Servidor MCP de HubSpot

Centro de Docker Licencia: MIT

Descripción general

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los asistentes de IA interactuar con los datos de HubSpot CRM. Este servidor conecta los modelos de IA con tu cuenta de HubSpot, proporcionando acceso directo a contactos, empresas y datos de interacción. Los mecanismos integrados de almacenamiento vectorial y caché ayudan a superar las limitaciones de la API de HubSpot y a mejorar los tiempos de respuesta.

Nuestra implementación prioriza las operaciones de HubSpot más utilizadas y de mayor valor, con un sólido manejo de errores y estabilidad de la API. Cada componente está optimizado para interacciones compatibles con IA, lo que garantiza un rendimiento fiable incluso en flujos de trabajo de CRM complejos y de varios pasos.

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¿Por qué MCP-HubSpot?

Acceso directo a CRM : conecta a Claude y otros asistentes de IA a tus datos de HubSpot sin pasos intermedios
Retención de contexto : el almacenamiento vectorial con FAISS permite la búsqueda semántica en interacciones anteriores
Configuración cero : implementación sencilla de Docker con una configuración mínima

Ejemplos de indicaciones

Create HubSpot contacts and companies from this LinkedIn profile: [Paste LinkedIn profile text]

What's happening lately with my pipeline?

Herramientas disponibles

El servidor ofrece herramientas para la gestión de HubSpot y la recuperación de datos:

Herramienta	Objetivo
`hubspot_create_contact`	Crear contactos con prevención de duplicados
`hubspot_create_company`	Crear empresas con prevención de duplicados
`hubspot_get_company_activity`	Recuperar actividad para empresas específicas
`hubspot_get_active_companies`	Recuperar empresas activas más recientemente
`hubspot_get_active_contacts`	Recuperar los contactos activos más recientes
`hubspot_get_recent_conversations`	Recuperar hilos de conversación recientes con mensajes
`hubspot_search_data`	Búsqueda semántica en datos de HubSpot recuperados previamente

Características de rendimiento

Almacenamiento vectorial : utiliza FAISS para una búsqueda y recuperación semántica eficiente
Indexación a nivel de hilo : almacena cada hilo de conversación individualmente para una recuperación precisa
Incorporación de almacenamiento en caché : utiliza SentenceTransformer con almacenamiento en caché automático
Almacenamiento persistente : los datos persisten entre sesiones en un directorio de almacenamiento configurable
Compatibilidad multiplataforma : imágenes Docker optimizadas para diversas arquitecturas

Configuración

Prerrequisitos

Necesitarás un token de acceso de HubSpot con estos alcances:

crm.objects.contacts (lectura/escritura)
crm.objects.companies (lectura/escritura)
correo electrónico de ventas leído

Inicio rápido

# Install via Smithery (recommended) npx -y @smithery/cli@latest install mcp-hubspot --client claude # Or pull Docker image directly docker run -e HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token buryhuang/mcp-hubspot:latest

Configuración de Docker

Para la configuración manual en el escritorio de Claude:

{ "mcpServers": { "hubspot": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token", "-v", "/path/to/storage:/storage", # Optional persistent storage "buryhuang/mcp-hubspot:latest" ] } } }