📢 Blabber-MCP🗣️

一个 MCP 服务器，使用 OpenAI 的文本转语音 API 为你的 LLM 提供语音功能！🔊

✨ 特点

**文本转语音：**将输入文本转换为高质量的语音音频。
**语音选择：**从各种 OpenAI 语音中进行选择（ alloy 、 echo 、 fable 、 onyx 、 nova 、 shimmer ）。
**型号选择：**使用标准型（ tts-1 ）或高清型（ tts-1-hd ）型号。
**格式选项：**以mp3 、 opus 、 aac或flac获取音频输出。
**文件保存：**将生成的音频保存到本地文件。
**可选播放：**使用可配置的系统命令自动播放生成的音频。
**可配置的默认值：**通过配置设置默认语音。

Related MCP server: NijiVoice-MCP

🔧 配置

要使用此服务器，您需要将其配置添加到 MCP 客户端的设置文件（例如mcp_settings.json ）。

**获取 OpenAI API 密钥：**您需要一个来自OpenAI的 API 密钥。
**添加到 MCP 设置：**将以下块添加到设置文件中的mcpServers对象，并用您的实际密钥替换"YOUR_OPENAI_API_KEY" 。

{ "mcpServers": { "blabber-mcp": { "command": "node", "args": ["/full/path/to/blabber-mcp/build/index.js"], (IMPORTANT: Use the full, absolute path to the built index.js file) "env": { "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY", "AUDIO_PLAYER_COMMAND": "xdg-open", (Optional: Command to play audio (e.g., "cvlc", "vlc", "mpv", "ffplay", "afplay", "xdg-open"; defaults to "cvlc") "DEFAULT_TTS_VOICE": "nova" (Optional: Set default voice (alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer); defaults to nova) }, "disabled": false, "alwaysAllow": [] } } }

**重要提示：**请确保args路径指向blabber-mcp项目目录中build/index.js文件的正确位置。请使用完整的绝对路径。

🚀 使用方法

配置并运行后，您可以通过 MCP 客户端使用text_to_speech工具。

工具： text_to_speech服务器： blabber-mcp （或您在配置中使用的密钥）

参数：

input （字符串，必需）：要合成的文本。
voice （字符串，可选）：要使用的语音（ alloy 、 echo 、 fable 、 onyx 、 nova 、 shimmer ）。默认为配置中设置的DEFAULT_TTS_VOICE或nova 。
model (字符串，可选)：模型 ( tts-1 ， tts-1-hd )。默认为tts-1 。
response_format (字符串，可选)：音频格式 ( mp3 , opus , aac , flac )。默认为mp3 。
play （布尔值，可选）：设置为true则保存后自动播放音频。默认为false 。

工具调用示例（带回放）：

<use_mcp_tool> <server_name>blabber-mcp</server_name> <tool_name>text_to_speech</tool_name> <arguments> { "input": "Hello from Blabber MCP!", "voice": "shimmer", "play": true } </arguments> </use_mcp_tool>

输出：

该工具将音频文件保存到blabber-mcp项目文件夹内的output/目录，并返回如下 JSON 响应：

{ "message": "Audio saved successfully. Playback initiated using command: cvlc", "filePath": "path/to/speech_1743908694848.mp3", "format": "mp3", "voiceUsed": "shimmer" }