Skip to main content
Glama

Kafka MCP Server

Kafka MCP 服务器

与 Apache Kafka 集成的消息上下文协议 (MCP) 服务器为 LLM 和 Agentic 应用程序提供发布和使用功能。

概述

该项目实现了一个服务器,允许 AI 模型通过标准化接口与 Kafka 主题进行交互。它支持:

  • 将消息发布到 Kafka 主题
  • 从 Kafka 主题消费消息

先决条件

  • Python 3.8+
  • Apache Kafka 实例
  • Python 依赖项(参见安装部分)

安装

  1. 克隆存储库:
    git clone <repository-url> cd <repository-directory>
  2. 创建虚拟环境并激活它:
    python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows, use: venv\Scripts\activate
  3. 安装所需的依赖项:
    pip install -r requirements.txt
    如果不存在 requirements.txt,请安装以下包:
    pip install aiokafka python-dotenv pydantic-settings mcp-server

配置

在项目根目录中创建一个包含以下变量的.env文件:

# Kafka Configuration KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=localhost:9092 TOPIC_NAME=your-topic-name IS_TOPIC_READ_FROM_BEGINNING=False DEFAULT_GROUP_ID_FOR_CONSUMER=kafka-mcp-group # Optional: Custom Tool Descriptions # TOOL_PUBLISH_DESCRIPTION="Custom description for the publish tool" # TOOL_CONSUME_DESCRIPTION="Custom description for the consume tool"

用法

运行服务器

您可以使用提供的main.py脚本运行服务器:

python main.py --transport stdio

可用的交通方式:

  • stdio :标准输入/输出(默认)
  • sse :服务器发送事件

与 Claude Desktop 集成

要将此 Kafka MCP 服务器与 Claude Desktop 一起使用,请将以下配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件中:

{ "mcpServers": { "kafka": { "command": "python", "args": [ "<PATH TO PROJECTS>/main.py" ] } } }

<PATH TO PROJECTS>替换为项目目录的绝对路径。

项目结构

  • main.py :应用程序的入口点
  • kafka.py :Kafka连接器实现
  • server.py :MCP 服务器实现,包含与 Kafka 交互的工具
  • settings.py :使用 Pydantic 进行配置管理

可用工具

kafka 发布

将信息发布到配置的 Kafka 主题。

kafka-consume

从配置的 Kafka 主题中使用信息。

  • 注意:一旦从主题读取了一条消息,就不能使用相同的 groupid 再次读取它

创建主题

使用指定参数创建一个新的 Kafka 主题。

  • 选项
    • --topic要创建的主题的名称
    • --partitions要分配的分区数
    • --replication-factor跨代理的复制因子
    • --config (可选)主题级配置覆盖(例如, retention.ms=604800000

删除主题

删除现有的 Kafka 主题。

  • 选项
    • --topic要删除的主题的名称
    • --timeout (可选)等待删除完成的时间

列表主题

列出集群中的所有主题(或按模式过滤)。

  • 选项
    • --bootstrap-server代理地址
    • --pattern (可选)用于过滤主题名称的正则表达式
    • --exclude-internal (可选) 排除内部主题 (默认值:true)

主题配置

显示或更改一个或多个主题的配置。

  • 选项
    • --describe显示主题的当前配置
    • --alter修改配置(例如, --add-config retention.ms=86400000,--delete-config cleanup.policy
    • --topic主题名称

主题元数据

检索有关主题或集群的元数据。

  • 选项
    • --topic (如果提供)仅获取此主题的元数据
    • --bootstrap-server代理地址
    • --include-offline (可选)包括离线的代理或分区
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

使 AI 模型能够通过标准化接口发布和使用来自 Apache Kafka 主题的消息,从而可以轻松地将 Kafka 消息传递与 LLM 和代理应用程序集成。

  1. 概述
    1. 先决条件
      1. 安装
        1. 配置
          1. 用法
            1. 运行服务器
            2. 与 Claude Desktop 集成
          2. 项目结构
            1. 可用工具
              1. kafka 发布
              2. kafka-consume
              3. 创建主题
              4. 删除主题
              5. 列表主题
              6. 主题配置
              7. 主题元数据

            Related MCP Servers

            • A
              security
              A
              license
              A
              quality
              Enables AI models to interact with messages from various messaging platforms (Mobile, Mail, WhatsApp, LinkedIn, Slack, Twitter, Telegram, Instagram, Messenger) through a standardized interface.
              Last updated -
              3
              11
              Python
              MIT License
              • Linux
            • -
              security
              F
              license
              -
              quality
              Provides AI agents with comprehensive Twitter functionality through the Model Context Protocol standard, enabling reading tweets, posting content, managing interactions, and accessing timeline data with robust error handling.
              Last updated -
              5
              11
              JavaScript
              • Apple
            • A
              security
              A
              license
              A
              quality
              A server implementing Model Context Protocol that enables AI assistants to interact with Slack API through a standardized interface, providing tools for messaging, channel management, user information retrieval, and more.
              Last updated -
              9
              80
              JavaScript
              Apache 2.0
            • -
              security
              F
              license
              -
              quality
              An implementation of the Model Context Protocol that connects AI agents to Kakao Official Accounts, allowing users to send various message templates through the Kakao Developers API.
              Last updated -
              6
              Python
              • Linux
              • Apple

            View all related MCP servers

            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pavanjava/kafka_mcp_server'

            If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server