Skip to main content
Glama

Kafka MCP Server

Проверено на MseeP

Кафка MCP-сервер

Сервер протокола контекста сообщений (MCP), который интегрируется с Apache Kafka для предоставления функций публикации и потребления для приложений LLM и Agentic.

Обзор

Этот проект реализует сервер, который позволяет моделям ИИ взаимодействовать с темами Kafka через стандартизированный интерфейс. Он поддерживает:

  • Публикация сообщений в темах Kafka

  • Потребление сообщений из тем Kafka

Предпосылки

  • Питон 3.8+

  • Экземпляр Apache Kafka

  • Зависимости Python (см. раздел Установка)

Установка

  1. Клонируйте репозиторий:

    git clone <repository-url> cd <repository-directory>
  2. Создайте виртуальную среду и активируйте ее:

    python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows, use: venv\Scripts\activate
  3. Установите необходимые зависимости:

    pip install -r requirements.txt

    Если файл requirements.txt отсутствует, установите следующие пакеты:

    pip install aiokafka python-dotenv pydantic-settings mcp-server

Конфигурация

Создайте файл .env в корне проекта со следующими переменными:

# Kafka Configuration KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=localhost:9092 TOPIC_NAME=your-topic-name IS_TOPIC_READ_FROM_BEGINNING=False DEFAULT_GROUP_ID_FOR_CONSUMER=kafka-mcp-group # Optional: Custom Tool Descriptions # TOOL_PUBLISH_DESCRIPTION="Custom description for the publish tool" # TOOL_CONSUME_DESCRIPTION="Custom description for the consume tool"

Использование

Запуск сервера

Вы можете запустить сервер, используя предоставленный скрипт main.py :

python main.py --transport stdio

Доступные варианты транспорта:

  • stdio : Стандартный ввод/вывод (по умолчанию)

  • sse : События, отправленные сервером

Интеграция с Claude Desktop

Чтобы использовать этот сервер Kafka MCP с Claude Desktop, добавьте следующую конфигурацию в файл конфигурации Claude Desktop:

{ "mcpServers": { "kafka": { "command": "python", "args": [ "<PATH TO PROJECTS>/main.py" ] } } }

Замените <PATH TO PROJECTS> на абсолютный путь к каталогу вашего проекта.

Структура проекта

  • main.py : Точка входа для приложения

  • kafka.py : реализация коннектора Kafka

  • server.py : реализация сервера MCP с инструментами для взаимодействия с Kafka

  • settings.py : Управление конфигурацией с помощью Pydantic

Доступные инструменты

kafka-опубликовать

Публикует информацию в настроенной теме Kafka.

кафка-потреблять

использовать информацию из настроенной темы Kafka.

  • Примечание: после прочтения сообщения из темы его нельзя будет прочитать снова, используя тот же идентификатор группы.

Создать тему

Создает новую тему Kafka с указанными параметрами.

  • Параметры :

    • --topic Название темы для создания

    • --partitions Количество разделов для выделения

    • --replication-factor Фактор репликации между брокерами

    • --config (необязательно) Переопределение конфигурации на уровне темы (например, retention.ms=604800000 )

Удалить тему

Удаляет существующую тему Kafka.

  • Параметры :

    • --topic Название темы для удаления

    • --timeout (необязательно) Время ожидания завершения удаления.

Список тем

Перечисляет все темы в кластере (или отфильтровывает по шаблону).

  • Параметры :

    • --bootstrap-server Адрес брокера

    • --pattern (необязательно) Регулярное выражение для фильтрации названий тем

    • --exclude-internal (необязательно) Исключить внутренние темы (по умолчанию: true)

Тема-Конфигурация

Отображает или изменяет конфигурацию для одной или нескольких тем.

  • Параметры :

    • --describe Показать текущие конфигурации для темы

    • --alter Изменить конфигурации (например, --add-config retention.ms=86400000,--delete-config cleanup.policy )

    • --topic Название темы

Тема-Метаданные

Извлекает метаданные о теме или кластере.

  • Параметры :

    • --topic (если указано) Извлечь метаданные только для этой темы

    • --bootstrap-server Адрес брокера

    • --include-offline (необязательно) Включить брокеров или разделы, которые находятся в автономном режиме

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Позволяет моделям ИИ публиковать и потреблять сообщения из тем Apache Kafka через стандартизированный интерфейс, что упрощает интеграцию обмена сообщениями Kafka с приложениями LLM и агентами.

  1. Обзор
    1. Предпосылки
      1. Установка
        1. Конфигурация
          1. Использование
            1. Запуск сервера
            2. Интеграция с Claude Desktop
          2. Структура проекта
            1. Доступные инструменты
              1. kafka-опубликовать
              2. кафка-потреблять
              3. Создать тему
              4. Удалить тему
              5. Список тем
              6. Тема-Конфигурация
              7. Тема-Метаданные

            Related MCP Servers

            • -
              security
              F
              license
              -
              quality
              Provides AI agents with comprehensive Twitter functionality through the Model Context Protocol standard, enabling reading tweets, posting content, managing interactions, and accessing timeline data with robust error handling.
              Last updated -
              1
              17
              • Apple
            • A
              security
              A
              license
              A
              quality
              A server implementing Model Context Protocol that enables AI assistants to interact with Slack API through a standardized interface, providing tools for messaging, channel management, user information retrieval, and more.
              Last updated -
              9
              106
              Apache 2.0
            • -
              security
              F
              license
              -
              quality
              An implementation of the Model Context Protocol that connects AI agents to Kakao Official Accounts, allowing users to send various message templates through the Kakao Developers API.
              Last updated -
              10
              • Linux
              • Apple
            • -
              security
              A
              license
              -
              quality
              Enables AI assistants to interact with Slack workspaces through the Model Context Protocol, providing tools for reading/sending messages, managing channels, and accessing Slack API functionality.

            View all related MCP servers

            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pavanjava/kafka_mcp_server'

            If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server