📢 Blabber-MCP 🗣️
¡Un servidor MCP que da voz a tus LLM usando la API de texto a voz de OpenAI! 🔊
✨ Características
- Texto a voz: convierte el texto de entrada en audio hablado de alta calidad.
- Selección de voz: elija entre varias voces OpenAI (
alloy
,echo
,fable
,onyx
,nova
,shimmer
). - Selección del modelo: utilice modelos estándar (
tts-1
) o de alta definición (tts-1-hd
). - Opciones de formato: Obtenga salida de audio en
mp3
,opus
,aac
oflac
. - Guardar archivo: guarda el audio generado en un archivo local.
- Reproducción opcional: reproduce automáticamente el audio generado mediante un comando de sistema configurable.
- Valores predeterminados configurables: establezca una voz predeterminada a través de la configuración.
🔧 Configuración
Para utilizar este servidor, debe agregar su configuración al archivo de configuración de su cliente MCP (por ejemplo, mcp_settings.json
).
- Obtener la clave API de OpenAI: necesita una clave API de OpenAI .
- Agregar a la configuración de MCP: agregue el siguiente bloque al objeto
mcpServers
en su archivo de configuración, reemplazando"YOUR_OPENAI_API_KEY"
con su clave real.
Importante: Asegúrate de que la ruta args
apunte a la ubicación correcta del archivo build/index.js
dentro del directorio del proyecto blabber-mcp
. Usa la ruta absoluta completa.
🚀 Uso
Una vez configurada y en funcionamiento, puede utilizar la herramienta text_to_speech
a través de su cliente MCP.
Herramienta: text_to_speech
Servidor: blabber-mcp
(o la clave que utilizó en la configuración)
Argumentos:
input
(cadena, requerida ): El texto a sintetizar.voice
(cadena, opcional): La voz a usar (alloy
,echo
,fable
,onyx
,nova
,shimmer
). El valor predeterminado esDEFAULT_TTS_VOICE
establecido en la configuración onova
.model
(cadena, opcional): El modelo (tts-1
,tts-1-hd
). El valor predeterminado estts-1
.response_format
(cadena, opcional): formato de audio (mp3
,opus
,aac
,flac
). El valor predeterminado esmp3
.play
(booleano, opcional): Configúrelo comotrue
para reproducir el audio automáticamente después de guardarlo. El valor predeterminado esfalse
.
Ejemplo de llamada a herramienta (con reproducción):
Producción:
La herramienta guarda el archivo de audio en el directorio output/
dentro de la carpeta del proyecto blabber-mcp
y devuelve una respuesta JSON como esta:
📜 Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.
🕒 Registro de cambios
Consulte el archivo CHANGELOG.md para obtener detalles sobre el historial de versiones.
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Un servidor MCP que permite a los LLM generar audio hablado a partir de texto utilizando la API de texto a voz de OpenAI, compatible con varias voces, modelos y formatos de audio.
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