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Kafka MCP Server

Kafka MCP 服务器

与 Apache Kafka 集成的消息上下文协议 (MCP) 服务器为 LLM 和 Agentic 应用程序提供发布和使用功能。

概述

该项目实现了一个服务器,允许 AI 模型通过标准化接口与 Kafka 主题进行交互。它支持:

  • 将消息发布到 Kafka 主题
  • 从 Kafka 主题消费消息

先决条件

  • Python 3.8+
  • Apache Kafka 实例
  • Python 依赖项(参见安装部分)

安装

  1. 克隆存储库:
    git clone <repository-url> cd <repository-directory>
  2. 创建虚拟环境并激活它:
    python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows, use: venv\Scripts\activate
  3. 安装所需的依赖项:
    pip install -r requirements.txt
    如果不存在 requirements.txt,请安装以下包:
    pip install aiokafka python-dotenv pydantic-settings mcp-server

配置

在项目根目录中创建一个包含以下变量的.env文件:

# Kafka Configuration KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=localhost:9092 TOPIC_NAME=your-topic-name IS_TOPIC_READ_FROM_BEGINNING=False DEFAULT_GROUP_ID_FOR_CONSUMER=kafka-mcp-group # Optional: Custom Tool Descriptions # TOOL_PUBLISH_DESCRIPTION="Custom description for the publish tool" # TOOL_CONSUME_DESCRIPTION="Custom description for the consume tool"

用法

运行服务器

您可以使用提供的main.py脚本运行服务器:

python main.py --transport stdio

可用的交通方式:

  • stdio :标准输入/输出(默认)
  • sse :服务器发送事件

与 Claude Desktop 集成

要将此 Kafka MCP 服务器与 Claude Desktop 一起使用,请将以下配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件中:

{ "mcpServers": { "kafka": { "command": "python", "args": [ "<PATH TO PROJECTS>/main.py" ] } } }

<PATH TO PROJECTS>替换为项目目录的绝对路径。

项目结构

  • main.py :应用程序的入口点
  • kafka.py :Kafka连接器实现
  • server.py :MCP 服务器实现,包含与 Kafka 交互的工具
  • settings.py :使用 Pydantic 进行配置管理

可用工具

kafka 发布

将信息发布到配置的 Kafka 主题。

kafka-consume

从配置的 Kafka 主题中使用信息。

  • 注意:一旦从主题读取了一条消息,就不能使用相同的 groupid 再次读取它

创建主题

使用指定参数创建一个新的 Kafka 主题。

  • 选项
    • --topic要创建的主题的名称
    • --partitions要分配的分区数
    • --replication-factor跨代理的复制因子
    • --config (可选)主题级配置覆盖(例如, retention.ms=604800000

删除主题

删除现有的 Kafka 主题。

  • 选项
    • --topic要删除的主题的名称
    • --timeout (可选)等待删除完成的时间

列表主题

列出集群中的所有主题(或按模式过滤)。

  • 选项
    • --bootstrap-server代理地址
    • --pattern (可选)用于过滤主题名称的正则表达式
    • --exclude-internal (可选) 排除内部主题 (默认值:true)

主题配置

显示或更改一个或多个主题的配置。

  • 选项
    • --describe显示主题的当前配置
    • --alter修改配置(例如, --add-config retention.ms=86400000,--delete-config cleanup.policy
    • --topic主题名称

主题元数据

检索有关主题或集群的元数据。

  • 选项
    • --topic (如果提供)仅获取此主题的元数据
    • --bootstrap-server代理地址
    • --include-offline (可选)包括离线的代理或分区
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

使 AI 模型能够通过标准化接口发布和使用来自 Apache Kafka 主题的消息,从而可以轻松地将 Kafka 消息传递与 LLM 和代理应用程序集成。

  1. 概述
    1. 先决条件
      1. 安装
        1. 配置
          1. 用法
            1. 运行服务器
            2. 与 Claude Desktop 集成
          2. 项目结构
            1. 可用工具
              1. kafka 发布
              2. kafka-consume
              3. 创建主题
              4. 删除主题
              5. 列表主题
              6. 主题配置
              7. 主题元数据

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            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pavanjava/kafka_mcp_server'

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