MindBridge MCP Server ⚡ ビッグブレインムーブのためのAIルーター

MindBridge は AI コマンドハブであり、LLM ワークフローを統合、整理、強化するために構築されたモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーです。

ベンダーロックインは忘れてください。12 個の API を操る必要も忘れてください。
MindBridge は、OpenAI や Anthropic から Ollama や DeepSeek まで、あらゆるモデルにアプリを接続し、専門コンサルタントのチームのように相互に対話できるようにします。

素早いスピードが必要ですか？安価なモデルをお選びください。
複雑な推論が必要ですか？専門家にお任せください。
セカンドオピニオンが必要ですか? MindBridge にはそれが組み込まれています。

これは単なるモデルの集約ではありません。モデルのオーケストレーションです。

コア機能 🔥

何をするのか	なぜ使うべきか
マルチLLMサポート	OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、OpenRouter、Ollama (ローカルモデル)、OpenAI 互換 API 間を瞬時に切り替えます。
推論エンジン対応	Claude、GPT-4o、DeepSeek Reasoner などの深層推論用に構築されたモデルへのスマートルーティング。
getSecondOpinionツール	複数のモデルに同じ質問をして、回答を並べて比較します。
OpenAI互換APIレイヤー	OpenAI エンドポイント (Azure、Together.ai、Groq など) を想定した任意のツールに MindBridge を組み込みます。
プロバイダーを自動検出	キーを追加するだけです。MindBridge がセットアップと検出を自動的に処理します。
非常に柔軟	すべてを env vars、MCP config、または JSON 経由で構成します。

なぜ MindBridge を選ぶのか?

「すべての LLM は何か得意としています。MindBridge はそれらを連携させます。」

最適な用途:

エージェントビルダー
マルチモデルワークフロー
AIオーケストレーションエンジン
推論重視のタスク
よりスマートなAI開発環境の構築
LLM を活用したバックエンド
ベンダーウォールドガーデンにうんざりしている人

インストール 🛠️

オプション1: npmからインストールする（推奨）

# Install globally
npm install -g @pinkpixel/mindbridge

# use with npx
npx @pinkpixel/mindbridge

オプション2: ソースからインストールする

リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/pinkpixel-dev/mindbridge.git cd mindbridge
依存関係をインストールします:
chmod +x install.sh ./install.sh
環境変数を設定します。
cp .env.example .env
.envを編集し、使用したいプロバイダーの API キーを追加します。

設定 ⚙️

環境変数

サーバーは次の環境変数をサポートしています。

OPENAI_API_KEY : OpenAI API キー
ANTHROPIC_API_KEY : Anthropic APIキー
DEEPSEEK_API_KEY : DeepSeek APIキー
GOOGLE_API_KEY : Google AI APIキー
OPENROUTER_API_KEY : OpenRouter APIキー
OLLAMA_BASE_URL : OllamaインスタンスのURL（デフォルト: http://localhost:11434 ）
OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY : (オプション) OpenAI互換サービスのAPIキー
OPENAI_COMPATIBLE_API_BASE_URL : OpenAI互換サービスのベースURL
OPENAI_COMPATIBLE_API_MODELS : 利用可能なモデルのカンマ区切りリスト

MCP構成

Cursor や Windsurf などの MCP 互換 IDE で使用するには、 mcp.jsonファイルで次の構成を使用できます。

{
  "mcpServers": {
    "mindbridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinkpixel/mindbridge"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "OPENAI_API_KEY_HERE",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ANTHROPIC_API_KEY_HERE",
        "GOOGLE_API_KEY": "GOOGLE_API_KEY_HERE",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "DEEPSEEK_API_KEY_HERE",
        "OPENROUTER_API_KEY": "OPENROUTER_API_KEY_HERE"
      },
      "provider_config": {
        "openai": {
          "default_model": "gpt-4o"
        },
        "anthropic": {
          "default_model": "claude-3-5-sonnet-20241022"
        },
        "google": {
          "default_model": "gemini-2.0-flash"
        },
        "deepseek": {
          "default_model": "deepseek-chat"
        },
        "openrouter": {
          "default_model": "openai/gpt-4o"
        },
        "ollama": {
          "base_url": "http://localhost:11434",
          "default_model": "llama3"
        },
        "openai_compatible": {
          "api_key": "API_KEY_HERE_OR_REMOVE_IF_NOT_NEEDED",
          "base_url": "FULL_API_URL_HERE",
          "available_models": ["MODEL1", "MODEL2"],
          "default_model": "MODEL1"
        }
      },
      "default_params": {
        "temperature": 0.7,
        "reasoning_effort": "medium"
      },
      "alwaysAllow": [
        "getSecondOpinion",
        "listProviders",
        "listReasoningModels"
      ]
    }
  }
}

APIキーを実際のキーに置き換えてください。OpenAI互換の設定では、サービスが認証を必要としない場合はapi_keyフィールドを削除できます。

使い方💫

サーバーの起動

自動リロード付き開発モード:

npm run dev

生産モード:

npm run build
npm start

グローバルにインストールする場合:

mindbridge

利用可能なツール

セカンドオピニオンを取得する
{ provider: string; // LLM provider name model: string; // Model identifier prompt: string; // Your question or prompt systemPrompt?: string; // Optional system instructions temperature?: number; // Response randomness (0-1) maxTokens?: number; // Maximum response length reasoning_effort?: 'low' | 'medium' | 'high'; // For reasoning models }
リストプロバイダー
- 構成されたすべてのプロバイダーと利用可能なモデルを一覧表示します
- パラメータは必要ありません
リスト推論モデル
- 推論タスクに最適化されたモデルをリストします
- パラメータは必要ありません

使用例 📝

// Get an opinion from GPT-4o
{
  "provider": "openai",
  "model": "gpt-4o",
  "prompt": "What are the key considerations for database sharding?",
  "temperature": 0.7,
  "maxTokens": 1000
}

// Get a reasoned response from OpenAI's o1 model
{
  "provider": "openai",
  "model": "o1",
  "prompt": "Explain the mathematical principles behind database indexing",
  "reasoning_effort": "high",
  "maxTokens": 4000
}

// Get a reasoned response from DeepSeek
{
  "provider": "deepseek",
  "model": "deepseek-reasoner",
  "prompt": "What are the tradeoffs between microservices and monoliths?",
  "reasoning_effort": "high",
  "maxTokens": 2000
}

// Use an OpenAI-compatible provider
{
  "provider": "openaiCompatible",
  "model": "YOUR_MODEL_NAME",
  "prompt": "Explain the concept of eventual consistency in distributed systems",
  "temperature": 0.5,
  "maxTokens": 1500
}

開発🔧

npm run lint : ESLint を実行する
npm run format : Prettier でコードをフォーマットする
npm run clean : ビルド成果物をクリーンアップする
npm run build : プロジェクトをビルドする

貢献

PR 歓迎！AI ワークフローの簡素化にご協力ください。

ライセンス

MIT — 何でもやってください。ただし、悪事はしないでください。

Pink Pixelが ❤️ を込めて作りました

MindBridge MCP Server

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