Blabber-MCP

📢 Blabber-MCP🗣️

一个 MCP 服务器，使用 OpenAI 的文本转语音 API 为你的 LLM 提供语音功能！🔊

✨ 特点

• **文本转语音：**将输入文本转换为高质量的语音音频。
• **语音选择：**从各种 OpenAI 语音中进行选择（ alloy 、 echo 、 fable 、 onyx 、 nova 、 shimmer ）。
• **型号选择：**使用标准型（ tts-1 ）或高清型（ tts-1-hd ）型号。
• **格式选项：**以mp3 、 opus 、 aac或flac获取音频输出。
• **文件保存：**将生成的音频保存到本地文件。
• **可选播放：**使用可配置的系统命令自动播放生成的音频。
• **可配置的默认值：**通过配置设置默认语音。

🔧 配置

要使用此服务器，您需要将其配置添加到 MCP 客户端的设置文件（例如mcp_settings.json ）。

1. **获取 OpenAI API 密钥：**您需要一个来自OpenAI的 API 密钥。
2. **添加到 MCP 设置：**将以下块添加到设置文件中的mcpServers对象，并用您的实际密钥替换"YOUR_OPENAI_API_KEY" 。

**重要提示：**请确保args路径指向blabber-mcp项目目录中build/index.js文件的正确位置。请使用完整的绝对路径。

🚀 使用方法

配置并运行后，您可以通过 MCP 客户端使用text_to_speech工具。

工具： text_to_speech服务器： blabber-mcp （或您在配置中使用的密钥）

参数：

• input （字符串，必需）：要合成的文本。
• voice （字符串，可选）：要使用的语音（ alloy 、 echo 、 fable 、 onyx 、 nova 、 shimmer ）。默认为配置中设置的DEFAULT_TTS_VOICE或nova 。
• model (字符串，可选)：模型 ( tts-1 ， tts-1-hd )。默认为tts-1 。
• response_format (字符串，可选)：音频格式 ( mp3 , opus , aac , flac )。默认为mp3 。
• play （布尔值，可选）：设置为true则保存后自动播放音频。默认为false 。

工具调用示例（带回放）：

输出：

该工具将音频文件保存到blabber-mcp项目文件夹内的output/目录，并返回如下 JSON 响应：

📜 许可证

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

🕒 更新日志

有关版本历史的详细信息，请参阅CHANGELOG.md文件。