Servidor Prysm MCP

🔍 Servidor Prysm MCP

El servidor MCP (Protocolo de contexto de modelo) de Prysm permite que los asistentes de IA como Claude y otros extraigan contenido web con gran precisión y flexibilidad.

✨ Características

🎯 Múltiples modos de raspado : elija entre los modos enfocado (velocidad), equilibrado (predeterminado) o profundo (minucioso).
🧠 Análisis de contenido : analiza las URL para determinar el mejor enfoque de raspado
📄 Flexibilidad de formato : Formatee los resultados como Markdown, HTML o JSON
🖼️ Soporte de imágenes : Extraiga e incluso descargue imágenes opcionalmente
🔍 Desplazamiento inteligente : configure el comportamiento de desplazamiento para aplicaciones de una sola página
📱 Responsive : Se adapta a diferentes diseños y estructuras de sitios web.
💾 Salida de archivo : guarde los resultados formateados en su directorio preferido

🚀 Inicio rápido

Instalación

# Recommended: Install the LLM-optimized version
npm install -g @pinkpixel/prysm-mcp

# Or install the standard version
npm install -g prysm-mcp

# Or clone and build
git clone https://github.com/pinkpixel-dev/prysm-mcp.git
cd prysm-mcp
npm install
npm run build

Guías de integración

Proporcionamos guías de integración detalladas para aplicaciones populares compatibles con MCP:

Uso

Hay varias formas de configurar Prysm MCP Server:

Uso de la configuración de mcp.json

Cree un archivo mcp.json en la ubicación adecuada de acuerdo con las guías anteriores.

{
  "mcpServers": {
    "prysm-scraper": {
      "description": "Prysm web scraper with custom output directories",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinkpixel/prysm-mcp"
      ],
      "env": {
        "PRYSM_OUTPUT_DIR": "${workspaceFolder}/scrape_results",
        "PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR": "${workspaceFolder}/scrape_results/images"
      }
    }
  }
}

🛠️ Herramientas

El servidor proporciona las siguientes herramientas:

`scrapeFocused`

Web scraping rápido optimizado para mayor velocidad (menos desplazamientos, solo contenido principal).

Please scrape https://example.com using the focused mode

Parámetros disponibles:

url (obligatorio): URL para raspar
maxScrolls (opcional): número máximo de intentos de desplazamiento (predeterminado: 5)
scrollDelay (opcional): Retraso entre desplazamientos en ms (predeterminado: 1000)
scrapeImages (opcional): si se deben incluir imágenes en los resultados
downloadImages (opcional): si desea descargar imágenes localmente
maxImages (opcional): Máximo de imágenes a extraer
output (opcional): Directorio de salida para las imágenes descargadas

`scrapeBalanced`

Enfoque de raspado web equilibrado con buena cobertura y velocidad razonable.

Please scrape https://example.com using the balanced mode

Parámetros disponibles:

Igual que scrapeFocused con diferentes valores predeterminados
maxScrolls predeterminado: 10
scrollDelay predeterminado: 2000
Agrega un parámetro de timeout para limitar el tiempo total de raspado (predeterminado: 30000 ms)

`scrapeDeep`

Web scraping de máxima extracción (más lento pero exhaustivo).

Please scrape https://example.com using the deep mode with maximum scrolls

Parámetros disponibles:

Igual que scrapeFocused con diferentes valores predeterminados
maxScrolls predeterminado: 20
scrollDelay predeterminado: 3000
maxImages predeterminado: 100

`formatResult`

Formatee los datos extraídos en diferentes formatos estructurados (Markdown, HTML, JSON).

Format the scraped data as markdown

Parámetros disponibles:

data (obligatorio): Los datos extraídos para dar formato
format (obligatorio): Formato de salida: "markdown", "html" o "json"
includeImages (opcional): si se deben incluir imágenes en la salida (valor predeterminado: verdadero)
output (opcional): Ruta del archivo para guardar el resultado formateado

También puede guardar resultados formateados en un archivo especificando una ruta de salida:

Format the scraped data as markdown and save it to "my-results/output.md"

⚙️ Configuración

Directorio de salida

De forma predeterminada, al guardar resultados formateados, los archivos se guardarán en ~/prysm-mcp/output/ . Puede personalizar esto de dos maneras:

Variables de entorno : Establezca las variables de entorno en sus directorios preferidos:

# Linux/macOS
export PRYSM_OUTPUT_DIR="/path/to/custom/directory"
export PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR="/path/to/custom/image/directory"

# Windows (Command Prompt)
set PRYSM_OUTPUT_DIR=C:\path\to\custom\directory
set PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR=C:\path\to\custom\image\directory

# Windows (PowerShell)
$env:PRYSM_OUTPUT_DIR="C:\path\to\custom\directory"
$env:PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR="C:\path\to\custom\image\directory"

Parámetro de la herramienta : especifique las rutas de salida directamente al llamar a las herramientas:

# For general results
Format the scraped data as markdown and save it to "/absolute/path/to/file.md"

# For image downloads when scraping
Please scrape https://example.com and download images to "/absolute/path/to/images"

Configuración de MCP : en su archivo de configuración de MCP (por ejemplo, .cursor/mcp.json ), puede configurar estas variables de entorno:

{
  "mcpServers": {
    "prysm-scraper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pinkpixel/prysm-mcp"],
      "env": {
        "PRYSM_OUTPUT_DIR": "${workspaceFolder}/scrape_results",
        "PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR": "${workspaceFolder}/scrape_results/images"
      }
    }
  }
}

Si no se especifica PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR , se usará de manera predeterminada una subcarpeta llamada images dentro de PRYSM_OUTPUT_DIR .

Si solo proporciona una ruta relativa o un nombre de archivo, se guardará en relación con el directorio de salida configurado.

Reglas de manejo de rutas

La herramienta formatResult maneja las rutas de las siguientes maneras:

Rutas absolutas : se utilizan exactamente como se proporciona ( /home/user/file.md )
Rutas relativas : se guardan en relación con el directorio de salida configurado ( subfolder/file.md )
Solo nombre de archivo : guardado en el directorio de salida configurado ( output.md )
Ruta del directorio : si la ruta apunta a un directorio, se genera automáticamente un nombre de archivo según el contenido y la marca de tiempo

🏗️ Desarrollo

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run the server locally
node bin/prysm-mcp

# Debug MCP communication
DEBUG=mcp:* node bin/prysm-mcp

# Set custom output directories
PRYSM_OUTPUT_DIR=./my-output PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR=./my-output/images node bin/prysm-mcp

Corriendo a través de npx

Puedes ejecutar el servidor directamente con npx sin instalar:

# Run with default settings
npx @pinkpixel/prysm-mcp

# Run with custom output directories
PRYSM_OUTPUT_DIR=./my-output PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR=./my-output/images npx @pinkpixel/prysm-mcp

📋 Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

🙏 Créditos

Desarrollado por Pink Pixel

Desarrollado por el Protocolo de Contexto Modelo y Puppeteer

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a los asistentes de IA extraer contenido web con gran precisión y flexibilidad, admitiendo múltiples modos de extracción y opciones de formato de contenido.

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