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HubSpot MCP Server

by peakmojo
GitHub
Python
MIT License
104
  • Linux
OverviewInspectNewEndpointsSchemaRelated ServersReviewsScore
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HubSpot MCP 服务器

Docker 中心 许可证：MIT

概述

模型上下文协议 (MCP) 服务器，使 AI 助手能够与 HubSpot CRM 数据交互。该服务器将 AI 模型与您的 HubSpot 帐户连接起来，让您直接访问联系人、公司和互动数据。内置的向量存储和缓存机制有助于克服 HubSpot API 的限制，同时缩短响应时间。

我们的实施优先考虑最常用、高价值的 HubSpot 操作，并提供强大的错误处理和 API 稳定性。每个组件都针对 AI 友好型交互进行了优化，即使在复杂、多步骤的 CRM 工作流程中也能确保可靠的性能。

为什么选择 MCP-HubSpot？

  • 直接 CRM 访问：无需中间步骤即可将 Claude 和其他 AI 助���连接到您的 HubSpot 数据

  • 上下文保留：使用 FAISS 进行向量存储可以跨先前的交互进行语义搜索

  • 零配置：只需最少的设置即可进行简单的 Docker 部署

示例提示

Create HubSpot contacts and companies from this LinkedIn profile: [Paste LinkedIn profile text]
What's happening lately with my pipeline?

可用工具

该服务器提供 HubSpot 管理和数据检索工具：

工具

目的

hubspot_create_contact

创建具有重复预防功能的联系人

hubspot_create_company

创建具有重复预防能力的公司

hubspot_get_company_activity

检索特定公司的活动

hubspot_get_active_companies

检索最近活跃的公司

hubspot_get_active_contacts

检索最近活跃的联系人

hubspot_get_recent_conversations

检索最近包含消息的对话线程

hubspot_search_data

对先前检索到的 HubSpot 数据进行语义搜索

性能特点

  • 矢量存储：利用 FAISS 进行高效的语义搜索和检索

  • 线程级索引：单独存储每个对话线程，以便进行精确检索

  • 嵌入缓存：使用具有自动缓存功能的 SentenceTransformer

  • 持久存储：数据在可配置的存储目录中的会话之间持久保存

  • 多平台支持：针对各种架构优化的 Docker 镜像

设置

先决条件

您需要具有以下范围的 HubSpot 访问令牌：

  • crm.objects.contacts（读/写）

  • crm.objects.companies（读/写）

  • 销售电子邮件阅读

快速入门

# Install via Smithery (recommended) npx -y @smithery/cli@latest install mcp-hubspot --client claude # Or pull Docker image directly docker run -e HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token buryhuang/mcp-hubspot:latest

Docker 配置

对于 Claude 桌面中的手动配置：

{ "mcpServers": { "hubspot": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token", "-v", "/path/to/storage:/storage", # Optional persistent storage "buryhuang/mcp-hubspot:latest" ] } } }

构建 Docker 镜像

要在本地构建 Docker 镜像：

git clone https://github.com/buryhuang/mcp-hubspot.git cd mcp-hubspot docker build -t mcp-hubspot .

对于多平台构建：

docker buildx create --use docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t buryhuang/mcp-hubspot:latest --push .

发展

pip install -e .

执照

MIT 许可证

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
-
license - not tested
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

使AI模型能够通过标准化界面与HubSpot CRM数据和操作进行交互，支持联系人和公司管理。

  1. 概述
    1. 为什么选择 MCP-HubSpot？
      1. 示例提示
        1. 可用工具
          1. 性能特点
            1. 设置
              1. 先决条件
              2. 快速入门
              3. Docker 配置
              4. 构建 Docker 镜像
            2. 发展
              1. 执照

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                  quality
                  A server that enables AI models to interact with HubSpot CRM data and operations through a standardized interface, supporting contact and company management with multi-user token-based authentication.
                  Last updated -
                  MIT License
                  • Linux

                • HubSpot MCP

                  shinzo-labs
                  A
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                  A
                  quality
                  A Model Context Protocol implementation for the HubSpot API that provides a standardized interface for accessing and managing CRM data, including companies, contacts, deals, and other objects with comprehensive CRUD operations and association management.
                  Last updated -
                  10
                  22
                  MIT License

                • HubSpot MCP Server

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                  Enables AI models to interact with HubSpot CRM data and operations through a standardized interface while providing a centralized shared space for teams to share conversation summaries in real time.

                • HubSpot MCP Server

                  lkm1developer
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                  A server implementation that enables AI assistants to interact with HubSpot CRM data, allowing for seamless creation and management of contacts and companies, retrieval of activity history, and access to engagement data through natural language commands.
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                curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/peakmojo/mcp-hubspot'

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