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security-
licenseA
qualityProvides integration with OpenRouter.ai, allowing access to various AI models through a unified interface.
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Apache 2.0
MindBridge MCP 服务器⚡ 大脑活动所需的 AI 路由器
MindBridge 是您的 AI 指挥中心——一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，旨在统一、组织和增强您的 LLM 工作流程。
忘记供应商锁定。忘记处理十几个 API。
MindBridge 将您的应用程序连接到任何模型，从 OpenAI 和 Anthropic 到 Ollama 和 DeepSeek，并让它们像专家顾问团队一样相互交谈。
需要极致速度？那就买个便宜的型号吧。
需要复杂的推理？请联系专家。
想要听取第二意见？MindBridge 内置了此功能。
这不仅仅是模型聚合，更是模型编排。
核心功能🔥
它的作用 | 为什么要使用它 |
多LLM支持 | 立即在 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、OpenRouter、Ollama（本地模型）和 OpenAI 兼容 API 之间切换。 |
推理引擎感知 | 智能路由到为深度推理而构建的模型，如 Claude、GPT-4o、DeepSeek Reasoner 等。 |
getSecondOpinion 工具 | 向多个模型询问相同的问题，以并排比较答案。 |
OpenAI兼容API层 | 将 MindBridge 放入任何需要 OpenAI 端点的工具中（Azure、Together.ai、Groq 等）。 |
自动检测提供商 | 只需添加您的密钥。MindBridge 会自动处理设置和发现。 |
极其灵活 | 通过环境变量、MCP 配置或 JSON 配置一切 — — 由您决定。 |
为什么选择 MindBridge？
“每个法学硕士都有自己擅长的领域。MindBridge 让他们能够协同工作。”
适合：
代理建造者
多模型工作流程
AI编排引擎
推理密集型任务
构建更智能的AI开发环境
LLM 支持的后端
厌倦了供应商围墙花园的人
安装🛠️
选项 1：从 npm 安装（推荐）
# Install globally
npm install -g @pinkpixel/mindbridge
# use with npx
npx @pinkpixel/mindbridge
选项 2：从源安装
克隆存储库：
git clone https://github.com/pinkpixel-dev/mindbridge.git cd mindbridge安装依赖项：
chmod +x install.sh ./install.sh配置环境变量：
cp .env.example .env编辑
.env并为您想要使用的提供商添加 API 密钥。
配置⚙️
环境变量
服务器支持以下环境变量：
OPENAI_API_KEY：您的 OpenAI API 密钥ANTHROPIC_API_KEY：您的 Anthropic API 密钥DEEPSEEK_API_KEY：您的 DeepSeek API 密钥GOOGLE_API_KEY：您的 Google AI API 密钥OPENROUTER_API_KEY：您的 OpenRouter API 密钥OLLAMA_BASE_URL：Ollama 实例 URL（默认值： http://localhost:11434 ）OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY：（可选）OpenAI 兼容服务的 API 密钥OPENAI_COMPATIBLE_API_BASE_URL：OpenAI 兼容服务的基本 URLOPENAI_COMPATIBLE_API_MODELS：可用模型的逗号分隔列表
MCP 配置
为了与 Cursor 或 Windsurf 等 MCP 兼容 IDE 一起使用，您可以在mcp.json文件中使用以下配置：
{
"mcpServers": {
"mindbridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pinkpixel/mindbridge"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "OPENAI_API_KEY_HERE",
"ANTHROPIC_API_KEY": "ANTHROPIC_API_KEY_HERE",
"GOOGLE_API_KEY": "GOOGLE_API_KEY_HERE",
"DEEPSEEK_API_KEY": "DEEPSEEK_API_KEY_HERE",
"OPENROUTER_API_KEY": "OPENROUTER_API_KEY_HERE"
},
"provider_config": {
"openai": {
"default_model": "gpt-4o"
},
"anthropic": {
"default_model": "claude-3-5-sonnet-20241022"
},
"google": {
"default_model": "gemini-2.0-flash"
},
"deepseek": {
"default_model": "deepseek-chat"
},
"openrouter": {
"default_model": "openai/gpt-4o"
},
"ollama": {
"base_url": "http://localhost:11434",
"default_model": "llama3"
},
"openai_compatible": {
"api_key": "API_KEY_HERE_OR_REMOVE_IF_NOT_NEEDED",
"base_url": "FULL_API_URL_HERE",
"available_models": ["MODEL1", "MODEL2"],
"default_model": "MODEL1"
}
},
"default_params": {
"temperature": 0.7,
"reasoning_effort": "medium"
},
"alwaysAllow": [
"getSecondOpinion",
"listProviders",
"listReasoningModels"
]
}
}
}
将 API 密钥替换为您的实际密钥。对于与 OpenAI 兼容的配置，如果服务不需要身份验证，则可以删除api_key字段。
使用方法💫
启动服务器
具有自动重新加载的开发模式：
npm run dev
生产方式：
npm run build
npm start
全局安装时：
mindbridge
可用工具
获取第二意见
{ provider: string; // LLM provider name model: string; // Model identifier prompt: string; // Your question or prompt systemPrompt?: string; // Optional system instructions temperature?: number; // Response randomness (0-1) maxTokens?: number; // Maximum response length reasoning_effort?: 'low' | 'medium' | 'high'; // For reasoning models }列出提供商
列出所有已配置的提供程序及其可用模型
无需参数
推理模型列表
列出针对推理任务优化的模型
无需参数
使用示例📝
// Get an opinion from GPT-4o
{
"provider": "openai",
"model": "gpt-4o",
"prompt": "What are the key considerations for database sharding?",
"temperature": 0.7,
"maxTokens": 1000
}
// Get a reasoned response from OpenAI's o1 model
{
"provider": "openai",
"model": "o1",
"prompt": "Explain the mathematical principles behind database indexing",
"reasoning_effort": "high",
"maxTokens": 4000
}
// Get a reasoned response from DeepSeek
{
"provider": "deepseek",
"model": "deepseek-reasoner",
"prompt": "What are the tradeoffs between microservices and monoliths?",
"reasoning_effort": "high",
"maxTokens": 2000
}
// Use an OpenAI-compatible provider
{
"provider": "openaiCompatible",
"model": "YOUR_MODEL_NAME",
"prompt": "Explain the concept of eventual consistency in distributed systems",
"temperature": 0.5,
"maxTokens": 1500
}
开发🔧
npm run lint：运行 ESLintnpm run format：使用 Prettier 格式化代码npm run clean：清理构建工件npm run build：构建项目
贡献
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执照
MIT——做任何事都行，但不要作恶。
由Pink Pixel用❤️制作
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