolder}/scrape_results/images"
      }
    }
  }
}

如果未指定PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR ，则默认为PRYSM_OUTPUT_DIR内的名为images的子文件夹。

如果您只提供相对路径或文件名，它将相对于配置的输出目录保存。

路径处理规则

formatResult工具通过以下方式处理路径：

绝对路径：完全按照提供的路径使用（ /home/user/file.md ）
相对路径：相对于配置的输出目录保存（ subfolder/file.md ）
仅文件名：保存在配置的输出目录中（ output.md ）
目录路径：如果路径指向目录，则会根据内容和时间戳自动生成文件名

🏗️ 开发

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run the server locally
node bin/prysm-mcp

# Debug MCP communication
DEBUG=mcp:* node bin/prysm-mcp

# Set custom output directories
PRYSM_OUTPUT_DIR=./my-output PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR=./my-output/images node bin/prysm-mcp

通过 npx 运行

您可以直接使用 npx 运行服务器，无需安装：

# Run with default settings
npx @pinkpixel/prysm-mcp

# Run with custom output directories
PRYSM_OUTPUT_DIR=./my-output PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR=./my-output/images npx @pinkpixel/prysm-mcp

📋 许可证

麻省理工学院

🙏 致谢

由Pink Pixel开发

由模型上下文协议和Puppeteer提供支持

Prysm MCP Server

Integrations

🔍 Prysm MCP 服务器

✨ 特点

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安装

集成指南

用法

使用 mcp.json 配置

🛠️ 工具

`scrapeFocused`

`scrapeBalanced`

`scrapeDeep`

`formatResult`

⚙️ 配置

输出目录

路径处理规则

🏗️ 开发

通过 npx 运行

📋 许可证

🙏 致谢

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