Blabber-MCP

📢 ブラバーMCP 🗣️

OpenAI の Text-to-Speech API を使用して LLM に音声を与える MCP サーバーです。🔊

✨ 特徴

• **テキスト読み上げ:**入力テキストを高品質の音声に変換します。
• **音声選択:**さまざまな OpenAI 音声 ( alloy 、 echo 、 fable 、 onyx 、 nova 、 shimmer ) から選択します。
• **モデルの選択:**標準 ( tts-1 ) または高解像度 ( tts-1-hd ) モデルを使用します。
• フォーマットオプション: mp3 、 opus 、 aac 、またはflacでオーディオ出力を取得します。
• **ファイルの保存:**生成されたオーディオをローカル ファイルに保存します。
• **オプションの再生:**構成可能なシステム コマンドを使用して、生成されたオーディオを自動的に再生します。
• **設定可能なデフォルト:**設定によってデフォルトの音声を設定します。

🔧 構成

このサーバーを使用するには、MCP クライアントの設定ファイル (例: mcp_settings.json ) にその構成を追加する必要があります。

1. OpenAI API キーを取得します。OpenAIからの API キーが必要です。
2. **MCP 設定に追加:**設定ファイルのmcpServersオブジェクトに次のブロックを追加し、 "YOUR_OPENAI_API_KEY"を実際のキーに置き換えます。

重要： argsパスがblabber-mcpプロジェクトディレクトリ内のbuild/index.jsファイルの正しい場所を指していることを確認してください。完全な絶対パスを使用してください。

🚀 使用方法

設定して実行すると、MCP クライアント経由でtext_to_speechツールを使用できるようになります。

ツール: text_to_speechサーバー: blabber-mcp (または設定で使用したキー)

引数:

• input (文字列、必須): 合成するテキスト。
• voice (文字列、オプション): 使用する音声（ alloy 、 echo 、 fable 、 onyx 、 nova 、 shimmer ）。デフォルトは設定で設定されたDEFAULT_TTS_VOICE 、またはnova 。
• model (文字列, オプション): モデル ( tts-1 、 tts-1-hd )。デフォルトはtts-1です。
• response_format (文字列、オプション): オーディオ形式 ( mp3 、 opus 、 aac 、 flac )。デフォルトはmp3です。
• play (boolean, オプション): trueに設定すると、保存後にオーディオが自動的に再生されます。デフォルトはfalseです。

ツール呼び出しの例 (再生付き):

出力：

このツールは、オーディオ ファイルをblabber-mcpプロジェクト フォルダー内のoutput/ディレクトリに保存し、次のような JSON 応答を返します。

📜 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

🕒 変更履歴

バージョン履歴の詳細については、 CHANGELOG.mdファイルを参照してください。